0:00:15dobrý den vám přeju i a
0:00:20že sem došel původním úvodním zahájení tam bylo řečeno že jaký motivační program že teďka
0:00:24se budou dávat za chytré dotazy já jsem se ponechala hodina přípravy jsem se takže
0:00:28se zakopl cukrátka musíte dotazy se připravit limit ukázky
0:00:32pokud někdo položit jeho podnětný dotaz nebo odpoví chytře o ponětí na moji nějakou otázku
0:00:37kras bude kráva
0:00:40se dostane cukrátka a pokud sem dorazí ta trička která maybe zachyťte dotazy tak pak
0:00:44ta zkratka budu dávat double B dotazy a ta tečka na ty chytré protože to
0:00:48tak
0:00:48podle hodnoty a
0:00:50tak jo
0:00:53nevyzývá zuřím dotazy aby se pak ta cukrátka rychle vyčerpal
0:00:57a
0:00:59ještě než začnu s tím počítače vidím tak já mám takový nutkání říct takovou a
0:01:03počítač jako by
0:01:05maximální možná
0:01:07ale já když jsem se připravovat ten markem napřemýšlel ztratil jsem se to nedalo četo
0:01:10knížku o to robert api cigárko nebo tady mimo jiné tady tenleten citát
0:01:15land říkám celkem psalo ten nevezdil to tak jako trápilo tak
0:01:19aha
0:01:20a provede chodili máme uvědomění a taková velká síla je v tom že jako bys
0:01:27tělesný T skutečně univerzity nebo T plán té věčné univerzity nebo takle podle toho prosíka
0:01:32že tak trochu ten barcamp dostali přišli
0:01:35tak jak zadarmo sobotu kdy hezky teče počasí prostě na motorku nebo na vycházku zase
0:01:40o tak až ste přišli posluchač jaké přednášky varleti přednášející stojí z mají a přenáší
0:01:45tady organizátoři sto nic nemaj kromě spousty práce a přece zorganizuju takto si říkám že
0:01:49ten barcamp fakt strašný tady té
0:01:52skutečného věčně univerzity
0:01:54a jako bit
0:01:56chci vyjádřit
0:01:57k vám že systém dostavili a odhad rozhodne
0:02:01druhé takové uvědomění soustavu barcamp asi příprava teme přednášky a zase nějaký ten takovýto druhý
0:02:07zážitek takový svůj vnitřního kreslicí podělit
0:02:11jsem přemýšlel tvoří to tam počítačové vidění
0:02:15tak se mi nějak nevítanou tady ten of
0:02:18mytický vílách který oken nikdo neví je se skutečně jako by bylo řečeno eště ho
0:02:22znají a příštího používají ilustraci toho co potřebuje ilustrovat
0:02:27a
0:02:29pro mě bylo zajímavé takle pro zřejmě uvědomění že vtom počítačové vidění že ty postupy
0:02:34které se tam používají tak jsou zatím celkem hodně pitomé jsou zatím když tam je
0:02:38hodně co objevit že tam ltenleten výrok
0:02:41ostrovy platí méně a méně a specialisto počítačové vidění a když se přemýšlet něco vlastně
0:02:46ukázat lidem který se nepohybuje podrobně počítačové vidění a nemáme tady třinácti přednáškový kurz o
0:02:52počítače vidění tak zase dneska dva tři hodiny což normální formát kterej tak jako pro
0:02:56todleto bývá
0:02:58tak co říct access si uvědomil že počet čili děje vlastně novak celkem takle pitomé
0:03:02čímž si mluvím prosím vás tím oboru ale
0:03:05už je to tak
0:03:06to počet čili dění je taková hodně široká věc a vono tady vykreslené
0:03:11jo čili typické sadu tady ale vlastního souvisí s těmi všemi tam věcmi každá ta
0:03:15věc každá ta bublina tady kdy dále nějaký pěkný jsou semestrální kursu těch třinácti přednáška
0:03:20takže to trefí všecko nestihnem
0:03:23a je to takový mezi oborový mezi
0:03:26ale to
0:03:28taková problematika a
0:03:30vysedávat otázky republika tak máme scrum je F S
0:03:34sledovat často že mínus
0:03:36a ohlásil publika co si představit jako tím pojmem počet černý bod no udělat tak
0:03:40o nějakou lidovou definicí počítačové vidění někdo za tu krásný vzorec cross
0:03:45co je počet se
0:03:51no
0:03:52cukrátka čekajíce počet černých děr
0:03:56opravy do tažený počítačové vidění
0:03:59a co ne dobře to se blížíme hodinová zlatko
0:04:04pardon
0:04:06eště trošku lépe no zpracování obrazu to je prostě to sem je obraz a výstupem
0:04:10je obraz všechno zpracovali třeba ten obraz trošku jinačí C červenější nebo záležela tečný počítačové
0:04:15vidění
0:04:16jak to zpřesnit aby se domluvit o vidění konce vidím
0:04:20takže
0:04:24objektu
0:04:26analýza toho obrazu no tak jsem blízko ampérhodiny rozklad musíme podělit
0:04:32a
0:04:35no počítače vyhodnotit co na obraze jak udělat jak je pochopení a jako by mi
0:04:39ne asi není úplně šance abychom vyhodnotili úplně všecko zase nevhodně z hodinu uplně všecko
0:04:45když sem přemýšlela to definicemi řekl o zařídit to aby ten počítač nebo
0:04:50ten kdo obecně vidění nepočítačové tak vidění je na pomocí vizuální informace se rozhodovat lépe
0:04:56neštve s pomocí té vizuální informace to jako patra filozofická definice prostě z east získané
0:05:02kus informací k nám pomůže ke kvalitnějším rozhodování
0:05:05budiž nashle
0:05:06a teďka už musím tam sem si to takto musel zasouvání
0:05:10a
0:05:12vaše sem si špatně prostě o slajd
0:05:18nicméně s
0:05:19jo user museli odeslat
0:05:23a tady todleto je tak zvaný ten malým úzký zoom kdy prostě obrázek když ho
0:05:26zvětšujete takle pořád větší a větší aby tam vidíte tu slečnu a devízy ty vlasy
0:05:30a je to vám záznam s tadžice to znáte
0:05:33remote keys um a
0:05:35skutečný zoom jak ho známe tak
0:05:37víme že ten obraz skládá z nějakých pixelům a jako konečná informaci a tak se
0:05:41mi nepodařilo se rychlosti udělat aby ty pixely byly opravdu hranaté ale důležité digitální obraz
0:05:47není takový jestli jako ten obraz
0:05:49skutečný a ten digitální obraz se skládá z nějakých pixelům a jaký omezeným když
0:05:54co jsou pixely do všech víme je nějaký
0:05:57obrázky setkat pixel vlastně matice ty pixely můžou být barevné můžou být šedotónové často počítačových
0:06:03ještě pořád se proces tím že toto intenzity obrázky a víme že prostě ten obrázek
0:06:08hlavy sám starat jakýsi X
0:06:10nezačal oblast
0:06:12tady mám tři příklady nějakých obrázku a vytisknuté nějaké pixely s těla toho obrázku vtupu
0:06:17binární reprezentaci asi taky zase všichni víme že ty pixely
0:06:21pře počítač neví nic jako taková jako červeno zelená barva nějaká nebo takhle musíme bych
0:06:26se musí reprezentovat pomocí čísel a víme že z toho bodu paměť počítače jsou vyslány
0:06:31na takže tady ten celý ten obrázek prostě tam ten tygr ve vodě a rybičky
0:06:35neskáčou tak ten obrázek se udělat je taková dlouhá nudle těch nějakých bajtů
0:06:40možná někdy to jsou tři bajty na jeden pixel někde to jeden byte nevím pixel
0:06:44někdy mluví a ale prostě to dlouhánovu nějakých bajtů a teď ten problém je právě
0:06:48něco vidět tady toto světě
0:06:52třeba aby ten počet že jak viděl že tygr plavé ve vodě velmože ryba skáče
0:06:58a že pravděpodobně za chvilku druhé poštičce ta už bude prázdná bude tam jedna rybička
0:07:03ste první fašisto bylo rybičku mi jo nebo že tam je prostě jaký pěkný bourákem
0:07:07ten bouračka si na pláže žením besedě nic řídí to bychom nejradši s těmi ten
0:07:11počítač viděl a aby to pochopil prostě s tendle těch mají tu
0:07:15no a celé se to komplikuje tímž nebo čeřením odchytli a v zásadě pokud byste
0:07:20studovali jak informatiku třeba trošku ano s jako nějak to trošku systematicky nejenom by učit
0:07:26se něco ale tu tutor informatiky tak zásadě dá se odvodit a dokázat že vlastně
0:07:31cokoliv co dneska umí zpracovat počítač tak kde v zásadě převést totální úplně asi přesně
0:07:35ale v zásadě to tak pravda je převezla tydlety čtyři konstrukce a když máte nějakej
0:07:40tak tu mašinu něco nějaké operace s který umí pracovat s těmito čtyřmi konstrukcemi umí
0:07:45tam nějaká čísla
0:07:47umí přičítat s nějakou konstantu umí udělat cyklus který cyklí dokud něco většího než nula
0:07:52a umí kostela nějakou funkci velikost hlavně fotka chyba příkazu na za sebe a řekne
0:07:57todleto je funkce fronta která prostě dělat seznam tak s tímto s
0:08:02vy stačíte na to abyste viděli aby
0:08:05cílem je vidět je tam tiger lipska čekám rybička je tam burák na pláž se
0:08:09docela problém a to je ten problém to počítačové vidění a
0:08:13no
0:08:14co právě jsem si myslela tím co vlastně o něm říct o tom počet černý
0:08:17takže vlastně se zatím opravdu umí strašně málo na to jak máme omezený tyto to
0:08:22ty schopnosti počítače tak se umí celkem dost
0:08:25ale o
0:08:28na to co bychom chtěli aby nebo čítač viděl co bylo krásnej ten počet dělá
0:08:31nebo na to co vidí člověka dokáže ten obraz interpretovat člověk neřek to
0:08:36zvláštního vzdělání
0:08:39tak ten tak to počet černění opravdu pořád plenkách a ještě dlouho tam bude co
0:08:45patentovat a co objevovat rozumíš
0:08:48jo to jsem začal mluvit o těch pixelech tady máme třeba nějakou mapu vytisknutou to
0:08:52letecký snímek tady toho našeho klášterem se teďka tohoto čas někde tady tohle baráku akorát
0:08:56po zemi
0:08:59a často třebas těchto letecký snímcích apod první nápad takový který jaké pracovat s těmi
0:09:04pixely ajax nikdo s tak jak už bysme informaci je prostě analyzovat barvičky těch pixelu
0:09:08a řídil byly pixel a podle barvičky toho pixelu jo
0:09:13určit co se nachází na ten na to znamená
0:09:16no
0:09:19zase ten přístup je pohromě pitomý kdyby sme měli jako že simulanta lojzu který odborníka
0:09:25letecké mapy přes výhodně prohlídla dickem přemýšlel se tam ty různý triky jaký sou že
0:09:30prostě ze odborní člověk který je fakt natrénovaný reálná jakoby rozpoznávání těch leteckým a kdybychom
0:09:36teda lojzu podle tohoto postupu vypijou honza tady máš tady je taková červená barva tady
0:09:41se nachází jako ale černá barva co by to mohlo být
0:09:44perfektním ale trička že teďka už můžete začít klasický ten R všech
0:09:50jo
0:09:53tak přiměřeně technickej dotazech
0:09:57ale my sme řekli lojza tady máš tak o červenou barvu své bude tvořeno tak
0:10:01to může bejt prostě střecha železnice a zvukový tenisových tato neleže musí se rozhodnout se
0:10:06co to je tak asi třech fajn tak tady střecha com vedle to je podobná
0:10:11červená valorizace ten tak to je porovnejte asi taky se nám řenče střecha takle projde
0:10:16neustřelí
0:10:17řídit jak je to i jak je to hloupý den přiškvařilo že co to je
0:10:20no to by mohla bejt střecha jaký hangáru silnice možná chodník možná voda když prostě
0:10:25a winstone
0:10:26a chemikálie nemožno co to je to tak silnice tak dobře a teďka a pak
0:10:31se to měl celé se to nějak posupuje a rozhodne to je strašně holky způsobem
0:10:35využívá toho jdu kterým je možno se podívat na
0:10:39spoustu těch mapa přerušena tím a i bychom to sem celý tak nějaká modřily jaký
0:10:44modré filtr nebo celý to převedli do šedive škály takže to uvedli barvičky tak se
0:10:48možná pořád kořenářek ne vlastně tady tu silnice ta jak je velkej barák vypadá klášter
0:10:53tady prostě jo tam usa to by máme jakýsi termo železnice trávím rakovina tím přemejšlel
0:10:58nějak jakoby struktur něco
0:11:01nevěřili byste tam počet černý pořád ještě i na celkem dobrá fůra lidí posílají ale
0:11:06články jako že něco ví zkoumali a je to založené na tom že oni se
0:11:09dívají na ty jednotlivé pixely aby se snaží a klasifikovat tak to bude způsobem se
0:11:13to pro ještě dělal porovnáme concorde taktických obyčejní zase pokud bychom byli ty obrázky měly
0:11:19celé tak já jsem odřené potřebujeme fungoval jeden drátek do toho projektoru takže by tam
0:11:23vypadlá vypalit ostatní složky pořád bysme tam pozvali za nějaké přes děťátko to nějakej takto
0:11:28tatínkem
0:11:30předkovi krásně fungovalo ale dneska pořád ještě zase uvidíte vědecké články které sepíšou o tom
0:11:36jak rozpoznávat po těch jednotlivých pixelech po té barvě kůže rozpozná kde ta lidská dva
0:11:42tak takle nešťastné protože zase taky pitomý způsob jak bychom to prostě někdo nedělali ale
0:11:47už rozladila
0:11:51o něco maličko méně pitomý způsob je že tactics souseda vedle sebe víc často to
0:11:58sou nějaké dvacet čtyři krát dvacet čtyři měl taková okýnka ale dělá se rozpoznávání těch
0:12:03jednotlivých pixelů jako nějaká marečka time téma výchylka vypadá jak získat nás nebo ne tu
0:12:07takovéto naklikat na
0:12:09ale je obecně jak tím počítačovým
0:12:13na jednotlivá nějaká okýnka obraze máme nějakej nakupí koupačku něco co dělá sticky konec do
0:12:18toho kinkor řekne tady by mohla být dneska zásady videa tady asi nebude lidská a
0:12:22je to říkám jenom o maličko jo méně hloupý způsob jak to dělat
0:12:29a zase se po s používá masivně každý tady máme grosman von každý má nějaký
0:12:33foťák čekat víte že máme naznačen ty příští ke takle a tím ta houpy způsobem
0:12:37který vy to prostě ležovi to tak a nikdy nedělá v kufru nějaký slajd o
0:12:41tom že cisco čtyři byste tak taky nedělali
0:12:44a
0:12:46tak to tímto
0:12:48pozoruhodné způsobem se to dělá dneska to je prostě při dominantní způsob a píše se
0:12:53spousta článku na tom jak vylepšit tady tuhletu tu metodu jaksi pracovat nějak web
0:12:58no
0:12:59no tady je když se tady ten princip máme tvrďáku topinkovač ku taky kulatí se
0:13:03říká odborně klasifikátoru neklasifikuje tree rozdělena dvě třídy ty třídy sou ano je tam obyčejné
0:13:08není to vyčíslíme nějaké okýnko židlemi najít to červené vokýnko až na zobrazení tady toto
0:13:13fotečku tak kouknete a
0:13:15ve čtvrt vteřině řeknete
0:13:18je tam jeden člověk hlavu má tady pravděpodobně jaká podzim nebo zima trestních tam není
0:13:23a vidíte spoustu věcí a vidíte že prostě je tam jeden dycky obyčejných není tam
0:13:26žádný další posíláte počítače že postupně a
0:13:30prochází ti okýnkem tím obrazem pořád C a po sloupcích všecky možné pozice a na
0:13:36každou tu pozici zavolá topinkovač kuskus Í tam jestli je to většinou to není určena
0:13:42tak tady takový hodiny způsob aště k tomu a to proto že někdo může vyslyšte
0:13:46kameře někdo může být tam ze úplně v lese tak je potřeba vyzkoušet Í malá
0:13:50okýnka i velká okýnka pro takový kolečka doposud jako celek
0:13:53tak zjistil že se z opravdu dělat
0:13:56tady teďka chová odbočka jsem se myšlenku přednášku nabídnout tady na ten barcamp tak sem
0:14:00přemejšlel buďto tady to počítačové vidění anebo strojové učení a tady tohoto jako odbočka do
0:14:05to stane učení docela příští rok no tak o můžeme zima letos zima na že
0:14:08to není rozpracován těch obrázku sloučení neska používá fungovat řeknu seznam
0:14:13takhle to vyhledávání nedeaktivovali takže to stroje učení milovice hodit někomu takhle třeba příště jo
0:14:20začátek to stranou ženě právě ta klasifikace ono to jeden takový strašně důležitý konceptu ten
0:14:24tam je a řekněme tady sto teďkon tady pár slajdu vypůjčených rendering okolní kterému tímto
0:14:29děkuji kamennou i
0:14:31toto či saju a
0:14:34řekněme že na mě dovozy v jedničky s o jakoby jablky atomech být jablka která
0:14:38se snažíme posílat do a marná domy které zpracovávali občas nějakým nedopatřením na tom poli
0:14:44zita jablka se zamíchám granáty potřebujeme poslat technologické likvidaci
0:14:49a máme právě nějakou K kolečka sem tam byl nakonec se lojza elyzé drahý tak
0:14:53musíme si tam na počítač takže pokus rozpozná a jeho problém je prostě říct tou
0:14:58klasifikací to klás tam cítíte ty třídy rozdělení do dvou tříd buďto je to jablko
0:15:02nebo je to granát potřebami jsem to poslal strana míst
0:15:06tak ta klasifikace jak se dneska většinou děje tak je že se nějakého to objektu
0:15:11stab jedničky nebo sto jednoho kusu toho něčeho co tam je defakto nějakém pásek anticipativnost
0:15:16jako nějak numericky ale tak se na to podíváme přivedeme to zase na nějaká čísla
0:15:20v tom počítač nic jiného moc neumíme protější sem se říká příznakový vektor čas protiletečtí
0:15:26se může být deset patnáct dvacet někdy stovky existují statisíce jo kdy jedno nějakou věc
0:15:31kterou pozveme potřebuji klacky kontaktní vytáhneme nějaký počet čísel příznaků které charakterizují uvažovat se dělá
0:15:38pro každou půlka neslyšela věc
0:15:41té příznakový vektor a pak ten klasifikátory vlastně co že na ten příznakový taková funkce
0:15:46která že příznakový vektory plivu je no nějakého nějaké to ohodnocení jako klasifikaci případě že
0:15:52to je unk a říkat o těch a bude granátu tak říká jablko nebo grana
0:15:56jo tak takhle teda klasifikátor
0:15:59čili příznaky to potíže nemůžete vytáhnout toho libovolné příznaky můžete na těch jablkách hrátek pozorovat
0:16:04úplně cokoliv
0:16:05a řekněme že tady to pole to sou příznaky které jsou dvourozměrné mají dvě souřadnice
0:16:10a jeden ten křížek je nějaké jedno to pozorování jedna věc která přišla řekněme jeden
0:16:14člověk který mu změřili film nějakou teplotu a podívali se jakou má barvu bělma skoku
0:16:20a podle toho klasiku jestli má chřipku nebo na chřipku
0:16:23třeba prostě když má a já teda velící nerozumím to teroru ještě než že čoudí
0:16:28takže mně úplně chytejte doslova řekněme že má spíš vysokou teplotu a spíš já nevím
0:16:32co červené bělmo nemůžu to domorodec může mít a lidi zdraví řekněme že mají nízkou
0:16:37teplotu a spíše takové pěkně výlet jenom
0:16:41nemocní lidé sou spíš ty křížky a tady nejsou ty kolečka a vidím že měřit
0:16:45teplotu a sledovat to bělmo nebo já nevím co
0:16:48že dává smysl protože
0:16:50pokuď víme tu informaci ten člověk má taková tak sou
0:16:55tak o teplota tak takhle bělmo tak říkáme že mezi ten bude asi spíš se
0:16:59na nemocný tak ho zavřeme jde o dělení
0:17:02pokud bychom pozorovali nějaké jiné věci třeba jeho výšku a délku vlasů tak bychom zjistili
0:17:08že to moc nepomáhá k rozlišení těch kteří jsou nemocní a zdraví protože s tím
0:17:12by a dekoruje do spíš tady teda ten takže ten výběr těch příznaků to je
0:17:16zásadní je ta pokuď že najdete dobré příznaky pro tak takže to malina to nějak
0:17:21odlišit jo
0:17:23zdraví nezdravý jablko granát
0:17:25pokud je nenajdeme tak je to špatné například těch jablka granátu tak na zase vykresleny
0:17:30a takové že pokud bychom třeba se dívali na průměrně jak měřili nějakým opticky nebo
0:17:36fyzickým když operou změřil tak zjistil že vlastně i jablka i granáty mají víceméně stejný
0:17:41průměr studuje jako by
0:17:42svoji velikost o někde kolem deseti centimetrů čtyři větší jako je menší granát a tak
0:17:47a zásadě otce to nejde moc odlišit kdybychom sledovali třeba hmotnosti jablka granátu tak bychom
0:17:53to odlišil kolébka kdybychom sledovali třeba nějakou červeno s tak červený granátů možná si zapadajícím
0:17:58sluncem tam vo když to váže tak to sou dobrý takový červený neuživili odlesk
0:18:04ale těch úplně červený krát když se prostě nevyskytují toto nějaký histogram kolik jsme již
0:18:08viděli nějaké pomocí se diví řekne kamarádovi který je armádě pošli mi prostě dvacet tisíc
0:18:13hrozný fotek které si našeho granátu tak ona nepošle kamarádovi sada se mi řekne pošli
0:18:18mi třicet tisíc E fotek jablek dunami taky pošle a my si vynesete kolik jsme
0:18:21viděli jablek které byly spíše červené tak tady ten sada znova neměl zrovna znamenat v
0:18:27složitější ale
0:18:30rozumí rozumíte tady tom o tom pojetí těch granátů které sou červené málo těch jako
0:18:35je které sou čele což je dost a tudíž třeba tyto dva příznaky říkám sedum
0:18:39dva často vytáhneme deset tisíc příznaků nějaký takovýdle počet a podle ní klasifikujeme
0:18:44tak
0:18:47takto tetelí při taky jsou dobré
0:18:50často ten klasifikátor neklasifikuje jenom do dvou tříd jablko granát respektive ve finále to je
0:18:56docela zajímavě například odkrouhnu na to ve skutečnosti je to dneska funguje jakési zase takle
0:19:01poučení které můžete si tady se lze přednášky ve skutečnosti ten klasifikátor a dneska bere
0:19:06ty ten příznakový vektor a neříká jenom jablko granát ale říká nějakou hodnotu na nějaké
0:19:12takové škále jablko granátový to s ti kde hodně malé číslo znamená to já si
0:19:17jasný granát řekněme služby naopak od nějaké číslo říká jasné jablko a nějaké číslo mezi
0:19:24říkám tady si nejsem jistý zajet nějak když takže tam nějaké skóre toho jak moc
0:19:29je to jablko jakmile zaprvé
0:19:31vem si třetího tisíciletí se někdy to bývá mizené do jedné měli to byla dokonce
0:19:36pozitivní čísla o pěti do desíti vůbec nemusím klenuly a často se to pohybuje koncernu
0:19:40je čas toto číslo zopakovat
0:19:43takže klasifikátor obvykle nebo ta
0:19:45mašina nějaká které vymyslel klasifikátoru tak ta produkuje nějaké score a to score potom se
0:19:52připravuje nějakým rozhodovacím právě
0:19:55to nějaký práh
0:19:56a
0:19:58co je na sem práh tak řekneme to bude jablko přepočten práh tak to bude
0:20:02tak říkáme teda C F sto
0:20:07takže dobrá tak ten takle prostě funguje ta klasifikace dneska nějak líp sepnou
0:20:12a pokuď někde budete pracovat jaký klasifikátor nebo to nějaké firmě rachač start vystudovala to
0:20:17vám dodal nějaký klasifikátor nebo někdo bude říkat že dělá výzkum a udělal klasifikátor který
0:20:22má úspěšnost
0:20:24devadesát devět a půl procenta
0:20:26tak mu řekněte ať se spustí do zadku pro ten
0:20:29vždycky u toho klasifikátoru se musí udávat důvod tam sou dvě chyby není nic jako
0:20:33tak mě taková jako devadesáti osmi prostě z už sou dvě chyby je chyby a
0:20:38to je jo
0:20:40pokuď se snažíme detekovat granát tak ta chyba jo když jsme
0:20:44rozhodli je to jablko a přitom to byl granát ve skutečnosti tak tento druh i
0:20:49byte se nazývá myslej bysme přehlédli grana neviděli snahu pro prošli jsme krát
0:20:55opačná chyba kdy ve skutečnosti to bylo jablko a my sme hodnotili že to je
0:21:01k rovná řekli jsme tenkrát tak říkáme to je falešný poplach sou dvě nějaké chyby
0:21:05které sou komplementární jsou plně dvě různé chyby
0:21:09a je možné dle ty chyby měřit
0:21:11prostě právě si necháme do nevhodně vaniček s těmi jablky a s těmi kreativně namíchaný
0:21:15mi ručně se podíváme ověříme jak je to tam s těmi gracias tím jablky pošle
0:21:20toto klasifikátoru a spočítáme kdy on dostali jablko řekl to je jako tak to je
0:21:25správně té správné
0:21:27správa klasika tabulka
0:21:28to je jeden s druhou úspěchu jablko
0:21:32a nebo tak a říká prostor pro nás jako tak rana fajn sňatky dobře té
0:21:36duvaj druh úspěchu sou dva druhy úspěchu pak sou dva druhy nedělejte chyb dostal granát
0:21:41a řekl já myslím že to jablko nebo starého korektně nemusí tak
0:21:46to je strašně důležité to že sověty dvě chyby
0:21:49protože u toho klasifikátoru klientama to score a nejenom to rozhodnutí takže můžeme s tím
0:21:53prahem hýbat můžeme jo ten práh dát opatrněji tak že například nechceme zase marmeládu kdy
0:21:59prostě za žádnou cenu po sobě na ta cena kterou za tohoto posunutí platíme je
0:22:03že ostrá na to ekologickou likvidaci na to ven do toho vojenské ujedu pošleme nějaké
0:22:08holka na ty se na stlačí ale to je hrozný
0:22:12někdy to chceme naopak jo pokud teda valíme ty granáty takže
0:22:16je pak posíláme
0:22:19teda ta jablka prodáváme holka jedině kam za vzali stanou tak systému ujistit že
0:22:26rozumíte to rozdělení
0:22:28takže je možné ten právě
0:22:29byl můžou se má trošku že by se do toho seznamu ta
0:22:33a když nedáváte žádné dotazy tak riskujete ženu protože na tečka tak prostě tak
0:22:41takže strašně důležité že je strašně důležité že můžeme posouvat
0:22:46posouvat
0:22:47tím prahem rozhodovací no a to finální rozhodnutí se děje či dneska často tak typicky
0:22:51teda devadesát devět procent různých stoneova klasifikátoru sedě tím že se posouvá ten ta po
0:22:56všimněte si že posouvání prahu neznamená že bychom sem se s tím že zase přivezeme
0:23:00kamion spočítám znám ručně ověříme jak to funguje jak ten klasifikátor se mu to povedlo
0:23:05nepovedlo pro musíme dělat znova ručně protože
0:23:08tento ty výsledky ty skóre proteinu převlíknou pro ty jednotlivé objekty které tady vo tom
0:23:13pásku osobní jak rovná ty tak taky už máme ostal klasifikátoru jednostranně ono
0:23:19takže můžeme spekulativně si říct co kdybychom ten a
0:23:23ten práh proto rozhodnutí posuvy trošičku doleva trošičku ještě výzva ještě výzva příčku doprava a
0:23:28tak dál my si můžeme spekulativně zkusit sto prahu nebo tisíc pro ten klasifikátor ten
0:23:33jsme pustili jedno a to je jedno
0:23:36teďka znova pouštíme pouze nebo zkoušíme ty různé prahy a pro ty různé prahy pro
0:23:42tu celou tu celé to auto které sme takle testovali ověřovali se schopnosti to klasifikátoru
0:23:47tak pro ty různé prahy vždycky davide dvojic těch je patrná vás zásadě a
0:23:51to tohoto něco co sem roce křivka draka standardní křivka která se používá pro nemocný
0:23:56klasifikátoru tady ano chceme právě pro pravděpodobnost to false alarm u toho falešného poplachu
0:24:01že velký problémy pro společnost platu tak velice často budeme říkat to je granáty když
0:24:06je to
0:24:08a tady naopak to je převrácená za osa je to vlastně papali prosím úspěchu tento
0:24:12co je vlastně naftou osou je ta pravděpodobnost chyby toho mísu toho že to přehled
0:24:18a pro ty různé prahy které nevyzkoušíme můžeme vynést různé bude na to na té
0:24:22křivce pro tento konkrétní boty tady je tady tento puntík a pro znají nebo kdyby
0:24:26tady byl různé díle puntíky a to co vlastně charakterizuje výkonnost o klasifikátor všimněte si
0:24:31že bysme klasifikátor
0:24:32otestovali jednou a teďka jestli dělám jenom kejkle nějakým prahem tomu se někde klasifikátor tak
0:24:37se ten klasifikátor no charakterizuje tady tahle ta křivka
0:24:40a sanitami jaký dotaz aby bylo při toto něco krátko dál
0:24:44jak vypadá dobrá křivka jak vypadá ideální křivka klasifikátor který je super nedělá geniální jak
0:24:50by plat při procesy
0:24:54tak nahlas
0:24:56za těch odpověď
0:24:59s čím
0:25:02rovnoběžná musím že skutečně
0:25:07tak asi což ale správně tady prostě tady by došlo rovno a tady by došla
0:25:10tady by byl přesně ostrej zubách toto sem říkal dneska to
0:25:19proč
0:25:20chyba
0:25:24a
0:25:28tak takže to je ideální křivka jak vypadá nejzoufalejší křivka která
0:25:35moje sil
0:25:39zlobí
0:25:40jak vypadá nejzoufalejší křivka která může existovat jako tato
0:25:48prosím jak že
0:25:51ano a pak musíte ještě do toho kopečka nahoru vlastně takže no zkrátka
0:25:55chci bavíme
0:25:57špetka špatně
0:26:00tak je hodný a zas poctivě vpravili toto se ryby
0:26:03to je úplně nejzoufalejší klasifikátor ale
0:26:06no cena neměla zkratku tenleten klasifikátory vlastně oni opačnými zatlač nebo klasifikátor který úplně náhodný
0:26:13tak to je tady tenleten klasifikátor ten prostě jako by čím víc říká to je
0:26:17jabko tak tím víc říkáte granát a prostě to je ten je naprosto nezajímavý tento
0:26:22klasifikátor je tak zoufalý že geniální protože kdybyste přesně o posluchárně opak když ho řekne
0:26:27granát tak řeknete a to bude jako výchozí jako bezdrátové granát tak to je ten
0:26:32nejdokonalejší se přesnej ten proti potom to klasifikace takže nesetkáte vracet nebudu chtít ale
0:26:38jo
0:26:40ale on je vlastně taky dobrý a takže ten
0:26:44prosím
0:26:46s přesně spolehlivá co se takle ne úplně jako by tak přesně
0:26:50a ten i do flash klasifikátor ve skutečnosti tady nikdo neví ta přímka už sem
0:26:54viděli na konferencích je klasifikátory které vypadá nějak takhle a ty jsou vlastně k ničemu
0:27:00jsou stejně dobré generátor náhodných
0:27:02to cizí se
0:27:04a se neionizovat jako se jo
0:27:07a
0:27:08co chci říct a toto jako by jestli si ste todle v jednu věc tak
0:27:11toto je dobrý každá na to co si odnést
0:27:14jakákoliv věc která něco klasifikuje rozhoduje detekuje a tak jak strojově úmluvy vám to má
0:27:21z detekovat jestli se někam kliky nebo ne klikového predikovali sem kliknete apod udělám sta
0:27:26nabídka rozbalí jenom samé rozbalí všecko to co problémy to score učení které prostě dneska
0:27:31s každým počet těch takže mobily máte tisíc implementovány
0:27:34každá tadleta věc nemá jednu úspěšnost devadesát tři proce nebo něco jako
0:27:38a má dvě úspěšnosti a ve skutečnosti vy úspěšnosti tvoří křivku to jsou dvě čísla
0:27:43ale pro různé jako by
0:27:45ty taky za žádnou cenu nechceme prostinké listu granát zažaluj ten jsem nechtěla brambůrko marmeláda
0:27:51zná tak tento chcete tyto tlaky todleto charakterizuje je ten klasifikátor to si můžete vybrat
0:27:57že našel někdo bude snažit pro nějaký klasifikátorům jakubík watch kraje co rozhoduje tak mi
0:28:02řekněte chlapče do dej mi roce křivka pak se můžeme bavit protože někdy já to
0:28:06budu chtít používat spíš tady jako nahoře ste křivce a nechci to poslat teroristům je
0:28:10to budu používat tady protože nechci vybuchla manuál
0:28:16no a teďka budou zase zrychlit abych
0:28:19takže s
0:28:20a
0:28:21zase se toto se děje se nás a při té detekci těch obličejů a ten
0:28:25že to jakým vysloví mučením s nějakým s jakými zadanými daty takže a ten ta
0:28:30nějaká tá nějaká mašina dostane hodně příkladu obličejů hodně třeba třicet tisíc se používá nebo
0:28:35určitě deset tisíc aspoň
0:28:36a dostane hodně příkladu D zcela jistě není obličej jsou tam pokud možno
0:28:41všecky ostatní možné obrázky na světě nešlo obličej o tom vydání dodání tady tam negativní
0:28:46datová sada na základě toho ten klasifikátor X pro nějaké příznaky tady sou naznačen třeba
0:28:51takle příznaky krev často používají když už taky možná klikne
0:28:55a které se čtou vlastně jako obdélníkovou sečtou hodnoty pixelu nějakej nová obdélník oblasti to
0:29:01bychom si ještě dokázat se tady že to pomocí nějakých těch základních operací počítač dokážeme
0:29:06sečíst že obdélníkové oblasti budiž to bychom si ukázali a poštou rozdíly jedno přičtou kladně
0:29:10nosit záporně a postupně takle vytahujte příznaky to sou ty zase příznaky této vytahuje a
0:29:15toto je
0:29:16ta představa toho počítače o tom finálním lidského většinou to takto si ten počet myslí
0:29:21že vypadá prostě jaký střední člověk
0:29:24zakleje tady téhleté sady a
0:29:26to co pro něj přijde důležitý co odlišuje od všech prostě jablek aut stromu
0:29:31pastiček telefonu všeho prostě na zeměkouli takto to sou ty věci které ten klasifikátor si
0:29:37sto extrahoval
0:29:39když to charakterizují má tak jak sem říkal je to celkem těch okýnek tam je
0:29:42hodně o je to celkem složitý problém hodně výpočtu a tak ta chytrost tady zacelte
0:29:47věci je dost jako vyma o projít to všecko mechanicky té docela potíž na ilustraci
0:29:52tohoto principu se naše jeden populární obrázek adresou kávová tenká chtěli vás poprosit aby se
0:29:58tam našli lidskou tvářím na tam někdo jiný najde dostane dokonce
0:30:03šestého
0:30:04kde dole
0:30:06tady jo
0:30:08tady toto vy si asi rychly dnes
0:30:11tady se tady přihlásil zrezivět zkrátka
0:30:13tak začnou taky myslím kazová
0:30:16se tady bych k lásce přímo rozporu
0:30:19něco trvalo tak dvacet minut
0:30:22esemeska našel
0:30:23asi sezení střeží jo to
0:30:26a tady obvykle když todleto ten útesem řádek věci prosej cykly ale
0:30:32se dneska ve zabavuju za dvacet minut posily
0:30:37a protože tady právě i ten člověk potřebuje postupovat v zásadě tou metodou toho slajdy
0:30:41mu jinou toho postupně okýnka a kouká senátor na tu pazourku vedle všude prostě se
0:30:47podívat buď ten člověk podívá trošku chytřeji tohle zásadě něco těchto dvacet minut bit opravdu
0:30:52zaměstnalo je potřeba to procházet opravdu po částech tady je vidět to že na tom
0:30:58na té scéně a kterou tady mám s tím vlastníkem a takle kouknete a vidíte
0:31:02a letos tu chvíli protože to vnímat jako celek jo a to je to trošku
0:31:08odkazuje na když tam přícho logika jazyka dvacátých létech minulého století mu
0:31:13byla taková celkem populární kde se začaly zkoumat a zkoumat schopnosti
0:31:19lidského
0:31:20u toho kognitivní aparátu toho tu přece hlavy když řeknu že a
0:31:26utvářet si představu o celku a nějaký jako by dílčích částí o to že pořád
0:31:31dneska ještě potěšte dostanu to počítače a je potíž tomu řeči vysvětlit to jsou vzadu
0:31:35stromy dole nějaká se s chátrala tak prostě ten lidský obyčejné musí vracet seschlé právě
0:31:41a tak dál a tady vidíte tady nějaký takový usazení vrací ke že po že
0:31:46pro ilustraci to když tam tu i tady vlastně víte ty má velké pro ležícího
0:31:49to nevidí ať upustím protože tady materiál ale
0:31:52na ve skutečnosti takže metron které jsou a udělat počítačové nějakou mašinu která by tady
0:31:58viděla na trojúhelníky
0:32:00dneska ještě pořád problém ještě pořád osobně udělat mašinu která by tady viděla nějaký trojrozměrnej
0:32:05objekt přitom to máme celé černobíle a jsou to vlastně v zásadě tu leníky nebo
0:32:09k nějaký kužely promítnuty na ty trojúhelníky S tak úhybu leností jako
0:32:15kornoutky na zmrzlinu hrozně velký problém to ten počítač naučit vykoukne ta vidíte to prostě
0:32:20desetinnými zabývat
0:32:22mimochodem ta tady to neodbočujte sem si nemohl pomocí musel zvratem sme dat ve troše
0:32:26zajímavé je tady kam iso má pravdu má tendenci vidět i když ta ty o
0:32:30té z němčiny nějaký celek nebo tvar nebo vzorek hustota šepot nepřekládá
0:32:36intel partajím že taková svářeč
0:32:38tak to ohledu takže prostě tety když táty člověk má tendenci výraz se na to
0:32:42práce vygenerovat sem si obrázek nejsou náhodné puntíky ale když se vazeb tam kde sou
0:32:46tam bílé oblasti kde se tam černé oblasti jsou zvuky tak jako je budete schopni
0:32:50najít a dokonce když se na to budete podílí nebo budete dívat a
0:32:54nebo jestli místo dělat chvilku takto začněte zjišťovat si řeknete on ten herout to nevěnovala
0:32:59hodně určitě
0:33:01když tak tam prostě to ve skutečnosti tam je lidská vás nebo ta ne něco
0:33:04normálně takovádle proto na měsíci bylo večír výše úplněk tak vidíte tunisko tvarech měsíců usmívá
0:33:11pro někoho škody když nadvládu
0:33:13záleží a proto lidi vidím souhvězdí tam vidí tam vidí orla tam není kačenu a
0:33:17to zná všecko ovlivňuje jejich života seskupíte strašně důležitý
0:33:23ten se nepracuje sem chtěl ty puntíku ale teta schopnost toho vnímání cache stát
0:33:28toho celku kterou sem počítač zatím nevím o tom že by že by měla
0:33:34asi tak mi nebude
0:33:36zasluž prvku C
0:33:37asi na
0:33:38a
0:33:39dozví sem klasifikátor který tady pošle úplně všude tak je hodně složitá věc a jeden
0:33:44takový princip a způsoby a ten čas
0:33:48tak tenleten prostě ta kaskády nebo naříkala prostě nějaký způsobech ten složitý kasu klasika to
0:33:52dělat jednoduchý klasifikátoru ano to nebudeme zabývat příznak je tam C
0:33:57a
0:33:58takže připomínám dva průměrně takle hloupé dřevní plynný způsoby jak to dneska dělá moče klasiku
0:34:04jenom ty pixely a nebo takle okýnek kostek se mi to hloupé přiznávám omlouvám se
0:34:09za to ale prostě takle se to dneska
0:34:12jo toto vůbec nejde použito nějaké dlouhé na nějaké rozměrné objekty které nám překrývají kus
0:34:16obrazovky bychom chtěli tady jako nějaké přímky a toto však jo někde a dycky obraz
0:34:21nějaký realistický takže bychom tady chtěj detekovat přímky jo
0:34:26už při tom obraze a takto byte nějakým způsobem nešlo je standard nějaký okýnko které
0:34:30nám řekne tady sto okénku je přímka tak jako pro všecky ty tři přímky doplňkem
0:34:35zas proces obrazovku se klasifikátor který přitáhne nějaké příznaky jak to udělat
0:34:40tady se
0:34:42já mám tady příklad paternalisticky tady tohoto je třeba ten barák naproti přes ulici
0:34:47focený mimochodem dírkovou kameru
0:34:49naše dosavadní asi nejsou plně
0:34:51protože vytížení takže
0:34:54papíru slepili dírkovou kameru propíchli prsteníčkem
0:34:57ten com rozloženy film zakryto celé a pak fotili neděsme se různé části naší fakulty
0:35:03a toto je toto je tady ta ten praseti té kamery proto možná vypadá takto
0:35:07škaredila tak neprofesionálně
0:35:09protože děl ionization jakou kameru ale prostě obrazce naší fakulty a můžeme si vidět detekovat
0:35:16hrany detekovat takové části toho obrazu které kterých změna toho obrazu hodně se mění černá
0:35:21na bílou bílá černou zrušena co ty hrany
0:35:25a cílem je detekovat tady přímky vlastně toho narkomana zase přesně to co chceme v
0:35:30letošním z aplikací a všechny to rádi a takle a proto se používá tady je
0:35:35konkrétně tomto případě a já tětivou storech jestli takový princip právě proto že černění a
0:35:41je to hlasovat transformacemi se transformuje ty obrázky jsou nějaké puntíky my se snažíme těch
0:35:46puntíku složit že tady ty tři puntíky zhruba leží na nějaké přímce takto transformuje do
0:35:50nějakého jiného paralelního vesmíru paralelního prostoru je to transformace takže každý bucina je tady nějaký
0:35:56protipól a každý pro každý podstavy má tady nějaký proti po assumes rozmaže a říkáme
0:36:02každá přímka to je možný popsat nějakou vzdálenosti od počátku nějaký úlet se příliš slabé
0:36:06popsat čímkoli ste zvyklí
0:36:08a tady tu Ú
0:36:11ta přímka tady popsaná nějakým tím Ú N teta a jakou to znalosti no tak
0:36:15ta přímka jedna přímka tady je jen sítích váhuje prostoru to paralelní prostoru jedné přímce
0:36:20odpovídá jeden funkcí
0:36:23to odpovídá jednomu bodu novou že se na to podívat takže tím bodem prochází strašně
0:36:27moc no mohlo i procházet pro život přímek konkrétně tedy strašně moc nekonečně mnoho a
0:36:33všemi různými směry a my můžeme říct můžou nějaké takové hlasování nebo tak se chytřejší
0:36:38přístupy které říkají dobře pro tento puntík který se tady pozorovali tak všechny možné přímky
0:36:44tedy ten podíval že je jsou tady tyhlety uklidněte si musel křivka ale tak celkem
0:36:48jedno a prostě za hlasujeme tento bod říká já jsem
0:36:53ještě se používá prezident tedy nějaký důkaz nebo nějaké pozorování taky někdy překládá češtiny já
0:36:58se jakési pozorování který mohlo vypovídá o všech těhletěch přímka pro ten bod říká jsem
0:37:02jakési pozorujte nemohl vodpovídalo všech je toto to přímka ten třetí tady vypovídal těchto přímka
0:37:08a najdeme tu přímku kde hlasovali všichni tři zase víte že to je taková takový
0:37:13Ú pro stranu takže my se snažíme jakoby klasifikovat nějak rozpoznat jede nějaký puntíky jeden
0:37:18pixel a moc o tom pixel o té jedné buňce zpaměti říct ta je jiná
0:37:24než ostatní tam jsou přihlásí takýmto survey nejsou většinou jeden hásem nebo někde tady možná
0:37:29zahlas
0:37:29takže zase to převáděli a ten zase náš osvědčený poměrně pitomoučký ale funkční způsob
0:37:35takže tak takle se tady ta kódy ty přímky a každý z těchto bodů jakýmsi
0:37:40pozorováním který může soupis by hlasovat může si vypovídat protože tady by mohli nějaká přímka
0:37:47a pak se docela dohromady
0:37:49jsou dva přístupy chci ukázat že a todle přístup hradu vicary neočekáváme lidskou tvář a
0:37:56techniku jak si řekneme něco lidská vás nebo není hranu no jakýmsi představu tady to
0:38:01mohlo být akce narovná to ověřil
0:38:03tady to ten jakýsi přístup komplementární který je zdola nahoru který na základě nějakých dílčích
0:38:08pozorování se snaží a je právě a tyto přístupy byli ve pro inspirovaný touto když
0:38:14ta psychologa tato snaha právě jakýsi celek dá dohromady na základě nějakých těch matematicky operací
0:38:20nad nějakými těmi pozorování který pro ně mohli
0:38:22null svědčí
0:38:24a terezka strašně populárně to slezska frčí na všech těch konferencích o tom počet šedině
0:38:29o čem tady musím promluvit
0:38:31a pak sou význačné body to sou nějaké body které sou
0:38:34význačného
0:38:37prostě tam opravdu jsou nějak jako vy nápadné oproti něčemu nějaký nebo
0:38:40neexistuje deskám se dvacet různých detektorů význačný porovnat dvacet dvaceti základních prvky tisíce pět set
0:38:46těch různých modifikaci a rozšíření a
0:38:49a taky detektoru o takový dva tři se používají celkem často a jsou třeba výsledky
0:38:54takový detektoru této tady poslané měděno takové logické prosek thomase ale to tam nějaký světlejší
0:38:59napadne ale také rozumné že tady na koncích prostu že tady ale detekované nějaké tedy
0:39:03začne body je pěkné že ty sluneční souvislosti body je pěkné že tady ty konce
0:39:07a tady tohoto zvláštní moc sou zase bude
0:39:10prostě to meta šli výzkum tisíce velice chytrých lidi makají a píšou spoj papi o
0:39:15tom jak detekovat význačné body nějaké body které pokud možno v tom obraze by člověk
0:39:20se jí řek nezachytal názvy popisoval jo vy řekl no popište mi kde se nachází
0:39:25ten nebo s tak většina z vás
0:39:27nemyslím řekl no on je tak
0:39:29výsledek jo ne tak prostě půl metru podhorní ano a tak metr no napravo odstavené
0:39:34hrany kdybychom to chtěli pomocí bodů tak byste asi řekli tady takovej real takového světla
0:39:39oproti šedé mu tady takový jiný rok světla oproti šedé mu a někde mezi těmi
0:39:43body mezi těmi oni tam a tam se nachází ten nebo že to těchto bodů
0:39:48který by se si všímali odkrýt byste se odpichovat je pro projektové byl tento bod
0:39:51dopravy proveditelnost tento moc tak význačný tak spočíst obvodový se nějak jakoby odpichovat si to
0:39:57sem popisem se přesně potřeba
0:39:59dělat no takže já tady detekce těch zašifrovaně karta klíčová slova a potom se dělá
0:40:04tak je a nějaká deskripce jaký deskriptor ty význačných bodů snaha popsat senzační možná tak
0:40:11si ten detektor těžaři vodu řekl tady toto až lze na moři tady toho našeho
0:40:15cache sem to si všimli toto je D za život taky zná převést ho zase
0:40:19na nějaký ten příznakový vektoru jaký vektor nesetřesu si myslím sou sto dvacet osum prvku
0:40:24toho co sem čísílek charakterizuje tento jeden význačný vo pak řekne tady se zase kvantizačního
0:40:29S to jinými
0:40:30tady a to a jsou jsem hrany a něco a todle a snaha je prostě
0:40:35pro jeden ten život získat jeden vektor který popisuje co tady zase boduje
0:40:41no to čase no
0:40:43no snaha je třeba například potom víme za obrázky stejné věci tady mám tak a
0:40:48vyfocenej nějaký trakař akorát různých stran tak být schopen říct
0:40:52tady se za taková sto vyzařují bodu tak se zde kvasary značných budu kteří ste
0:40:56si nejvíce podobný navzájem nacházej nějaké korespondence domény takže význačný body kterýkoliv podle sféry
0:41:03to je jedno použití těch které těch při těch vektoru avantgardy značek obraz
0:41:09a je použití potom je třeba když vám řeknu se zase dostane používám hodin těch
0:41:13fotek a tady sou naznačené osum ale kamerky jak lidi fotili kosou břímě tak jak
0:41:18oslíku nebo nějaké webové služby je možno vytáhnutí a
0:41:24no fotek toho kos v římě a je možné mezíny udělat korespondence s toho vznikne
0:41:29nějaká jaký trojrozměrný model a je možné zrekonstruovat ten říma jako to a z naší
0:41:35integrační bude strašně moc máme sto dvacet osum čísel a kolik je různých vektoru který
0:41:40se skládá že sto dvaceti osmi čísel
0:41:42samotný čísel jako ještě moc a těch vyšší rámec dvacet osum řeckých sobě taky ještě
0:41:47sto dvacet osum krát víc strašně moc
0:41:50a jasná ty tři zakopejte tety význačné body
0:41:54nějaké datové sady rozhodu close do nějakých typický význačných bodů které se často nacházejí vytvořit
0:42:00tak zvaný slovník to znamená říct třeba sto nejčastěji se opakující si podobný význačný bod
0:42:06a pak je to slovník of o nějaký vizuální slovech tak přicházíte nevizuální slovo a
0:42:11můžeme udělat plný třeba o deseti tisíci vizuální slušnou miliony vizuální slov a může potom
0:42:16řekla tak zvaný slova tady nějaký příklad malého slovníku
0:42:19obrazem vyřadíme cosik takovéhoto řeknete vizuální slovo číslo třicet pět že ne cosik takhle tak
0:42:24je to v závislosti sto dvacet osum a tak dál
0:42:27a tak jako hledá google takové stránky které obsahují nějaká slova která se zadali taky
0:42:33dneska snaha se inspirovat a dělbě způsobem ale dat takové obrázky že se vyskytují tato
0:42:38vizuální slova terezka přístup který je velice populární
0:42:43a je snad třeba klasifikovat o tom podobné způsobem a obrázky tady sou třeba výsledky
0:42:47nějaké výzvy cerekvice soutěží nej nejlepšími se to tu klasifikace tady víte nějakou úspěšnost od
0:42:54nuly do nula celá pět a víte že tam spíš to se pohybuje tokem někde
0:42:57dole takže ještě nejsem oblékla je tady snaha klasifikovat když ten systém dostane obrázek tak
0:43:01říct je tam auto nebo není tam auto sou tam grafy nejsou tam grafy je
0:43:05tam někdo roztleskávání proces káva a je tam nějaký přes ten obrázek nějaký
0:43:11si představíte jak se mu není je to v noci nebo není proces na pixel
0:43:15atleti sémantické kontech koncepty aby se to jakýmsi způsobem no použít
0:43:19vymýšlet přeskočím kdyžtak pro zájemce
0:43:23co vidíme tím obrázkem no to co vidí neska ten počítač tím těmito význačný je
0:43:27vody je v zásadě tady tahle věc co tady tento dcera tohoto obrázku
0:43:33auto jaké
0:43:34jaké
0:43:36celé ta plus to sem snad nebo tady bylo takže to a to co dneska
0:43:40vidí ten no ten počítač fasetě zatím přístupem je zase nějaká taková nesněz takže štafeta
0:43:47zatím nepodařilo roztát a to v tom probíhá nějaký výzkum jak tam dělat z N
0:43:51tady
0:43:52ty vzájemných věcí a ten obrázek který vlastně byl pozorován tím klasifikátorem je
0:44:00skutečnosti tento takže po co dneska je velice důležitý koncept tom počítačové vidění je extrakce
0:44:06těch význačný bodu se nějakého slovníku a jo vyhledávání dokumentů se stejnými slovy na tomto
0:44:12pravidlo se strašně moc se nepol podepsala úspěch a funkčnost googlu to že všichni používají
0:44:17tak zas nás těch fronta vlastně těch obrázků napolovic google a já na tom pozadí
0:44:22víte že je na pořád celkem dost dohodě hloupé rozhodně bitové protože prostě to co
0:44:27ten počet lidí není to co by měl vidět a to co vidí člověk který
0:44:31mu sou tři roky věku a nevýhody já jsem tady tak
0:44:34roku pro řekne si aut nic
0:44:37ten počítač tady tohleto zatím není schopen
0:44:40takže to už teda uzavírá musí
0:44:42budu končit počítačové vidění sobě zahrnuje strašně moc hroznej věci a na poli se na
0:44:47za témata a tak dál a doby to fakt jako minule přenášení já jsem se
0:44:50snažil vypíchnout
0:44:52to že vlastně ty koncepty sou poměrně hloupé že vlastně se to dělá způsobem jak
0:44:57byste se toho lože nedostávaly ani tady byste se nedostávají vloží možno je toto obličej
0:45:02není a já se posunou o kousíček honzo toto je obličej není tak se to
0:45:07se zvažovat je toto vy čili není a takle se to dneska dělám
0:45:11pak je snaha pracovat nějak jako by
0:45:13zdola nahoru podle nějakých těch
0:45:16důkaz ho nějakého objektu snaha
0:45:18vytvořit nějaký celkově věc a to co dneska tady se oblasti tak jako nějak funguje
0:45:23co tady ty význačné body které jakž takž dobrý deskriptorem dobrý detektor nebo rozvine systém
0:45:28je schopen
0:45:30říká se mu tady by mohlo bejt nějaký to auto nebo tady by mohlo bejt
0:45:33přední čumák auta pokuď ovšem všude jinde je tak jeden přední čmárat
0:45:38takovými nějakými nemastný neslaný způsoby se
0:45:41je snaha
0:45:42letos toho vytáhnout připomínám ještě jednu věc kterou a
0:45:47když budete chtít zapamatovat lze přednášky tak si zapamatujte to že ten klasifikátor jakákoliv mašina
0:45:52která něco rozhoduje která má dodat nějaký výsledek na základě jak se to učení tak
0:45:56vždycky má dvě chyby a ty dvě chybě možné výrazně jaké křivky a podle ní
0:46:00se rozhodovat konáte teroristům konat
0:46:03teďka prostor na asi dotazy ale může no tak třeba vnučku nebo možná tak jestli
0:46:08budete mít nějaký dotaz tak se můžete zeptat
0:46:11a zeptat na chodbě protože už ten čas stavu děkujeme za pozornost
0:46:18zase že se chtěli jako