tak děkuju za slovo

a já jsem strašně na jejich české republice vznik

akce konference tohodle typu bych se můžu si právě lidi který

se zima jo data práci za tam mám

a

a

ještě více x je to možná díky tomu že sou tady studenti hlediskem

takže to já strašně vítám sem na že tak jinak co sou

a

otče neska budu mluvit

tak jenom

rychlosti proberu a to proč se posledních letech nový strašně vo datech

prosím známe pojmy typu bych dejte byznysem velice z a tak podobně

a představim svoje oddělení co seznam uděláme s jakými data má pracujeme

jaké je třeba zařízení naší

firemní struktuře

a pak a

ukážu pár příkladu tak za to má pro sebe seznamu těch příkladu bych ho tady

mít spoustu bylo by to na strašně dlouhou dobu

a já jsem vybral při který sem třeba ještě nežádej konferencích jako neřikal

a

tým cíle těch příkladu je ukazatel my se nějak já strašně osobně radkou chodím na

konference čtyři různým články x na tom a pracovních firmy protože to pro nějak inspirativní

a dycky se snažíme popřemejšlejte se bysme něco podobnýho nemohli udělat našem prostředí že cílem

pěknejch příkladu je

třeba někoho inspirovat že

za tam se jí má nebo nějakýma

jiným aby moh udělat něco podobnýho nebo

prostě tomu nějaký inspiraci nějaký motivaci

jo tady mám špatně ne ten poslední bod data na prodejny to společnost to byste

let opis

takže si to natáčí

tady někdo tak se dostanu tiskový mluvčí

neruší

a

tady ten první se jo to na to je šílenství no jako posledního pěti šesti

letech český republice se rozjel strašně jako by to je ve světě takovej ten

boom jakoby datových firem a různě že firmy by měly pracovat za to má jakým

to přináší spoustu nových věcí příležitostí s efektivní nějaký proces v podobně

a

já jsem si že to strašně fájn a nicméně jako by naštěstí pro vás jsou

pro studenty který se tomle oproti věnovat je spoustu firem který to za tam a

dělej špatně nebo nesystematicky je v jednom sou třeba na ta z jednotlivých oddělení ty

lidi mezi z tý firmě který ty data řešit zisků nepovídej a tak podobně takže

ta poptávka po těch lidé kterých sou dobrý nedokážou pracovat s tím vratama

přinášet film nějakou přidanou hodnotu tak ta poptávka tady určitě je bude a jsou to

i velký firmy obrovský firmy který fortel se vtom tomletom prostředích tyhle oblasti hledali

a

tažná výhodné když ty firmě stop menežmentu sou lidi který jsou datově orientovaný no když

lidi který se orientovaný na cíle protože pak ty datový analytice nebo toho dělení analytický

tam mnohem jednodušší na roli

nebo pozici

mnohem jednodušší jako

ve smyslu je můžou víc nuly do těch věcí mi podporu vo tom energie moorovo

to menežmentu úplně nejjednodušší to mají firmy typu a s levom anebo výstavy servery kde

je velký konkurenční prostředí nemusíte befak chytrý dobrý efektivní

a

tam ty data jako byla můžou hodně pomoc

a

do těch ostatních firem snad ty lidi

přídou nějak to slovní

a strašně se mi líbila tady ta

jedna citace k rozhozených nenašel na internetu

je to docela zajímavý jo chlapíka který píše

docela

zajímavý knížky sám o datech

a

ta říkáte že

a ty data dokážou vy se dobře interpret doby se dokáže nich vidět číst tak

dokážou říkat super příběhy který můžou tu firmu posunou dál

a

ten rozdíl mezi klasickým jako datový analytikem a ten špičkovým je že ten dobrej špičkově

datovy analytik dokáže

dokáže ty příběhy předat těm

lidem který je roboty firmy rozhodujou ukážem na nějaký doporučení je a

a

řekněme nějakým symbolickým jako by

způsobem

protože je spoustu lidí který sou strašně dobrý odborně třeba já osobně si myslím že

nejsou požádá špičky lze spíš jako a z hlediska nějakýho odborný ho jako statistický metody

data menu vydrží proměnné možná spíš podprůměrné ale mojí výhodou je že chodím po firmě

mamince s těma lidma co potřebuju takže mysim

přinášet různý

různých řešení ať už reporting docela bude udejte nástroj který používáme povinej

našich interních jako nástrojích

a to je myslím strašně důležitý a spoustu jako by dobré jich datových analytiků který

jsou jako na tom odborně velmi dobře pak nedokáže tu svoji práci prodat takže nevím

jestli se to bude učit jako na písku nebo

i jinde ale strašně důležitý sou i proto datový analytika takový ty soft novější jakoby

dovednosti komunikace a prezentace těch výsledků

a to sou to zapomíná a

a

popište levej tak dobrý

a tak za pro city a takovýhlech věcech

co děláme seznam a

ten mimo dělení

míra vyhodnocujeme data o z okolních systému a reklamního systému s účetnictví se litanicky p

čím déle podobně

a mám tam taky lidi na

a vyhodnocování výboj analytiky o tom jak se chovaj ty lidi na našich službách to

použije vodkaď choděj a tak podobně

a

vlastně vodky jedna

ve do i

a vývoj našeho interními

interní l analytický ho nástroje na některých službách máme i půl x chceš věřím že

budou souš tak nebude

a protřela měření aplikací zatím používáme externí nástroj vklady

věřím že to bude integrovaný všechno do toho našeho jednotný na to

do toho našeho interního nástroje

a

před nějakou oblasti kterou řešíme tak sou ty uživatel sou uživatelský výzkumy myslel telecí za

třináct začali budovat

a náš ona je novej vlastní panel

a kde dnešní době ze zaregistroval jedenáct tisíc dobrovolníků toto lidi který mají rádi seznam

triumfy zadarmo pomáhat

mým jednou za čas posíláme nějaký dotazníky může přes válka uživatelský testování jezdíme třeba jedním

domů natáčíme s nějaký rozhovory koukám se v jakém prostředí voni žijou je ten počítač

mají

umístěny v rámci třeba obýváku nebo toho bytu a tak podobně

jsou s tou strašně zajímavý výstupy

a

úplně nejlepší je že tylety data můžeme v jednom oddělení a bavíme se z lidma

z marketingu s financí s produktu nás obchodu

a

ta víme kde sou nějakých problémy a pak na základě těch dat ste ve těch

oblastí může dělat nějaký jako by

analýzy odklady reporting

a

a řešíme ty data kontextu řešíme teda to kontextu těch jednotlivých problém těch lidí s

firmy tich uživatelů a tak podobně ležet je úplně skvělý že sme uprostřed firmy pod

generálním ředitelem spadáme požárního dělení jako obchod marketing a podobně a máme vlastně sme von

tak lze všema těma udělením a

a máme fakt dobrý přehled a všechno to řešíme tom kontextová ten kontakt je strašně

důležitý propojování dat a z různých zdrojů z různých systému a rozšiřován to možnosti jak

v těch datech je vidět nějaký zajímavý nový věci tak je strašně důležitý a třeba

ta webová navigates to říká co ty lidi dělaj vodkaď choděj jak moc to dělaj

ale když přijde proto je ředitel zeptá se a proč oni použili todle letadla proč

oni tam chodit tímhle způsobem takto často stý webový analytiky už jako nedostanete sektory dat

a tam je důležitý za těma lidma velice snímat mu uživatel na práci

a dávat právě ty a takový ty kvalitativnější data i do těch kvantitativních

a to právě jako pomáhá nám vyprávět ty příběhy těm našem ředitelům a produktový manažerům

tak podobně aby oni to pochopili aby voni to viděli s pohledu toho uživatele

a zapojen to do těch do těch kvantitativních jako navíc

tak přímo na ty bych řek traper příkladu

je pro ten za tam a neboli jaký třeba věci děláme první příklad zase vybočilo

to look u nás sou textu a není to uplně jako věc kterou bych vymyslel

já nicméně

třeba ten full text u nás je strašně zajímavé je to asi sedmdesát lidí strašně

chytrejch

a ta sedí v brně část praze a strašně moc zajímavý věci dělej s hodně

zajímavé věci za tam a

trošku jako ušel jak sem říkal prodávat ty data do tý firmě ukazovat jako ten

přínos a jak se to dá využít a nějaký do byznyse využít a už tam

trošku jako by a pro já to se právě snažím ním aspoň částečně s ním

nějak pomoct

a

takle vypadá vyhledávání seznamu

nevím kdo z vás

a tam byl za poslední dobou nicméně

takhle to vypadá

a

tady ten černej rámeček naznačuje a žena n který dotazy a který jsou zajímavý z

hlediska toho že na

máme data a máme data z naší služeb který můžeme na tom na tydlety dotazy

zobrazit

a toto sem upoutávky na služby seznam podle té třeba na slovo

a na dotaz dovolená tunisko holým kurzy a máme službu nedovolená c z

na tak

ukazuje mu poupátko na nižší službu

která

by mohla bejt nebo by měla bejt pro toho uživatele na

jo both my to neděláme tak že by ta naše upoutáš data jsem to zrovna

viděla první pozici ale na spoustu ty piny dotazů sme třeba

a pátý místě šestém sedmym někdy na pátý desátý stránce

a

takže ten integrace musíme tomu jakým pouta setkáme inteligence musí popracovat osvojí pozici vlastně s

těma ostatníma a výsledkem přirozenýma vyhledání

a

a jak myslím vlastně pracujeme a my víme že ten in se zobrazuje na dotazy

kde víme že sme dobrý někde na to funguje vedle nějakých jinej firem stránek služeb

třeba

že rotu jinými já

dovolená se zeza jazyce z a podobně

ale nás zajímají dotazy na který se tyhlety naše konkurenti z obrazu a my tam

ty upoutávky nemáme takže full tak se musel takové jako by

nástroj

no poměrně jednoduchými a že máme nějaký dotazy

a vidíme

todleto strašně důležité ten sloupeček počet a ta shoda vlastně a kdy to ukazuje

kolik těch konkurenčních webu se na tyhlety kterými vedeme jakoby konkurenci operaci a ty oblasti

jako by cestování který se zobrazovali na ty dotazy

takže tady vidíte třeba že ste s těch deseti zobrazených výsledku na tý první stránce

bylo osum který identifikuje jako že sou že sou konkurencí z dovolenou takže by tenleten

dotaz měl bejt asi hodně zajímavej provést dovolenou protože ty konkrétní sem zobrazujou nenastalo slovo

to ukazuje

a my tam třeba ten je nutné nezobrazujeme takže todleto je nějaký nástroj pro kiláky

na

aby věděli kdy vaná sestra života kde ty třeba jindy ty upoutávky na ty naše

služby nemáme tak dobře

takže chovaný že bysme měli ještě

zabrat

a co vlastně lidi třeba hledali

vlastně tohleto tepel ten výjezd jejímž jako pár

pár měsíců starejte že možná uštvaná dovolená dva tisíce patnáct na úvod upoutávky toku textu

bude

protože ty produkt já si mají tyto muzeu prosím hodně

pracovat

a my děláme ty nový služby třeba ty obory seděla je hodně jako single pryč

já nesete odborník nasel

a ale můj kolega mi říkal že je strašně těžký jako posíláte nevrátim signálek když

máte tenleten typ stránek

takže mně to se to

špatný nemotorné tak dobrý sem se snažíme jakoby nahrazovat radima upoutá kam a proto je

to pro nás důležitý proto tady neska ukazuju

a právě sem strašně líbilo že procesu textu y tady ten

nástroj který tady dokáže dobře s těma data má

a nebo který v každém pro ptákům dobře navíc na ty dotazy který máme třeba

ještě špatně

případně řešení

a druhý příklad jestli e obchodní

obchodní části

a my se snažíme dělat nebo my se snažíme ty klienty nějak segmentovat protože máme

zhruba i padesát tisíc klientu který si u nás za rok opět klanu a ne

ke každýmu chcete přistupovat úplně stejně

a když na

a r sem segmentace taková ta základní jednoduchá segmentace kterou si můžete udělat excelu nebo

nějakým s chvilku

a která vám rozešlete klienty podle

kde sem si robil poslední objednávky frekvenci kolik nenaordinl beránek udělala monetary to znamená hodnota

těch objednávek za nějaký období strašně moc firemním našem obchodnímu dělení se při stávalo že

ten jediny to jiný kritérium podle mě segmentování deklem to byly ty peníze

různejch výzkumu vyplývá že strašně důležitý je i ta doba poslední objednávky protože je třeba

můžete mít klienta kterých poslední době udělal jednu dvě vobjednávky ale zajímavý výši

a když to koukat když na to koukat jenom pohledu těch peněz tak mamlase spadne

do nějakýho nižší segmentu to že to není úplně dobrý protože ten potenciál pro klienta

protože v poslední době máte označkovaný ho

a nechá třeba u vás pět set tisíc jednu kampaň

tak tam je asi vod je potenciál že třeba za ten rok dva myslím budete

dobře pracovat udělá těch

peněz těch miliónů mnohem víc než

na

nižší nejš doposud

a

někdy sme vlastně s touhletou první základní sem segmentací přišli jako za tým obchodem na

tak nám dycky říkali nebo je obchodníci často mlynek v ty příběhy a důvody proč

jako

tydlety naše podklady analýzy jako nepoužíváte že nám říkali

jo tady máme nějaký segment klientu ale já sem třeba u toho klienta byl je

tam před měsícema mi říká že nic nechce vezmu si hokej tak se kouknem další

do našeho c r m systému kde máme zaznamenanou dobu poslední komunikace nebo všechny komunikace

s tím klientem a tu a tam segmentaci

o

o obohatíme ještě o ten pohled ekologickým plyne bylo naposled komika komunikováno jak často

pak nám taky říkali ty obchodníci no jo ale niklem duše mrtvej už dovedou likvidace

a voni vůbec ne inzerovali nemají peníze a my máme takovou

výbornou také výborně externí zdroj který stojí jako strašný peníze a je to monitoring inzerce

cože nějaká firma se živí tím že o televizí a internetovej poskytovatelů

na rádií

unie vydavatelů dostává

a nebo nakupuje informace nebo monitoruje

a to za firmy si tam koupila reklamu to na tý reklamě bylo a tak

podobně takže práce tou dneska informace že víme jaký firmy sou na internetu jaký tam

nejsou

můžete si kouknout jestli ten váš klient když u vás neutrácí si neutrácí nahoru nikde

jinde a tak podobně za jaký produkty ten utrácí jakým období a tak podobně

takže je to úplně skvělá informace je to hodně drahý

a databáze se dá koupit jako řádek se tisíce váš krok milionů

a neužitečnou část pole jako hodně peněz a už záleží jenom na tý firmě si

dokáže ty informace s tou externího zdroje jako

vytěžit a

a získat na základě toho jako nějaký další peníze nám se to zatím daří věřím

tomu matouš ověřený ze spoustu příběhů

a my sme právě jako do tý rozum zaviněn segmentace přidali právě pohled na to

když ten inferen vrásek o neutrácí

tak jestli právě nemá podle monitoringu inzerce reklamu nikde jinde třeba televizi nebo prostě jiné

internetovym server a tak podobně tak všechno tohle tak jak sem říkal harantem segmentace kovy

za základní se dá udělat jednoduše excelu hezkého velmi podobně když tam zapojíte ten druhej

x druhy externí zdroj

tak už to potřebujete zpracovávat nějakým jako by nás tady

ta externí databáze má u nás zhruba sedmdesát milionů řádků takže už to je docela

data

velké data se

a je to zpracovává napsal transformaci větší stovky vola konečně on a pak to posílám

právě do body tak tady

tiše náš byznys intelligence nástroj asi pět let

a

a tam si to můžu vlastně ty naši obchodníci jakoby ručně proklikat filtrovat city klienty

nacházet si ty zajímavý potenciální klienty na

co třeba stý arabem segmentace rozšířený t seznam ádský sme schopni dostat taky jednoduchá tabulka

která třeba

ukazuje inferen ty já to zobrazování tady ty na ústupu co jsou klienti kteří u

nás

ušel šest měsíců a neměli žádnou objednávku vlastně tylety čísla ukazujou dobu měsících pro ten

daný pro ten daný sloupeček takže sou topení který u nás neměli učnic šest měsíců

a komunikují tady je počet měsíců usměvavé naposled komunikováno tady je zase

inzerce mimo seznam to znamená jestli tady má měla

před kolika měsícema měla inzerci mimo seznam

a já jsem tady vypíchnou právě ty lidi který nás zajímají sdílet í tabulky a

co dobrá firmy tady třeba té i u nás měl kampaň před rokem nějakého původních

ti mluvil před patnácti měsícema

a inzerci mimo seznam ale měl před dvouma měsícema takže to a klient na kterýho

budce zapomněl nebo sim ten obchodník jako ne úplně šťastně pracuje nebo sou tam nějaký

důvody který třeba

na zapnuto von

a co to nějaký důvody který může ten manažer řešit sim s tím sem obchodníkem

a

většinou jako tyhlety jednoduchý tabulky jednu jednoduchý přehledy dokážou otvice s spoustu zajímavých věcí a

ty obchodníci dokážu pracovat i s takovouhle jako jednoduchou tabulku nebude manažeři takže je strašně

důležitý ten lidem písemně podat nějaký jednoduchý z i josef r n podobě a třeba

ty kůra to sou na todleto úplně skvělý

poslední příklad je

na

ohledně tohoto jo byznysem spoustu firem který mají cenný data nebo mají hodně dál hodně

zajímavěji dát nedokážu je třeba uplně také na efektivně využít nebo ten jejich potenciály mnohem

větší

a jsou potřeba operátoři

který zakládají nebo

před pár lety začne zakladatel hromadně

oddělení kterýma zjišťovat

komu ty data můžou pro data snaží se nějak monice zlaty

ty data ty jejich cenný data a

i seznam vzkřísil jako oddělení byznys developmentu

a snažíme se jakoby najít další uplatnění náš nějaký příjmy

s těch dat který nebo s těch sich nejenom zdát ale kosinech oblastí který umíme

dobře

a první jaká vlaštovka je

datový portál který vznikne před koncem tohodle roku věřim a my sme koupili třicet procent

l ve společnosti to popis která děláte kritika kartografický mapy

fajn má jako

od něj byl za zabývá se oni geodata má

a

a my sme vlastně koupil nich podíl a snažíme se vytvořit nějaký společnej produkt a

to znamená ty jako by dioda ta propojit s našima dynama pak máme spoustu zajímavých

dát pusu zámek informací který

třeba je jako uživatele nevidíte my máme a věříme že třeba nějaký

lidi nějaký firmy

oni budou mít zájem a smyslem vlastně to portálu je mít nějaký jako

r

kartografický data propojíte a se leteckým na pohledem a který třeba to byste mám malými

a nebo z naší panorama utečence kostry q

na google maps

a

nalezni cíl to todleto produktu sou a státní správa a budou to různě architekti teďkon

snímku vodní plochy takže jaký vodohospodáři

a

může to vlastně nakupovat veškerý firmy který a obchodu s pozemkem a z nemovitost na

a tak podobně a máme i firmu nebo vám jako by nějak i

zkoušíme něco udělat sjedou firmu která rozpoznává

dokáže analyzovat obrázky takže víme kde budou jak kde sou nemusel nic jaký značky díry

země takže třeba silničáři a by mohly by další zajímavý jako

ta odběratele ty hledat další klienty

takže to je zase nějaký příklad kdy seznam se snaží dělat nějaký spíš b tu

b byznys

a na základě dat který vlastní

a

těch příkladů bych mohou víc mnohem víc nevím kolik mám času

jo

tak už nebudu uvádět žádnej nebo děkuju

a já vám děkuju za pozornost nebo můžu eště

dalším příkladem ta

kdy nevyužíváme data pro nějaký

a udržování výnosů je určitě ve morálně cílená reklama vy to určitě zná pět minut

skvělý někam co

a

to je vlastně to už jako asi každy doma neudělá protože nebo z hlediska velikosti

seznam to není úplně tak jednoduchý protože k nám příde za měsíc padesát milionů cook

e s nechali vokolo po sobě

různý miliardy jako impresí atym prase sou pro nás signálem a o tom člověku jestli

to chlape že na ta podle toho co návštěvě co vyhledává a my se snažíme

dělat profily těch jednotlivých uživatelů nás jak pokyny to je tónem anonymizovaná i nepropojim to

žádnýma

sociálníma síťová našema nebo prosila má třeba na ímejl ale podobně

nicméně se snažíme kohonenova pohlaví věk oblasti zájmu těch na

uživatelů a tou že vobrovská elektrárna protože těch signálu který s takový seznam který musíme

u počítat ohromí množství

a na

bysme zašli s pro den výběr lorně behaviorálně cílený reklamy asi před rokem a půl

tak to dělalo pak nějaký zhruba čtyři procenta našich jako

takže plazy spojují reklamy teď už to je patnáct šestnáct sedumnáct procent takže vopravdu to

funguje peníze si stejně tome docela rádi a je to lepší nešel a

a nešel cíli na základě dat znak monitorů nebo spíš byl metrový ověření televizního kdy

stejně nevíte kdo vám za tou televizí sedí i když vám nějakej výzkum říká že

je tam tenleten pořád sleduje sedmdesát procent ženskejch dekorace to čtyrycet let taky stejně nevíte

jestli náhodou ten váš port a tu vaši reklamu neviděl právě

nevím mladej kluk nebo

a nikdo kdo brouka vůbec na reklamu nezajímáte že smyslem toho profilování těch uživatelů seznamuje

abysme si že celé paní prostor klientovi nabízeli

jenom ty uživatele kteří mají velkou pravděpodobnost je ten že tento menze ten propojen za

den toho zaujme

a

a

samozřejmě ta reklama je z nějakým příplatkem takže v nám to zase generuje nějaký

nějaký dodatečný zisky a bys těch dat bysme todleto dělat nemohli

já to vůle dělá to face book je to prostě určitě

jedna z možností

a

myslím že filtru teďko majáky nějaký nový reklamní systém a

vezmu b strašně moc informaci je ten ešte zastrčí tak se budeme s tím

tak jo to je asi všechno co sem chtěl říct děkuju

proto

já děkuju

strašně moc děkuju za prezentaci může to bylo

bude supertyp konečně sme nahlídl ipod pokličku do toho seznamu

já jsem se nemohl pomoz celozrnnou sproných spoustu erudovaný dotazu

ale mně přišlo strašně zajímavý že ty máš kreslení hezký večer kopr p sužoval protože

seznam

to přišlo strašně dobrý posuvy to čtyři byl

ten je teda já mám tam se strašně ráda pro časové rozviklali úštěk už od

začátku a seznam jako středověkého budem

a

takže by mě by zajímalo jestli se toho seznamu váš nějaký

c běhy věty naopak se ti jako je co ne pohledu když tady mluvíš bitech

jak uspěší co bylo že předpokládal že něco bude nějak a pak se ukázalo že

to vlastně nevychází

no tygří příběhu příkladu je strašně moc je se něco nepovedlo kde sem třeba věřil

že

když

dodám tenleten

report analýzu obchodu tekutin prostě budou mě pláca po zádech a viděla to strašně moc

peněz takže to s

to je těch případů

třeba začátek jsou larev segmentací byly hodně těžký seznam

vlastně jaký třetí kolo kdy když budu segmentace jak rozjeli a je to funguje

a

určitě vím že bysme já sem to už někde říkal takže už to nebyl možná

tak originální ale když sme a nikde v roce dva tisíce nazvaná seděli je kam

roste počet uživatelů z mobilů a texty datech týlovou jana lidstvo prostě skokové rozto dycky

po vánocích teďkom před rokem dobře dva to byly mobily letos to byly

nebo docela ti se nás to byly tablety sezemice nastříká teď s c listnatý tak

jsme si říkali takže mobilních uživatelů je tolik my potřebujeme k ona každou službu zatroubení

aplikaci pře to ty lidi stěny pro že teda to vidíme to je nahoru jsme

utratili pade si teď pouze vývoj aplikací skoro na každou službu

a

tedy se koukám do těch dat l sponzor udělali řez event rekvizity until

a to není možný dost s

pro c z jako to je tři procenta stack mobilních uživatelů vlastně který do no

konzumu bude aplikací nebo přes mobilní byl uzel vlastně mobilu

tak je to aplikace dělá tři pět procent l

super c z dověděla si to co výslužby vůbec nefungu ty lidi jsou zvyklý je

to tak je díky tomu že vám možná zbylou se to že náš naše aplikace

mobilní prohlížeč a že ty lidi nalili hodně jako by konzumu ten obsah si mezi

z našich služeb na pravé přes ten mobilní prohlížeč

a ty aplikace jsou vlastně zbytečně a my sme na protože děleno nelze úkol jako

zjistit proč ty lidi nepoužitý aplikace test nějakého ty výzkum pružní rozhovor za rozhovory s

uživatelem a zase dotazníky

a ještě sme těma lidma

máme jsme se a pak prostě sme urostlý čelist spoustu těch problému příběhu

a

takže ty data vlastně s tím webový analytiky nás trošku sleduje náš na špatnou cestu

takže fakt jako babice s těma lidma

je důležitý a to se třeba nepovedlo to nastal úpadek o

milionům naštěstí

pro seznam to není zas taková jako velká ztráta neříkám že na staneme

neříkám že nastane mezi ale

přičemž se bude vdávat docela pozornou

díky myslím že taky ponaučením i přidat a to sou super nikomu nevěř

tak bych se chtěl zeptat to publika máte někdo o otázky pout pokličku seznamů myslím

si že to s kilo příležitost tu

zamávejte domě rukou

teď jarynko vybrat ano to vidím

zakřič

takže otázka jak dlouho všechno ve firmě seznam c z používá nebo j ta

hele používá tom

nemáme kvalita vzorku dva tisíce devět první dva roky to bohužel hlavně topné ječmen pro

nějak

pro nějaký reportování vlastně jasně porada

a

pak sme to po dvou letech rozšířil jako do obchodu protože sme tam právě napojte

monitoring inzerce takže to bylo ta přidaná hodnota proud a současný době to používá

asi s kterou seznam a přál štyrista obchodníků

minimálně

polovina nebo tak sto padesát sto usuzovat uživatelů máme souboru

a produkt já si tam občas tak něco se sledujou

a ten to p než na než když to zaokrouhlete k nějaké řekl sto vosumdesát

dvě stě lidí by to mohlo bejt

a

já nenese zestárnou to sou lidi který konzumu když body device cintám předpřipravený právě ty

analytice sice některý z nich mají i ty práva jako si tam editovat skládat city

reportéry tvorby ale u nás a podobně zkušenosti aspoň to tak nefunguje vždycky

sice vono se říká že to sem se služba že za můžeš naklikat jako co

chceš ale když se jsem obchodní to stejně dělat nebudeš jo proce jako je to

zase registrově pro mě je to skvělý prom je to skvělý ale ty lidi do

toho koně stejně jako se s tím mozek rovinného a spíš těch na to syntaxe

připravíme mi přídou prostě z nějakým požadavkem na doplnění třeba nějaký to v unk nějakým

reportu tak

většinou to řešeji u nás lidi a

vy budete umí zprava tak asi čtyři lidi jako s firmy tak jako james

díky máte ještě jednu otázku

viděl

ano

takže obrázkem collide marketingu

to je zajímavá otázka protože u nás

asi před pár měsícema marketing zanikl

jako seznam t strašně jako když neznáte ty souvislosti ale seznam je strašně jaká

i jiná firma vtom že

v tom produktový ředitel novej nebo novej čili tady ten byla protékat zařadila produktu řiditele

nevyrazí takovou tu cestu že by ty lidi z marketingu a s produktu souhru měli

sedět ideálně ty co řešit jednotlivý sliby měli se spolu

a

vlastně rozprášil se marketing jako oddělení

a ty jednotlivý brňáci začne pracovat ty začne pracovat

vlastně se staly součástí produktu takže push nemáme koupený marketingový oddělení

a

marketing

nebo seznam nedělá úplně tak o jeden zas marketing takže

brňáci to použili pro nějaký sledování s vytápějící protislužbách ale jako

kdyby že tam jednou za měsíc jak bych

tak by byl moc velké optimista

díky

vám eště prostor pro jednu otázku jestli se objeví

no a prostorovou sondu

jo děkuju otázku zopakuj zopakuji jako ve zkratce odpor otázka se ptá a na ty

behaviorální analýzy co ti lidi vlastně nakupují jak se chovají a na kolik je toho

proudu anonymní

kolik vlastně to vůbec anonymní není

tak anonymní je to v tom že by ten profil vážené nějaký kukly i d

takže to není spojení právě z žádný jménem adresou ímejlovou nebyl a podobně

a

prostě to funguje tak že když si člověk to kouknu smaže a tak mi u

identifikuj v identify mu t pokyny dva typy

oblastí zájmu

nebo krátkodobou to znamená co dělat posledních dvou hodinách na seznamu normální službách magnezky síti

a jako dlouhodobou co třeba jel za po sníš ten zní dobře ten člověk maže

pokyny

tak dlouhodobý oblasti zájmu ni nemáme nevejdem ale dokáže celá cíli na vy krátkodobý

a

násobení jako nezajímá ten jednotlivec abysme tam jako zkoumali jestli je to opravdu tam je

kasper na který má tady může l kterým je čtyrycet let protože my prodáváme toma

sumy prodáváme

lidi nechtěj cíle tak ona jednotky to je tvořena tisíci daně stovky tisíc jakou

uživatelů pokyn

to toto nepropil spíše pro ty velký na

pro ty větší firmy je že pravda že se snažíme to prodávat jako z nějakým

originálním cíleným ale jako naším cílem není úplně jako identifikovat o uživatele

na méno nebo vodkaď pro nás sou důležitý ty právě segmenty ty skupiny na který

príma nějakou rozumnou velikost a na který se dá cíle takže anonymní sem vzal tom

smyslu že je to navázaný nakouk e s třeba google propluje tebe neurální oblasti nebo

to co vývodům uživateli z google plaz

nemáte jméno kdy máte těch informací víc mi to prostě neděláme z nějakých důvodů protože

jsme třeba unk leštěných nebo

evropská unie jak tomletom dost jako striktní a

ty americký filmy tomletom mají dost jako volnějším se třeba

takže takle sem to myslel si