0:00:15úvodem bych chtěl říct že sem rozvrátí sem tady protože bysme se před rokem bavili
0:00:19o tom že
0:00:21bude existovat nějaká datová konference tak čechách tak je to připadlo jako hezky jsem že
0:00:25to bude tak za pět let už na
0:00:28a to co tady dneska je tak je asi vo tři sta procent více jsem
0:00:32se dokázal představit
0:00:35ano děkujem
0:00:38kdo sem děkuju za představení já se poslední deset nezabila na tom a
0:00:45to sem byl krok f kebule kde sme viděli nástroj to black on action ktery
0:00:50je jako v odpovědi na to
0:00:52a ten složitej svět t datový látek já to let velká aby se tady je
0:00:56to vlastně hrozně druhý
0:00:59teďka sem se zabij na tom a
0:01:01třeba i bylo už obou kde sem zkoušel spadalo dvě měřit
0:01:05to je lidi postupuju při nějaké konzultacích atest vůbec měřitelný
0:01:10set intervence má nějakej smysl
0:01:13a v dnešní době se snažíme ty začínající startup ú o tom jak vlastně přistupovat
0:01:19k datům jako takovým
0:01:21já nejsem dobrý na přednáška monology proto ani se nikde nedokázal to co dělám práva
0:01:26pomocí kimonu
0:01:28já jsem schopny odpovídat na otázky a to se ty lidi trapní tím a řešením
0:01:33a ty mám takže pokud vás něco napadne tak
0:01:35se klidně ptejte přímo p přednášce a jsou to vědět
0:01:41tohle přednášku měl být původně tomáš trnka všemu i
0:01:46neboli kolega
0:01:48a
0:01:50já sem í převzal beze změny je anotace jednak protože jsem strašlivě liniemi se počet
0:01:56budu mluvit
0:01:57a
0:01:58hlavně protože většinou těch věcí o kterých on chtěl mluvit tak cejtim úplně stejně
0:02:04abych možná udělám největší chybu jakou řeční na pódiu může udělat a budu vyprávět vo
0:02:09tom jak je to strašně jednoduchý a jak vlastně vůbec nic neumim
0:02:13čímž totálně sundám ten svůj status vně přestane to posloucháte mě zatleská té popudu pryč
0:02:19ta
0:02:22to že nemám žádnou prezentaci je samozřejmě kvůli tomu aby se soustředíme na mě a
0:02:27nemuseli ředilo na ty slajdy já zase bude mám si marketingový oddělení který vymejšlí ba
0:02:32zvracel paky sází nás lejdy podat jako tady
0:02:35pánové
0:02:37zároveň tam
0:02:40takže zaškrtim co si myslím že efekt jako
0:02:44ta čeltice si myslím že vzešel jiný a co vlastně používám každej den a to
0:02:48je hezký velkou
0:02:50s q l je se původně to se to menovalo
0:02:54sykl cyklu
0:02:56a je to zkratka pro structured english kvéry len kvič
0:03:00ten jazyk je tak primitivní té vodpoj na to aby lidi mohli zapisovat ty c
0:03:04myšlenky skoro to normální formu
0:03:08já sem si dělala nějaký seznam těch příkazů který umim
0:03:13a jejich asi třicet
0:03:15a všechny z nich se dají přeložit do vás angličtin očištěny takže to vlastně dej
0:03:19složití letos celek aby byly
0:03:23strom into samý jednodušší věci
0:03:27ten jazyk se nemění čtyrycet let
0:03:30čtyrycet let se používá to sám nic lepšího a nový shell se nemyslel asi tomto
0:03:36jakoby děsivě vrchní nejsložitější kde sou mim taky nějaký head back set session ale trpim
0:03:43byl holt rovná se jedna
0:03:45který se mu byla se patnáct minut a našel jsou na stack overflow
0:03:48takže vlastně stack overflow je to vodkuď a berou devadesát procent věcí kterých používám
0:03:55takže umim nějakými super ani ne programovací jazyk kterým se ptám ti databází a nabízí
0:04:01uvedeno malinkatý fragment který jsem ti databází ptáčky z nich
0:04:08druhá věc
0:04:09pochopení klientova byznysu
0:04:12v dnešní dob mají lidi vo datový ale teď se pocit že
0:04:17datově ale ty měl by ten hrozná všechny ty
0:04:20nuance a
0:04:23vymetá všechny ty roky a dokáže případě že se takhle někde jako by být nějaký
0:04:27spy tak okamžitě říct
0:04:29proč to také věřím tomu že michal to dokáže protože to dělá sedum let jako
0:04:33avon proč ty věci dějou včera tak jak se dějou
0:04:37já jsem fpga bulle name platy implementoval okolo dvaceti různých projektu během těch dvou let
0:04:43a slováci jenom patnáct úspěšně
0:04:46a většinou s těch byznysu těch klientů sem
0:04:49totálně nechápal
0:04:52když se mně zeptáte dneska kolik spřáteleni vydělávali a na čem tak já to nevím
0:04:57na sem se dneska díval do projektu l expresu byl trained omrzlo lingua tam jsou
0:05:01nahoře vobrovský čísla který sem tam dělali a
0:05:04kolik ty termy viděl včera a za posledních sedum dní a tak
0:05:08já to nevím já nevím jestli řády jsou nějak jako správně
0:05:12tam je to je
0:05:13si je který
0:05:16se způsobem ani nechci chápat
0:05:18protože hlava má tendenci si hledat nějaký zkratky
0:05:22a já když implementuje nějaký projekt a najdu v datech něco čemu nerozumím tak mám
0:05:26tendenci se automaticky vysvětlit na tom co ušli
0:05:31z jiných oborů čem to je
0:05:33takže jsem poprvý spojil data zvládnete x a nějaký data ho nejmenovaný sušenka viděl sem
0:05:39tam nějakou kampaň která naběhlá
0:05:41a zároveň jsem vydělit vobrovský prodeje
0:05:44tak sem si řek telete přesně ono tahleta kampaň to je vona to jediná zafungoval
0:05:48zase zkoumat proč
0:05:50ono se ukázalo že zrovna ten den byl pátek a venku sem svítilo sluníčko po
0:05:54štrnácti dnech ošklivýho počasí a prodej sušenek se zvedne šest krát
0:05:59a s nějakou kampaň renter to neměl vůbec nic společnýho
0:06:03takže pro mě jako pro někoho kdo sází ten jeden prej za druhým je pochopení
0:06:07toho klientova byznysu
0:06:09říkám na škodu ale vždycky to interpretaci těch dat musí nějakým způsobem nechat na ni
0:06:14a jeho se zeptat o co tam de
0:06:17takže anglický byznyse nechápu
0:06:20aby se mně
0:06:21zeptat x udělal express tak vám je to perfektní se takže zdislav to má tyhlety
0:06:26monako kapacitou a chcete normovaná kapacita a tak
0:06:29ale když mně zeptáte jestli lepší aby ten vlak jel
0:06:33v o hodinu později se štěstí teďka
0:06:36tak nevím
0:06:37a ani nemám ambici nějakým způsobem vědět
0:06:42to co dělám
0:06:44každej den je to že stavim ten proces slož pro mě je daleko zábavnější než
0:06:51cokoliv jinýho
0:06:53je to tá nejostřejší křížovky a kterou může každá luštit
0:06:57dostanu nějaký
0:06:59tom black s ní problém na začátku pak je šedesát osumdesát stopnout mezitim
0:07:04a na konci je projekt budete a nikdo dozvím jednoduše kolika
0:07:09a já musím říci se ta změna troubila na začátku tak nějakým způsobem ovlivní teda
0:07:13to co tam procházení a jak
0:07:15a to dělám pomocí těch jednoduchý svého přítele příkazů
0:07:21není
0:07:24abych řek nějaký pozitivní necel pořád mám
0:07:28dobře jak vypadá vojenské vole
0:07:32takže až tří hodin odpor se moc byla maily a mohl jsem se s lidma
0:07:36důsledně oceánu pak se liší redžokala skulinka nějakým ta vás triggery jsme se vyvinul a
0:07:41za to ta firma zničil džovane stylem za hodinu
0:07:45sumu zadem celkový o
0:07:52nic toho co sem dělal musela se naučila vysoký škole ačkoli sousto informatiku
0:07:57tak sem řekl s q l k cože
0:08:01co miki sledoval
0:08:03abstraktně jsou to drbárnou ale studoval jsem
0:08:08a ačkoli se nějakým způsobem hodně
0:08:11pro nikdo statistiky a tuším jak se ovládá erko a
0:08:16může se směješ
0:08:17a
0:08:18nějakým způsobem vymočil ty věci sou
0:08:22tak nic toho c práce dneska nepoužívám
0:08:26možná časem začnu pořádek že to neumim ale není za to se neproměňujte do stejně
0:08:33jako jestli sem pochopil tak míša buzek tak jako
0:08:36mapu myšlenku
0:08:43já taky ne
0:08:45složitý to je ale jinde složitý té bankách třeba
0:08:50tam musíte umět všechny ty složitý věci jak nakonfigurovat servery je správně udržovat access tím
0:08:55se s tím mazlit nakonfigurovat to tak aby to prostě s
0:08:59zpracovávat data
0:09:01ale proč ne složitý
0:09:03protože banky jsou zbytečně složitý
0:09:06a protože banky trvají na tom aby to bylo složitý ona ten hrozně delší když
0:09:11se podíváte na prej pól tak kdyby to fungovalo na celém světě takové prvky nějakej
0:09:15toho tak máme všichni milou adresu a peníze choděj do druhý vteřiny
0:09:20a bohužel český republice vás chování banku která má pro každou banku jeden modem
0:09:26a na nich jednou za den příde bobří textový soubor který se pak hrozí složitým
0:09:29procesem
0:09:30zpracovává a jako textový soubor posílá zpátky
0:09:33pokud chcete dělat složitý věci běžte dělat někam kamoško ujel vlak
0:09:39cože třeba bankovnictví
0:09:42já ale doufám že vy banka pracovat nebudete a
0:09:46jsem rád že sem jak a na tak on za
0:09:50bodě je vidět z praxe
0:09:52a snažej se ukázat že ten svět může by daleko jednodušší příjemnější a že můžete
0:09:58změnit
0:09:59s malym eště úsilí daleko víc
0:10:02toho světa kolem sebe
0:10:08kdyby data
0:10:13ona jste nějaká speciální definice já si nepamatuju protože přepral process na
0:10:19moje definice že by data máte až ve chvíli kdy přistávat zvládat zpracovávat těma prostředkem
0:10:24a ty máte k dispozici
0:10:27takže to poslední co chcete jestli bych data
0:10:30lidi se mají s co říká že mají bych data tak to nezvládne
0:10:35protože to co voni považuju za bych data někdo jiný zabych data určitě nepovažuje a
0:10:39pro ně to sou normální data
0:10:41zašli přivádí k tomu že to co sou bych data ne skáte guru normální data
0:10:45zejtra takže tě stejnou řekli že když se řekl že máte bych data tak si
0:10:49řekli že teďka to nemám
0:10:53ten pojem se zaved proto že nikdo neví co si pod datovou a eletrikou apod
0:10:58zpracování dat apod vobrovský množství dat má představit
0:11:03je to třeba tušíte šéfové těch from pro ty jedno pracujete tak současný době majorovi
0:11:08strach po jste jako svoje data a boj se protože je neumí zpracovávat to že
0:11:14výsledku znamená že voni sebou jej že by nikdo jinej z nich můj moh nejvíc
0:11:18něco co voni jsme viděli
0:11:21spíš toho že to uplně nejsmutnější
0:11:24a funguje to nějaký samoregulační mechanismy
0:11:29my sme s tomášem nikdy nedělali bych data protože teprve proto jsme pracovali tak je
0:11:33nedocházelo zaplatit
0:11:35pro ně bylo důležitý
0:11:37aby to co my pro ně děláme pro ně bylo rentabilní
0:11:41aby voni sto
0:11:42za ty peníze měli nějakou hodnotu zpátky
0:11:46a
0:11:47to není vtom že vezmete v ohromný množství dat a zase té zpracoval
0:11:51a vezmete z více malých databází
0:11:54nějaký určitý fragmenty ty propojíte dohromady a ty najednou začnou dávat mnohem větší smysl leží
0:12:00soudil
0:12:03klasickým příkladem je miliarda řádek phase buku vo vašich
0:12:11jak se jim říká fanouš cích
0:12:14versus pár tisíc řádků jako se deset interní databází kde myslíte že ta hodnota bude
0:12:19vyšší
0:12:20co se reálně do vítězství zvuku vo ze svých fanouš
0:12:25já si myslím že nic
0:12:27a
0:12:28dost znaky dal
0:12:31takže
0:12:32co bude potřeba do budoucna
0:12:35každá firma bude potřebovat člověka
0:12:38který si v ní bude starat o data
0:12:40který bude laditelné ten proces připravovat reporty aspoň nějaký formě
0:12:45a řešit budete data tečou na se dost často víc procesním analytikem ještě jak data
0:12:51integrátor
0:12:52protože musí nejdřív upravit ty věci fí firmě jak fungujou aby šli vůbec měřit
0:12:57většina firem
0:12:59nema zvlášť v český republice dobře udělaný procesy a není v nich co měřit
0:13:07romanista někdy šel že s tím že se bavil vo tom proč to bude tě
0:13:10nefunguje for opilý
0:13:13tak říkal že si myslí že jedním z důvodu proč tak může bejt je že
0:13:16americe soud organizace daleko víc procesní řízení
0:13:20takže pokuď stavíte byznys tady v evropě na tom že máte kamarády který znáte a
0:13:25že to dycky když koulí t tak nepotřebujete datován tekutou matice se změřil
0:13:36budou vznikat firmy který budou mít datovou analytiku dřív veš poběžíš vlastní byznys
0:13:41první vlaštovkou prom nebo tomáš čupr rámy jídlo které eště předtím než boršč nastavit
0:13:47tak byl stimulu dohodli o tom že bude dělat analytiků a že mu postaví celej
0:13:50ten prvek
0:13:52a v oblasti nejdříve začal definicí těch metrik a toho co bude měřit a pak
0:13:56teprve postavil tam byznys
0:13:58což je ta metriky ven kalč r která bude převažovat která bude potřebovat datový ale
0:14:04tykev každý firmě
0:14:08je to
0:14:10strašně perspektivní obor apelujeme si české
0:14:15že to hrozně jednoduchý
0:14:17tento zvenčí vypadá složitě a lidí se to pomocí divnej slov
0:14:20snaží udělá složitý
0:14:24takže když vtom co děláte vytrvá ten
0:14:28něco se tady naučíte
0:14:29takže
0:14:31budete dobře zaplacený protože ten hlad o těch analytika obrovskej bude ještě větší
0:14:39setkal sportuješ
0:14:46proto jsem přemejšlel co vlastně je to co na něm
0:14:51a dostal jsem k tomu že sem zvědavej
0:14:55pak někdo poradil že sem podezíravý
0:15:00že mám nějaký abstraktní myšlení jean kritický myšlení
0:15:04že mám fantazy a že se neustále tam proč
0:15:08co jsou věci který sem se naučil interakcí s okolním světem a tím že sem
0:15:13chodila tak na akce že sem poslouchali chytřejší naše a
0:15:17a tím že se nějakým způsobem
0:15:19neustále zpochybňoval se tosče pracovat s udělám je to nejlepší co může bejt
0:15:29takže moje finan ve switche
0:15:32prostě s tomášem to je tady není
0:15:34není to složitý
0:15:36ještě to dělat
0:15:37a nenechte se namluvit že to složitý je
0:15:41jako
0:15:49mědi moc děkuju je to
0:15:51v podstatě zaštipovala no docílit toho části chtěl docílit a sice že možný pač velký
0:15:56prostor na ty dotazy takže nulu polovinu přednášky budou odpovídat dotazy a do začátku bylo
0:16:02světě poděkovat označíme řečníkům za tu skromnost je to taková typická vlastnost datovém analytical můžete
0:16:09vidět není nic neumíš všimněte si
0:16:12oba tady tímhletím začne tiše že paráda cizinecká moc často nevidí tady tohoto vidíme sto
0:16:17to modré nebude pokračovat nebo jestli se to zvrtne
0:16:21a vlastně vojtovi a jsem se strašně děťátek přednášku protože jsem netušil co bude
0:16:28že směl pět překlopil líbilo paráda
0:16:32a chtěl bych se chtěl zeptat na první věc proč vlastně porotou analytik udělal
0:16:40otázka
0:16:41a
0:16:43já mám rozdělat pravdu
0:16:47a k tomu abyste mohli říct
0:16:50co pradleny a co pravda možná je tak potřebujete hodně informací
0:16:55který musíte neustále analyzovat
0:16:58takže a
0:16:59f vlasy neustále hrabu já těch informacích a snažím se přijít na to
0:17:04jak to zpracovávat tak abych to pochopil abychom schopny kde ste lovat toho co ta
0:17:09program že byly
0:17:11a když se člověk jako hrabeš těch informacích a do vokolo bez s intelligence tak
0:17:16jsou se seznámila říkám to možná vlevo
0:17:19a pevně věřim tomu že
0:17:22dobrý informace ve správnou chvíli dokážou brutálně ovlivnit za zjednodušit rozhodování lidí jak posuvů životě
0:17:29tak byznys
0:17:31a to je důvod pro zadané další metoda jaksi tu dostat
0:17:35stačí díky mně to stačí
0:17:37ještě bych měl jednu otázku zůstane publiku is tady několikrát zmínila metelkova
0:17:45můžeš tady tak jako pro všechny říct no moment elkom spodin taky v každym že
0:17:49představit něco jinýho
0:17:52pro mě to sou
0:17:54strukturovaný data který má něco společnýho s těma jiným a na tom
0:17:59a du na kombinovat ta
0:18:01abych něco věděl
0:18:03t l zkratka pro extract transform nulou
0:18:07znamená vytáhnutí zmenšování těch dat a nahrání do jednoho místa
0:18:12a
0:18:13pro mě je toho léta královská disciplína
0:18:17věřím že sou data scientists který třeba u
0:18:22v matlabu vymysleli daleko určíme cen eště
0:18:26já datartu říkám žádné mám že mě daleko víc baví
0:18:31ten n úzce specifické problém a nějaká konkrétní dimenze ale
0:18:37to že může mít deset dní databází a v něm je naprosto různý množiny dat
0:18:42a testu musí být něco společnýho a každej den silnici kouká také že chci aby
0:18:46to někomu řekne složitýho co pro měření
0:18:50díky tak teďka kdo supply tam ale na tu otázku
0:18:56vyčerpal sloupce výsledné dva voltů zuřící ale nezklamali není
0:19:02vždy
0:19:07má krásný večer
0:19:14rotovi používáme po konečném
0:19:18a
0:19:19voda to
0:19:20a jiné
0:19:22součástí datové převelet o kterých děla hodně hustej útvary spektrální čase a tam sou předčít
0:19:28při tý cize lyriky který samozřejmě to r kovářku storočí zásu tom používají ale touž
0:19:33proměnný to bez s intelligence a není to nějaká datová analýza ale je to pro
0:19:37mě dobře použity nástroj na konkrétním příkladě
0:19:41a já sem tam o to abych jim řek jestli to co dělají jsou to
0:19:44tak dobrý jak si mysleli
0:19:48a jinak analýzu dat používáme
0:19:51tečna s koupili byt brent saigone resolving a ten má je půl miliardy řádků nějakých
0:19:57miriam
0:19:59databází generálního chování
0:20:01a to celý tečkové migrovat na radši firma s tím budeme zkoušet nějaký věci na
0:20:06vertikální mertová zima a
0:20:08používáme takový technologie který nám to použití dávají smysl a bude tam jasný return of
0:20:13investment na toho že není
0:20:18díky totiž to tady všechno vypadá dokonale brendování také abych zachoval neutralitu tak je no
0:20:23změním že registru pídí n nástroje pro to analytiky průmětnu teda
0:20:28ale nevím jestli řekni nesmělost my sme nebo ne my sme je ale ano jsme
0:20:34zkoušeli jsou různě nástroje
0:20:36můžete použít burst tablo
0:20:38posledním příkladem je čertila který sem si
0:20:42na vlastní kůži vyzkoušela je to nula marcuse nezkusil souhlasil zákvas ameriky
0:20:46respektive nejsem se nechalo sem sám sem zákvas ameriky a pak jsem to líbilo
0:20:50stojí to zhruba stejně jako u data a
0:20:53nepotřebujete k tomu celý ten proces zatim a už se to všechno psát má databázové
0:20:58přímou
0:20:59a pak se to pude zkoušela jde to zjistil jsem že
0:21:03potřebu data přinesla důvod proč implementován plešoune
0:21:06je to že posunete vlastnictví těch dat projektil koncovém lidem který si všechno můžou naklikat
0:21:11sami a i když vyslýchal dobře jim že tak u dělení a devadesát procent lidí
0:21:15konzumuje mejlový reporty kterým sto choděj takže jako data vlastně umí větší b anilinoví server
0:21:20na světě
0:21:21tak ta možnost že aspoň těch deset procent
0:21:25nejsou white žáci a sou to lidi z byznysu
0:21:28který tom beze srozuměni
0:21:30a který když mají nějakou ideou z můžu iterovat dvorku cenu ne odpovědi je hrozně
0:21:35silná
0:21:36a třea dočadil který si nepotřebujete ne ten proces a připoj se voláte databáze
0:21:41tak vás víc ty věci hezky voltů bez nějakých
0:21:44vizuálních pomůcek jestli nemůžete prohodit dimenze mezi sebou a tak
0:21:49seš je
0:21:51hrozně špatný a znova to vyžaduje té víťák i tento nechtěj dělat vázami krev prosím
0:21:55vidění světa
0:21:58bude to používáme protože posunovat data
0:22:02na hranici toho byznysu je něco šlo
0:22:05kdyby sto lepší vás to nepoužívali
0:22:08díky
0:22:10další otázky z led určitě objeví
0:22:13ano
0:22:24protiotázka konkrétní případy byznys intelligence abysme že je vidět že protinožec na
0:22:31by sis intelligence si potom s označovaných malým kterou jsem vektor byznys takže to další
0:22:37otázku co mluví o sobě dostanemeli se
0:22:42ale já vlastně jako nevím se té bez intelligence je to
0:22:48s je to co to informace o firmě který můžou nějakým způsobem ovlivňuje tedy rozhodování
0:22:54tak je to zní tak je to vnímáme na nějakou podkapitolou to x a kombi
0:22:58větev intelligence tiše sbírání informací mimo tu firmu
0:23:02takže tahle hranice už pro mě jako by
0:23:05taky přestává mít nějakou přes tu definici
0:23:08protože pro mě to sou všechny informace který ty lidi vevnitř potřebujou může uvolnit jechová
0:23:15sou nějakým způsobem rozšiřitelný z mixovaný do sebe tak dvojitou měl dobrý přístup
0:23:20takže a
0:23:22moje
0:23:23jako by můj procesní implementace beze se tady že z jakýkoliv firmě
0:23:27začíná tím že chodím po lidech a tam se jich jak poznáš řešov vešli
0:23:32máš načítá políčko je nějaký číslo který je tvoje
0:23:37ty reforma jsi registr
0:23:39k políčko
0:23:41u nás čechách ne ale v americe věžní že každá pozice má jedno dvě tři
0:23:45kávička
0:23:46pro šéfa marketingu tovéř počet nových zákazníků pro šéfa se losu to bude počet objednávek
0:23:51nebo nevinný za měsíc
0:23:53a teda a každej tý firmě tím a nějaký kapičku
0:23:58skoro každej ženský s obvykle šla sem
0:24:00ale
0:24:01každý o tom a
0:24:04a já se ptám těch vidíte co těžká pěnička a pak typu potom kde seženou
0:24:08teda to na to
0:24:09abych jim to je číslo mu zobrazit
0:24:12a ve chvíli kdy voni vidět o svoje číslo tak se dost uklidni protože médů
0:24:16vědět sou dobrý vtom co dělaj nebo ne
0:24:19a jestli se zlepšilo a vo jak moc
0:24:21a mají nějakou zpětnou vazbu vtíral tě a když za nima někdo příde a řekl
0:24:25inter se teče nepracuješ tak voni řeknou hráz lze tych počet zákazníků zapustí marka dvojnásobek
0:24:32no takže to je pro mě ta bez intelligence ty informace tomu byznysu
0:24:36co šek kdokoliv kdo se nepodílí
0:24:50roli
0:24:51jeden si no
0:24:53každej byste se měl mít return on investment to znamená na jeden vynaloženy dolar kolik
0:25:00to přineslo zpátky
0:25:02a trojka položka posuzovat zvlášť třeba
0:25:06ale sociální sítí
0:25:09ale s že tam patří není nic
0:25:11abych měl vědět na jaký sociální síti a náký kampani se mi ty prachy dlouhodobý
0:25:15hlediska vrátili na těch klientech a proč
0:25:18a pokud to nevím takže tam neměl nic dělat
0:25:22ten stejný jak třeba až v životě na jednom časopisu
0:25:27protože nejsem schopnej tolik změřit ale nijak
0:25:30možná registr který časopise jinej kout který to zadal jo ale
0:25:35prostě
0:25:38ta efektivita na tebe naložíme sice
0:25:45to sou podpásem fi že
0:25:50ty řešim tak se například holdingem
0:25:53cože to bez olinky na části hokejové je
0:25:57která kupuje poměrně velký a silný vertikály ve střední evropě
0:26:03a integruje je do jednoho většího celku
0:26:06a já sem pro celej značně dovede nějaké má ceny ale děláme to že
0:26:13s těch šesti různých databází ty máme k dispozici on totiž jak by vo příliš
0:26:18ob napsat šestkrát jinak
0:26:19čili by se to nemyslela lety rozdíl můžu jet obrovský
0:26:22takže snažíme integrovat ty data do nějakýho jednotnou holistickým řešení
0:26:27aby ty lidi který se zodpovědný za provozování se toto holdingu
0:26:32tak věděli
0:26:33kolik včera viděl ale a proč
0:26:36a k tomu se zapojovat ozvu blan lety port kasty svůj dokument s
0:26:41řešit mí e nějaký nastavování toho projektu podle signálu datech a
0:26:47snažím se to udělat příli uživatelsky přívětivý pro štyrycet až sto lidí ty toho dalšího
0:26:52používat
0:26:53takže to musí integrovat tak velký leští různorodých dat a odpovědět na otázky velký rovnosti
0:26:59naprosto různorodých
0:27:02tak to je to časovém teďko
0:27:04a jsme to dodělám tak slezla starosti starého sto česko vystartovat který umožňuje vyplatit ve
0:27:10splacení jenom pomocí mobilního telefonu vyšší do kavárny tak si vobjednala zaplatím
0:27:15a ty moje ambici se dostat do stovek a tisíců pravá restauracích myje příštího roku
0:27:20a já chci
0:27:22aby všechny ty restaurace když ne všechny tak aspoň ty který
0:27:26chtěl dělat politiku
0:27:27tak připraveny jednu chybu dětí pro je ve kterém se naklikáte co potřebujou
0:27:33to samý volila pro bille to a doufám že byl to zní
0:27:37doprava tady v české republice tím že je ten poslední autobusák světě autobus a mají
0:27:42kde horní dolní
0:27:45se bude moc
0:27:46podívat říci koumáku metrickou cenu a proč a to sou ty jehličí náklady jestli s
0:27:51tím jezdit samý lidi nebude soupeří získal nový zákazníky a opět celej ten obor
0:27:57posunout masivně dopředu
0:28:01můj to díky moc
0:28:03no to zhotovují bylo to sme a eště na závěr těla zafixovanýho jako takovýho vizionáře
0:28:11dokázal byste dvou minut říct něco co je to uvidíš že se prostě stane aby
0:28:17to třás letiště nevidíme
0:28:22je to že metopy byly
0:28:29nemysli sem vyzerá se domů to jedno
0:28:34ano vidím
0:28:36stejně jako
0:28:40devatenáctým století přicházel větě vo práci
0:28:43olej strojů
0:28:45a byly to dělníci
0:28:48a posouvaly se
0:28:50do služeb
0:28:52ta
0:28:53v dnešní době budou přicházet
0:28:56specialisty je takový ty
0:28:59pojem se říct data scientists který jsou
0:29:02extrémně dobrý nějakou krev doméně jako je třeba rozpoznávání dycky jazyka
0:29:07tak budou přicházet vo práci pole algoritmů
0:29:12protože většina těch opravdu chytrejch větší pole jakým způsobem
0:29:16algoritmizovat
0:29:18zjednodušit
0:29:20a ty
0:29:21negací tý lidi budou potřeba janovský fázi dokud bude potřeba vyvinout zjednoduší
0:29:26a pak už všech protože oni něco speciálního
0:29:30nebudeme potřebovat je ten algoritmus odpoví na osumdesát ze votázek ty dvacet procent zbejvajících nebo
0:29:36není tak operativní abych se nevyplatilo
0:29:40takže se nesnažil bejt specialistou nějaký doméně ale se že se dělat ty meta věci
0:29:46to znamená hromádce set uveden datech
0:29:49přemejšlelo sociologii psycho kolik psychologií a nějakým způsobem
0:29:53se ne soustředit na jednu věc
0:29:56a to si myslím že bude do budoucna podnikli čili že budou klíčový ty lidi
0:30:00který mají brutální přehled a dokážu propojovat věci
0:30:03anety kterýkoli něco chceme konkrétní
0:30:08kilo
0:30:09já děkuju přednášky za zodpovídání naší dotazů takže děkuju