0:00:15 | takže dobré dopoledne |
---|
0:00:17 | no já se přiznám že začátku když nechal vozejk napsal dobu data je berana zastala |
---|
0:00:23 | konferenci do brna |
---|
0:00:25 | tak mě jako program break rovina pascal srdíčko a ve sem ještě rád dokonce oslavili |
---|
0:00:30 | hlediska menežmentu bude tavena sem poslali přímo jako a mě osobně třešňová nepotěšilo |
---|
0:00:36 | a krát dědinech prosím vás prostě nejsem si katedry otročina nebudu mluvit |
---|
0:00:41 | co se díváme z něco bez ale že se chtěl neuronové sítě contact sítě zase |
---|
0:00:45 | n |
---|
0:00:46 | to tady nebo co není odborníci teda to řeknu výrazně víc |
---|
0:00:50 | no tak já jsem přestěhuj ta |
---|
0:00:52 | a ten já selžeš jako |
---|
0:00:55 | co by to mohlo být |
---|
0:00:56 | zase vím stavy zase mohou dohromady tady s tím člověkem kterej sedí už byste kapuce |
---|
0:01:01 | za chvilku se dozvíte co sme vlastně vymyslelo nemysleli |
---|
0:01:05 | říkal jsem si po nějakým nové konverzaci stanou |
---|
0:01:09 | a že bylo žádalo fajn |
---|
0:01:11 | to zkusili jaké nějakým průřezem |
---|
0:01:14 | zkus jenom ukázat |
---|
0:01:16 | kdy d ale dává smysl |
---|
0:01:19 | a |
---|
0:01:21 | docela nenahráli kluci první vařené lžíce vývoj které všechno nechal mozek |
---|
0:01:25 | snímek a nechali ho data |
---|
0:01:28 | takže já se si říká kolik to nebudem moc být aspoň tak jako skromní |
---|
0:01:33 | jak bysme chtěli původně protože u jsme tak vysoko že to bohužel jako nejde |
---|
0:01:39 | takže já můžu říct že máte šest pracovali firmy b neuvěřitelné množství chytrejch lidí |
---|
0:01:45 | a se jako je ty jsou tam nejsou |
---|
0:01:48 | kdyby |
---|
0:01:49 | stále drží to letko velmi vysoko a |
---|
0:01:52 | tak tedy rozvernost |
---|
0:01:54 | a to krásnější je dyž pak slyšíte tadydle takže zákazníky až uživatele jak sou s |
---|
0:01:59 | tím spokojení |
---|
0:02:01 | na my sme si říkali |
---|
0:02:03 | tak vám to neukázal trošku blíž |
---|
0:02:06 | a zkusíme to dneska v je takový průřez kde se nachází jaké tam mohlo směřovat |
---|
0:02:12 | a proč si myslíme |
---|
0:02:15 | že |
---|
0:02:16 | bezdězem tady zas poradního data dává smysl |
---|
0:02:19 | začnu jednu otázku na začátek jas obvykle tím že sem byl dlouho na škole asi |
---|
0:02:24 | sedum let |
---|
0:02:25 | přednáška s access vykládáte k přednáškám jako interakci nejsou novou verzi spíte nebo nesmíte |
---|
0:02:30 | tak je sedum let sem se naučil rozpoznané která spát lavicí a tak |
---|
0:02:34 | takže jako nezkoušejte to |
---|
0:02:36 | jasně proberu dyž t a nevytvoří že chodím i mezi lidma to záviset bych si |
---|
0:02:40 | sedne trezoru a metodami dozadu spát x á stejně naiva provedla |
---|
0:02:46 | tak je velká dávka co je hlavní faktorem pro byznys intelligence |
---|
0:02:52 | nápověda pro vás bude je to takový něco co to tak jako nějak spojeny kolikrát |
---|
0:02:56 | se tady dneska zaznělo |
---|
0:02:58 | zkuste vypnout |
---|
0:02:59 | teďka to co vaše odpovědi to nebude je bych se odpovídá sám ale zkuste někdo |
---|
0:03:04 | u sme slyšeli co by mohla být beze z intelligence tak by si pojďme třicet |
---|
0:03:08 | antoniovi těžší |
---|
0:03:11 | jak |
---|
0:03:12 | data |
---|
0:03:15 | na tam budou byly nebudou |
---|
0:03:18 | tady s nějaký najdete |
---|
0:03:21 | otázka taky dobrý taky ne |
---|
0:03:29 | no a tou se blížíme ničom srovnávací resolver se pohybuje |
---|
0:03:34 | takže jako do toho je držíš ale furt n |
---|
0:03:38 | taky vůbec |
---|
0:03:40 | ptáš později |
---|
0:03:45 | trojka projektu to je věc která je má to velký dopad nalinkovaný fakt intel že |
---|
0:03:51 | tak zrada nápovědo |
---|
0:03:54 | je to čas |
---|
0:03:55 | takže když to budete porovnává tech pět strašně důležitý jak dlouho trvá implementace |
---|
0:04:01 | a ty roj a další faktory porovnáte čase šerif pudete a budete po těch společný |
---|
0:04:08 | prvcích které to má tak je to cokoliv co se týče |
---|
0:04:11 | vy chcete no otce obíhají jede dycky čas |
---|
0:04:15 | to věděl že d problémy které jsem takovéto tady mám vypíchla já se omlouvám mám |
---|
0:04:20 | česko anglické slajdy stejně jako sme českoamerická společnost |
---|
0:04:24 | invalid česk anglické slajdy |
---|
0:04:26 | a |
---|
0:04:27 | viděl jsem tady kolego právnické fakulty citace uvádím dyžtak na konci je těch slajdech je |
---|
0:04:33 | přehled nějakých citací abysme byl úplně a doufáme všem tady taky |
---|
0:04:37 | tohle z je základní problémy za ně podíváte |
---|
0:04:42 | co by se tam dalo vypíchnout |
---|
0:04:44 | zkusím něco udělá |
---|
0:04:46 | jo |
---|
0:04:47 | jak je ticho tady tohleto podle věc |
---|
0:04:51 | to není jak dlouho trvá implementace projektu to je jaký v malé firmě dlouho trvá |
---|
0:04:56 | nech se ta informace kterou ten člověk kterou má tu pravomoc rozhodovat |
---|
0:05:02 | jestli e dozví nějakým grafu |
---|
0:05:04 | ten problém s tím spojení či sedum dnů většinou je průměrný čas kdy parta pěti |
---|
0:05:10 | a více lidí různě velkých společnostech právě tím že z různých těch databází a systému |
---|
0:05:16 | vytahoval c s véčka většinou |
---|
0:05:19 | zpracovávají nějakých x elvských i tu a ty posílají |
---|
0:05:24 | jako manažerovi s na střední menežmentu který s toho dělá grafy a ukazuje vyšší menenžment |
---|
0:05:30 | režim nebo baxa to podá řekne to ale není vono |
---|
0:05:35 | to je přesně tady ten fit |
---|
0:05:39 | šedesát pět procent |
---|
0:05:44 | času se stráví matěj se další informaci která není správná |
---|
0:05:49 | jak si vemte sedum dnu |
---|
0:05:51 | věta více lidí strašně drahý |
---|
0:05:53 | a stojí to čas stojí to peníze a stará poučka s ekonomie ešte ekonomicky zázemí |
---|
0:05:59 | nějakým nám říká to jsou peníze tak zase zlou toho času |
---|
0:06:03 | vznese posiluje trošičku dál |
---|
0:06:06 | protože |
---|
0:06:08 | čas letí |
---|
0:06:10 | tak mi právě nepřemýšleli je tady tohle věc ozvláštnit abysme tady máme páchali prázdnou slámu |
---|
0:06:17 | a proto tady sedí |
---|
0:06:19 | tady kolega který se jmenuje jiří tabulka |
---|
0:06:23 | a my mu říkáme pro data developer manželi |
---|
0:06:28 | a tady ten výsledek bude mít jeden zásadním kolo |
---|
0:06:32 | byste dneska většina za jsem se díval |
---|
0:06:34 | tak stat litovali řešte gen |
---|
0:06:38 | já tím |
---|
0:06:40 | tady tímhle konkrétním nějakým teda potom s nepřidávali a tadleta zásadní |
---|
0:06:45 | asi si říkali že nenatřásal a data jsou všude kolem nás |
---|
0:06:48 | tak zkusíme podrážet toho boha prezentací |
---|
0:06:52 | a zkusíme tady před váma během té přednášky |
---|
0:06:55 | naimplementovat nějak proče kompletně od začátku tento moment nemáme nic |
---|
0:07:02 | a připraveno platformu chválabohu promile release platforma nějaký šíleně ve dobrý nebo kam proces měl |
---|
0:07:08 | je to v pohodě tak snad nám to jde a stanovena n nějaký základní věci |
---|
0:07:13 | připravený |
---|
0:07:14 | nic jinýho nemáme a zkusíme tady před náma během toho celého povídat |
---|
0:07:19 | tak jak toto překvapení |
---|
0:07:21 | mamka že cestou platformu na pracovat |
---|
0:07:24 | no |
---|
0:07:25 | a dostaneme taky zásadního call a t |
---|
0:07:29 | platformu využít k tomu aby naimplementovat pro je |
---|
0:07:33 | tak čtyrycet velmi |
---|
0:07:37 | přesně představit si řízený bavěj je fyzickýmu jsem nervózní stavu protože si myslím že to |
---|
0:07:43 | taky nemusí být ale uvidíme |
---|
0:07:46 | co jsem udělat ze jako že kmity jsem se podívat na to jak ste byli |
---|
0:07:50 | aktivní hat větru a stáhnout stanci tvýty k sobě a následně |
---|
0:07:56 | je nahrá se dokud data |
---|
0:07:59 | těch čtyřicet dva minut a uvidíme co se povede co se povede na |
---|
0:08:03 | máme k tomu nějaký a nástrojů jedna věci tiráků data neuvidíte být jak to funguje |
---|
0:08:10 | u se něco dneska viděli druhá věc je jako data ruby s t k |
---|
0:08:15 | cože super nástroj pokud někdo programujete v ruby a baví vás data tak tohle je |
---|
0:08:20 | skvělý skvělá věc se kterou můžete rychle ty data s procesová dostatek nám a případně |
---|
0:08:26 | dát automatizovat ten proces |
---|
0:08:28 | a |
---|
0:08:30 | třetí věci je nějaká hrubě knihovna nadto vytr |
---|
0:08:34 | netriviální která mně pomůže stáhnout stáhnou ty data ke mně a |
---|
0:08:39 | a v podstatě to ten první krok že já teďka začnou |
---|
0:08:44 | prvním první fází a to bude stáhnout si data k sobě |
---|
0:08:49 | a potom se zase připojim i kila mezitím poví něco zajímavýho uvidíme něco zajímavýho sledovat |
---|
0:08:56 | co se vyčerpat |
---|
0:08:58 | tak jo takže díky jak ruby a včera jsem se dívala na tenhle týden nevěsta |
---|
0:09:03 | znamenaly probíhá ztráta startovat konference a salonně |
---|
0:09:07 | a včera za nakresli movitý jít že nejlépe placení programátoři vesele kanály a se pojivo |
---|
0:09:14 | nějakých sto dva tisíce sto deset tisíc dolarů ročně je ruby |
---|
0:09:19 | programátoři |
---|
0:09:20 | nejme nejhůře placení schopen zjistit to nechápu |
---|
0:09:24 | dost platformy mám f perlu |
---|
0:09:26 | a souseda takové život |
---|
0:09:29 | no tím jak je to dobré implementovat a budete zkoušet projekce vám a dále do |
---|
0:09:33 | kupy tak a my nedívám takže to platform vlastně michal svoje to už tady se |
---|
0:09:38 | to nelíbí roof adresám považován dokázat tak je to pochopitelně sáhne |
---|
0:09:43 | ale zkusíme tomu na nějaký kontextech se to vidí a tam se vlastně zase ubírá |
---|
0:09:48 | jevil teď jako na začátek zajímala jednoduchá se ohlásilo se dopředu zeptat |
---|
0:09:53 | a zkuste zvedl ruku kdo z vás |
---|
0:09:56 | pusy někde vytvořil projetu data |
---|
0:10:02 | dobrý |
---|
0:10:04 | jsem rád že data veselej křídle domácí je týmu |
---|
0:10:07 | r zeptám se jiné ještě a |
---|
0:10:11 | a tati zvednout roku kdo z vás si myslí že více budete dělení |
---|
0:10:18 | obry zase trošku vylepšilo to se posouváme pozitivním směrem kdo z vás více to by |
---|
0:10:24 | bez intelligence |
---|
0:10:29 | a k to dobrý |
---|
0:10:31 | kdo z vás i by byl schopen říct se tady ta discovery |
---|
0:10:38 | to už nás prožili dat jednotaktové vybaven celé zkusíme to veselý ze jo já jsem |
---|
0:10:42 | koukali bez role se specifikovat toho je asi nejjednodušší blbost rámě napadla |
---|
0:10:48 | a sofistikovaně by se tomu dalo pro boj to tady aby vojta nekecal chytal severka |
---|
0:10:54 | tady to tam vezmete |
---|
0:10:56 | a tak to sou toho je to |
---|
0:10:59 | skvěle je vidět že ta škola ti dala |
---|
0:11:03 | a velmi držej se na to podíváte |
---|
0:11:06 | nezeptali že |
---|
0:11:08 | známe t data tam mám |
---|
0:11:10 | a většinou víme jaké otázky se ptám to sou tady ty tvoji to vytápění kterém |
---|
0:11:15 | mám dopoledne sťal musím zásady dá teďka mikroskopem poskládat a většinou tím že |
---|
0:11:22 | vojtíšek menoval několikrát že tam nějaký je taková připravit se ta data naprosto přesně vídni |
---|
0:11:28 | jaká data potřebuje proto vyrůstat odpovědi |
---|
0:11:31 | strukturovaný data většinou přesně vím co a jak mám to upravený jenom |
---|
0:11:36 | ano seňorita discovery |
---|
0:11:38 | většinou je to něco kdy je mi jedné iterate mám asi dopředu neznám to otázkou |
---|
0:11:44 | ta kterou bych se měl stát začínám si hrát začíná si někam posouvat dívat se |
---|
0:11:49 | jestli tam vůbec někdy pattern existuje nebo neexistuje a může mít spoustu dat a během |
---|
0:11:54 | tady ta základní analýzy zjistím ta hra |
---|
0:11:57 | a dám ti data nic nemám takže vlastně s úplně k ničemu |
---|
0:12:01 | proto tady ta věčná debata jestli platí data malý data |
---|
0:12:05 | jakýkoliv data všechny lana sou dobrý a je potřeba si může pracovat |
---|
0:12:10 | a ta práce |
---|
0:12:12 | několika a |
---|
0:12:15 | úrovních a který můžu komunikovat |
---|
0:12:18 | raz asociaci jako jiných jednodušší přehled |
---|
0:12:22 | vytáhnout a tady říká že by se ze tenisáky reporty bla |
---|
0:12:26 | je tak hezké a tak dále |
---|
0:12:28 | a já bych to chtěl prokázat spíš jako klidem protože se dneska tady slyšel pojmy |
---|
0:12:32 | jako |
---|
0:12:34 | date analysts byznys analysts nej ta scientist |
---|
0:12:38 | a už toho bylo začne být moc časem se vtom vy sám ztrácet |
---|
0:12:42 | sejta kurnik a co teda jaké mezím rozdíl |
---|
0:12:45 | no ten rozjede duchy játra se omlouvám je to jsem se vezmu tak velmi nahrával |
---|
0:12:50 | během té přednášky tolik ráže až aspoň trošku mu to může vrátit |
---|
0:12:54 | ojeté pro mě typický příklad člověka který se byznys ano |
---|
0:12:58 | stále chodí a ta se ti by smyslových uživatelů co bych chtěl vědět jak by |
---|
0:13:03 | měl fungovat jaké sou ty kapička které jsou vědět a potom doručuje tu informaci znamená |
---|
0:13:08 | vojtu skills krát |
---|
0:13:10 | je opravdu to confocal |
---|
0:13:12 | sokola základy se kola základy vizualizací je schopen zas tam pohybovat nad rouser nechal mozek |
---|
0:13:18 | je server vezla vidíme tady |
---|
0:13:21 | tak ten už je pro mě |
---|
0:13:23 | někde na pomezí |
---|
0:13:25 | vesměs ano list a aby tam a list a to člověk kterej do toho vidí |
---|
0:13:29 | trošičku dále má na to tým lidí kterýmu pomáhat určitých věcech a už dopředu nechodil |
---|
0:13:35 | neptá se vloží jenom toho byznys kolika dnů říkala ty vlastně nechceš tohle a dvě |
---|
0:13:39 | stě radši tohle a je schopná ten produkt nějakým způsobem dohromady trošičku jinak aby to |
---|
0:13:44 | používal v závislý |
---|
0:13:46 | e přesně ono |
---|
0:13:47 | takže já se řízne vytváří statické reportéry a jestliže se kouká na nějakou tu dynamiku |
---|
0:13:53 | snaží stan chetity věci proto dělají seznamu něco jako je googlem ale takes uvozovkách jsem |
---|
0:13:58 | se to na citovat větru |
---|
0:14:01 | a proto se tady teďka že vtom první případ je to skutečně tomu romču reporty |
---|
0:14:06 | který vypadají nějak většinou mají podobu mailu protože většinou to vždy |
---|
0:14:10 | a ty ale není to co je pojítko provedete skupiny jsou nějaký data který sou |
---|
0:14:15 | dopředu vyčištěný a máme nějaké struktuře |
---|
0:14:18 | pak třetí danou než discovery to je něco |
---|
0:14:22 | navíc to je tady ta sájentyst to je člověk tady nepotřebuje mít jedno databázového týraných |
---|
0:14:27 | na padesát |
---|
0:14:29 | nepotřebuje notně mít někde uložený data počasí protože ví kdybyste napíchl který se může kdykoli |
---|
0:14:35 | stáhnout a potřebuje se stane zero ty data který zrovna potřebné pro ten analýzu případ |
---|
0:14:41 | rozšiřuje |
---|
0:14:42 | a |
---|
0:14:44 | je schopen |
---|
0:14:46 | do toho přidávat nějakou další hodnotu |
---|
0:14:49 | a rozkrývat další věci které zatím jsou ale není vázaný timery porty eště metoda jean |
---|
0:14:55 | připraví data která je dalším ale to nahoru odspodu nahoru a já nevím tak jako |
---|
0:15:00 | jednoduché příkladem znám a milánku jedna je velká pracovat a marketing agentura která pracuje pro |
---|
0:15:06 | farmaceutický průmysl |
---|
0:15:09 | řeknete si magdin agentura marketingová tridentu radši chaty nechci urazit marketéry |
---|
0:15:14 | ani majitele marketingových agentur |
---|
0:15:17 | ale co je moje zkušenost české republice tak je že většinou je to se optimalizace |
---|
0:15:23 | dělání webových stránek |
---|
0:15:25 | focení fotek |
---|
0:15:27 | a tak dále |
---|
0:15:29 | na marketingové tento hlavního jako vypadá tak že jsem franciscu sedí tým pětadvaceti datová zařvu |
---|
0:15:35 | kteří nedělá nic jinýho nejš vytváří datovými však při proud data pro skupinu padesáti ekonometrických |
---|
0:15:43 | u a statistikou který sedí vtom ňujorku ve třech patrech budovy který vytváří |
---|
0:15:48 | jednoho zákazníka |
---|
0:15:50 | optimalizaci logistiky |
---|
0:15:53 | a započítává jde tady té logistických operací řekněme |
---|
0:15:59 | commodore dávat |
---|
0:16:01 | co sezónní tak sezónní by mohla být nástup alergeny |
---|
0:16:04 | řeší jak bistru volat léky protilehlým ocele zeměkouli |
---|
0:16:09 | aby |
---|
0:16:11 | optimalizované tady tou producentovi těch léků |
---|
0:16:15 | a na to započítávají data o globální oteplování protože nástup alergické sezóny f každý rovinné |
---|
0:16:21 | přesně tohle fungujou takle fungujou a úspora nákladů kterou dokázali udělat za poslední asi tři |
---|
0:16:27 | roky co sem sebe bavili tak vracet a šestá procent |
---|
0:16:31 | o šedesát procent díky tady datům ve schopní dolů |
---|
0:16:35 | a hardware zásadní takovou věc |
---|
0:16:38 | ta zásadní věc je že vám nestačí jenom si najmout analytika a komplici produkt tady |
---|
0:16:44 | můžu používat proto tato analýzu on je potřeba jeden takový následník kousíček malení chybí |
---|
0:16:50 | je přitom analytikovi řídit se těmi daty |
---|
0:16:54 | není to jenom o tom že si |
---|
0:16:56 | koupi data licenci označeny u vykládat pokud francie požárů data rube za krásný grafy ale |
---|
0:17:04 | to o tom že dyž vždy bude ta říkali hele tvé portfolio produktu ti říká |
---|
0:17:08 | že se máš vypadnout na prodávání |
---|
0:17:11 | lístku restaurací nebo nanuků nebo já nevím hraček a prodáme jenom dovolené |
---|
0:17:17 | tak to skutečně udělám a to je velký problém který se zrovna v evropě a |
---|
0:17:22 | české vůbec se sem zatím neviděl moc firem který by to udělali |
---|
0:17:25 | a v tomhle tak mám strašně respekt petrovi šimečky whisky buly které jiskra právě stimulu |
---|
0:17:32 | byl schopen tady ty zákazníky systémy spolupráce u tomu donutit takže narazili na lidi kteří |
---|
0:17:37 | skutečně septima daty řídí se pátého blok tak a tak jo vídala nám popisuje co |
---|
0:17:43 | tam děláte úspěšně s access a firma řízená daty |
---|
0:17:46 | no a délku kromě to nejsi tedy pro školní |
---|
0:17:50 | tak tady má výzvu |
---|
0:17:52 | takže to nevyjde ta ten sedělo víc věcí |
---|
0:17:55 | jo |
---|
0:17:57 | já bych vám to trošku popsal co sem tady teďka teda za tu dobu co |
---|
0:18:00 | miki tady povídal jsem tady vyrobil a takže |
---|
0:18:04 | tohlencto skočim trošku postaven to close určovat konce máme nějaký pěkně zelený nemáme rádi teleme |
---|
0:18:11 | opitá tak zvaný tento obrazovka zelená |
---|
0:18:14 | a tohle nějaký datový model u data ještě se k tomu dostaneme a vidíte tam |
---|
0:18:19 | veprostřed t hvězdy v představte si že ten hvězda je něco jako dekorace loft víc |
---|
0:18:24 | což znamená to je to jsou řádky |
---|
0:18:27 | řádky těch tvý tu který sem se stáhnul ste litru athosi na levý straně stahuju |
---|
0:18:32 | nějaký atributy jako je který uživatel kterou hodinu a text toho tvý tu |
---|
0:18:39 | datum toho t tuhá na zadní straně vidím nějaký číslá sice počet r t tu |
---|
0:18:43 | radního tvý tu a počet nějakých takzvaných k rysy znamená že někde označil tento být |
---|
0:18:48 | jako fidelity znamená že se mu líbilo |
---|
0:18:50 | a |
---|
0:18:52 | to nahraný platformě mám tam nějakých teďka si tři sta padesát řádku který se zatím |
---|
0:18:57 | vygenerovaly vod rána a jak jsem to udělal tady to je skriptem na stažení v |
---|
0:19:04 | ruby jak vidím tak tady si zavolám knihovnu to vytr a budu po všechno nalejvat |
---|
0:19:10 | procesu |
---|
0:19:12 | je tady nějakých pět řádků který nakonfiguruj u toho klienta ktery který si povídá spectrum |
---|
0:19:18 | to znamená to mi všechno dát větr na tři kliknutí u nich na webu dostanu |
---|
0:19:23 | tyhle klíče a tím můžu volat jejich rozhraní |
---|
0:19:27 | potom si připravím do c s véčka záhlaví text můžete si všimnout že to záhlaví |
---|
0:19:31 | odpovídá přesně to moc osoby popisoval to modelu |
---|
0:19:34 | a další čtyři řádky vpodstatě volají client server že |
---|
0:19:39 | když tady tak on black by tak on čtrnáct a pro každy tvý jít |
---|
0:19:45 | si podstatě toho objektu vytáhnu to co chci do toho c smečka uložím si to |
---|
0:19:51 | a další skript udělá to že se připojí dobu data |
---|
0:19:56 | a podstatě nahraje to nahrajete jednotce s véčko do modelu který sem definoval v dalším |
---|
0:20:02 | souboru |
---|
0:20:04 | může se podívat co s toho co z toho dostanem |
---|
0:20:07 | a podíváme se tady na nějaký report co třeba ta suma těch suma těch tvý |
---|
0:20:12 | tu |
---|
0:20:13 | nejsi spočítáme třeba počet řádků vtom tom datasetu |
---|
0:20:18 | a uvidíme kolik |
---|
0:20:21 | dle zmizel kurzoru což je super |
---|
0:20:27 | řídí jinak potom zrovna vás koukali můžou dáte servise starosta nějaký levnější lístky nevracel |
---|
0:20:33 | ale každopádně klidně můžete s více jednou tady dopředu ve tetelí videa revize se formalized |
---|
0:20:38 | záleží na tak nevyzpytatelná tam projdu ještě tady pár slajdu takovýto moje plácání |
---|
0:20:44 | a potom dopustil tok obrazovkami za ukázali vypadá ten l eště toho školy jazyk je |
---|
0:20:50 | tady mike tady říkal a má tedy na slajdu něco chybí jo to znamená vy |
---|
0:20:53 | tam amerika tento vytrvale vojtanov tady ráno |
---|
0:20:56 | se otráveném za příklad říkal že je to o tom dávat různý ty datový |
---|
0:21:02 | zdrojový nazývali |
---|
0:21:03 | zdroje by měl bejt je se tam když skočit tak jo |
---|
0:21:07 | s někam tohle mikrofonem byla zemřel |
---|
0:21:09 | a věžemi své požádali kávová aby zapisoval |
---|
0:21:13 | pečlivě počet vydaných kafí vod rána |
---|
0:21:17 | kávovar nemá nestávkuje tak jako tady teda takže bohužel sme museli zvolit jinou metodu a |
---|
0:21:21 | sice to taky no a teďka |
---|
0:21:24 | jo |
---|
0:21:27 | možná se vrátí |
---|
0:21:32 | a ředil sem |
---|
0:21:36 | pak donese další datový zdroj což teda jako že jakož asi si dovedete představit kde |
---|
0:21:42 | jsem sem to aby přepral hodně |
---|
0:21:47 | no konečně interakci nějaká super |
---|
0:21:50 | přátele zvítězil |
---|
0:21:53 | nejčastější dotovat otázka pro naše piju c není to legrace takle dostáváme zadání o zákazníkovi |
---|
0:21:59 | by mělo vypadat jiříčka to sou tady na který co zpracované vize že pozitivní je |
---|
0:22:03 | že to netrvalo sedum dní |
---|
0:22:07 | negativní se s tím teď musí na obraz takže jo to je to vždy davise |
---|
0:22:11 | neprali |
---|
0:22:13 | moc |
---|
0:22:16 | tak |
---|
0:22:17 | takže přidáme další hotovi zdroje kolem klávesy teda asi možná roztavíš ten mikrofon |
---|
0:22:23 | nebo nich stejně |
---|
0:22:25 | pohodě super |
---|
0:22:27 | no tak já se si riga když se tady začal nějakou to je to analýzy |
---|
0:22:31 | a takové tak se také řekneme jak vypadají ti analytici |
---|
0:22:35 | a když jsem se dají pustili těch lidí je priorita jaké michal |
---|
0:22:39 | tak původní nápadů plně jsem dostal p bych že prý mám tam slepit fotky |
---|
0:22:43 | těch obličejů kam ti lidi jako patří nebo nepatří |
---|
0:22:47 | a vy se to na to podíváte tak fakticky tady máte nějaké panoj uzel s |
---|
0:22:51 | to sou ti toto používají každý den a z nejspíš comment najednou |
---|
0:22:55 | tady se nějaký občasný uživatele mizel přeložil češtiny |
---|
0:23:00 | to co se děje ten trend tady vidíme a díky čemu jsme se tak tam |
---|
0:23:05 | kde sme tak je že ty power si a ti občasným uživatelé se sbližují |
---|
0:23:12 | tady ste bublině která se jmenuje |
---|
0:23:14 | když ho discovery |
---|
0:23:16 | neboli vizuální analytika |
---|
0:23:19 | a jako je tam za nezmiňoval nevizuální antiku případně základem etiky není moc extenzivní znals |
---|
0:23:24 | statistika další věcí |
---|
0:23:26 | a je to potřeba uměl ovládán je potřeba rozumně těm datům je vocas o tom |
---|
0:23:30 | trošičku orientovat a není to vyloženě nutnost |
---|
0:23:33 | servery se bance tady bych se zanechalo poskládat jedním vyšetření opravdu bych se mýlila ale |
---|
0:23:39 | tebe vidím je tadydle |
---|
0:23:42 | čemu seš u se blíž jakousi chmat jak je ten department nevíme se seznamu říkáte |
---|
0:23:47 | právě s |
---|
0:23:49 | u skoro a k takže ten nvidia spíše se použije čtvrtě push pracují z data |
---|
0:23:54 | na který sou za tomu driveru zdání olap obou kostkou |
---|
0:23:57 | protože to se nám podařilo murata před váma skrýt |
---|
0:24:01 | a na vlasy není jo ukážem potom postupně se to tam se to posiloval posilovači |
---|
0:24:07 | defakto by se bavíme nějakém vizuálně matice tak ano není tam nutné pracovat jako na |
---|
0:24:14 | statistik různé další věci hotová několik důvodů |
---|
0:24:18 | a základní |
---|
0:24:21 | dekorativního to analýza tak jak je definována tak pracuje bych tady vypíchnou při základní prvky |
---|
0:24:28 | histogram |
---|
0:24:29 | tak si myslím že máme známe všichni v letech sme si měla ty nechtěným tam |
---|
0:24:34 | problém |
---|
0:24:35 | jo pardon část radovanu známe všichni |
---|
0:24:38 | osumdesát dvacet tuším erasable nad různě super replot taky víme co té |
---|
0:24:45 | paralelní koordináty vynechán to se asi možná necháme když byste mě pozvali ještě někdy tak |
---|
0:24:50 | třeba na příště |
---|
0:24:52 | tomu celkem zemské přilétá se z vezmu jiného kamaráda kterej materiál to námi vypravíš typy |
---|
0:24:59 | takže to by bylo rovná tohle vlastně základ pro exporty na tom analýzu |
---|
0:25:04 | ta může dělat alu příkazové řádky na to nebo slížany tulení nebo i z minut |
---|
0:25:08 | se starat se ta data ten řetěz tady s tímdle s těmahle věcma to sou |
---|
0:25:11 | žáky zakotvení případy |
---|
0:25:14 | ale někdy samozřejmě |
---|
0:25:16 | já bych zhruba tušit jaký je mezi nimi rozdělat se to hýbe |
---|
0:25:20 | dávej otázka ráno c to bez intelligence teda zase zkusil tak nějaké víte co já |
---|
0:25:25 | sem vám prosté termické půdy jestli doktorátem všecko klasifikuje rozdílu |
---|
0:25:30 | všechno se snažím nějak pojmenovat a kameru chylka |
---|
0:25:33 | tak se ze zkuste rozdělit jako rozdíl jsem nulu bez ano věkově tak se na |
---|
0:25:37 | to pole se teda bez intelligence zase době se stanovit |
---|
0:25:40 | a na výsledku sem našel jako vzorů tady těchhle věcí že z intel že zlobivé |
---|
0:25:46 | čtyři věci |
---|
0:25:47 | ale ty prosím nejsou to že vám chodí report ímejlem ale |
---|
0:25:52 | jako každodenně ale výmečně nahoru něco se stalo will selky nebo něco takovýho |
---|
0:25:58 | a ta vyřezaná giga potom to na to reaguje defakto třema prvkem a l se |
---|
0:26:02 | nějaké deskriptivní a to už jako do se návrh zatřeste kodek víme že zklidnění statistika |
---|
0:26:07 | to už tady je dlouho to read asi bez nevymyslel něco ještě převratného |
---|
0:26:11 | prediktivní |
---|
0:26:13 | mezi náma von slyšel jsem že letos bude no příště má vy čechách ten predikce |
---|
0:26:19 | a gartner o tom mluvil v roce dva tisíce kde se že tou r nástupní |
---|
0:26:23 | trend a deset roztoky gartner u tak se bavíme vo nějakým roku dva tisíce čtyři |
---|
0:26:29 | je se s tím možná začalo či zase nic novýho |
---|
0:26:32 | a pejskové ty |
---|
0:26:33 | opět dotaz |
---|
0:26:35 | kdo ví co znamená pro skripty |
---|
0:26:40 | ze dvou tam na kluky zbude tati by měly plať něco program sem říkal nedává |
---|
0:26:44 | se to v lednu dobře píše si |
---|
0:26:49 | absence rozumím tak |
---|
0:26:51 | eroze že nevíte sebe ve skriptech nebo netušíte dopady sestavit jádrovém tady ke konci přednášky |
---|
0:26:57 | roztržku řeknu abych jako to nepátral jen ta |
---|
0:27:01 | nám takle jakej definitivní |
---|
0:27:04 | to je to co dneska dělá většina nám popisuje ten současný stav tak jak to |
---|
0:27:08 | bylo to co tam je ta stáhl do clod větru po je k nějakému momentu |
---|
0:27:13 | vztažená |
---|
0:27:15 | přehled o costa na papíře je rezistor pane v nějakém čase a my se snažíme |
---|
0:27:20 | nám to popsat |
---|
0:27:22 | co se tam děje nebo nedě jestli se tyto takto nebo mezi zalovte hodinu se |
---|
0:27:26 | tyto |
---|
0:27:27 | primitivní |
---|
0:27:29 | a tam záměrně mám fork stejný a predikční a zase omlouvám se na to úchylku |
---|
0:27:33 | ale ve se na to peskovala při několika varován z akční práce a teda to |
---|
0:27:37 | velkost velmi jednu naštěstí to vyšlo prostě každý rok sme tohle lezete ze to sem |
---|
0:27:43 | lopez kovárny tam je za to takto mi tak nějak přetrvalo |
---|
0:27:46 | dozvíte železná košile celý ta |
---|
0:27:49 | a to si můžete představit že by sme si řekli o k tak do teďka |
---|
0:27:52 | bylo být úkoly jako |
---|
0:27:57 | tři sta padesát prosím přesně data přes veřejnou tady já mám rande toto si za |
---|
0:28:03 | třicet sedum tři sta třicet sedum výborně sme řekli že po téhle přednášce protože sme |
---|
0:28:09 | vázne zaujali |
---|
0:28:11 | sme tady dojde ti tak a tam si bude spousta t tu z negativně mocí |
---|
0:28:15 | třeba ale není důležité negativního pozitivně důležitý že přiberu ty jsi a nemůže říct že |
---|
0:28:21 | náš |
---|
0:28:22 | inpek to co sme tady na vás udělali stoupne |
---|
0:28:26 | vyjádřil počtem t tu padesát tyto navíc velice současně ale jsem tady slyšel medicínská ta |
---|
0:28:34 | dneska |
---|
0:28:35 | to jak se tam kategorizují |
---|
0:28:37 | ty výskyty rakoviny případně další věci teďka nechytejte zasluhuje se zahnala nemoc |
---|
0:28:43 | usiloval leukémie |
---|
0:28:45 | a všecko to škaredý tak se předpovídá jestli ten člověk za jak dlouho to ještě |
---|
0:28:50 | s tou nemocí vydrží bojovat |
---|
0:28:53 | a tady tyto predikce se založené na klasifikační metra |
---|
0:28:57 | při nemusíte vyčisti jednotně časového tak to může to být to že se dívám na |
---|
0:29:00 | vliv jednotlivých faktoru a snaží se sto za stanovit mobil ty mi řekne jo budete |
---|
0:29:05 | završeno dlouho |
---|
0:29:06 | těch varianty možný restriktivní a ta se to poslední zastav co sme řešili |
---|
0:29:12 | nebudete medicínský data vytáhnu x obojí data to vede vyděroval uzlem tak o jeden příklad |
---|
0:29:17 | jsou to defakto |
---|
0:29:19 | teďka je takový moderní tomu říkat komerční n ženy rekombinační servisy |
---|
0:29:24 | takový tak rises něco koupil pro čísla od ještě zevloval někdo jinej |
---|
0:29:30 | pokud si myslíme tím že to bude jako trend |
---|
0:29:33 | ano ale je potřeba říct b |
---|
0:29:35 | amazon na to publikoval shannon lidi se dva tisíce jedna |
---|
0:29:40 | to je za pár týdnu |
---|
0:29:42 | kolik |
---|
0:29:44 | čtrnáct let |
---|
0:29:45 | amazon tohle používal čtrnáct let |
---|
0:29:50 | která si takovýto zásadní ten vtip je v tom že za nepožvanil namazané jeden problém |
---|
0:29:55 | ale používají thomasi lidí na spousty problémů a snaží se to tu přibližovat a přibližovat |
---|
0:30:01 | jeden co že vlastně jen asti věcí který budete dáme |
---|
0:30:04 | a teď možné jako asi i |
---|
0:30:07 | si myslím |
---|
0:30:08 | jo |
---|
0:30:09 | proč se tam se proud |
---|
0:30:12 | lze no té platformě referenční to teď sem té rovnice ražení hlavně musíme přepnuta druhý |
---|
0:30:18 | prvek |
---|
0:30:19 | projektu p |
---|
0:30:21 | kvalita zeně chcete s c r |
---|
0:30:24 | jestli ste si všimli tak |
---|
0:30:26 | to je ten for jak bych to dělal v excelu tady u sebe na notebooku |
---|
0:30:31 | tak bych to teď ukládala posílal na druhý počítače třeba ímejlem |
---|
0:30:37 | a takle sem se přihlásil jenom prostě nejde počítači stejně tak jako rosej ho g |
---|
0:30:42 | mejlu a má tam zase ten projekt |
---|
0:30:44 | znamená to je to je ta výhoda toho že je to kloudová služba a nemusím |
---|
0:30:48 | se starat o to kde budu sdílet ty |
---|
0:30:51 | které porty |
---|
0:30:52 | tam žádný štosech jo prostě jako výzva otázka na zase dozvěděl březnu v americe ty |
---|
0:30:56 | sem byl takový zajímavý když ho je tady bude to se nula tak a napověděl |
---|
0:31:01 | že bod a to sou obří milovy server |
---|
0:31:04 | a |
---|
0:31:06 | co myslíte že nejčastěji používány nástroj pro zdroj dat |
---|
0:31:14 | jiného není to nechceme tak mail |
---|
0:31:16 | jakýkoli mail je s toho se tahle informace vztahy se sto data činným tento celá |
---|
0:31:21 | textovým to ale to prostě fakt nimi ale všechno co že jste měli vraceli více |
---|
0:31:25 | čtrnáct pohlednice patnáct jestli si měla ale bohužel ta data rate jako to za sebou |
---|
0:31:31 | krát asi l d m |
---|
0:31:34 | logicky datový model abstrakce os těch tabulek |
---|
0:31:38 | to je to pro čtyři byla ta fungují a fungovalo že nemáme namatlala máme na |
---|
0:31:42 | tohle |
---|
0:31:43 | tohle ten papír vpodstatě najdu tady dole |
---|
0:31:48 | to znamená ty černý čárky to sou ty fakta to sou ty čísla s kterýma |
---|
0:31:52 | budu počítat který budu sčítat a tak podobně a tady ten tady stroje |
---|
0:31:57 | nějaká tabulka |
---|
0:31:59 | přes kterou se spojuju p vlastnost podstatě kdy byla ta káva vydávaná a to sis |
---|
0:32:04 | přes tu se spojím |
---|
0:32:06 | s tou tabulkou která planá ukládala ty tvýty znamená vy kterou hodinu |
---|
0:32:12 | kdo tvých nul já vím kterou hodinu byl v podstatě ten coffee prej jeli se |
---|
0:32:17 | tady ještě vedle přepnu |
---|
0:32:20 | je tady vana tím přepsaný data stalo |
---|
0:32:22 | s toho papíru a tady mám tu tabulku která mi to propojíte znamená tam nějakou |
---|
0:32:27 | hodinu a tady proces tam není to p break a nebo je tam nějaká will |
---|
0:32:31 | come k varhaníka poledník v a podobně |
---|
0:32:34 | tak když se podíváme zase na tu na tu velkou |
---|
0:32:38 | tabuli tak řekněme že |
---|
0:32:41 | se chci podívat kdy se vypilo nebo při které pauze se vypilo kolik kávy já |
---|
0:32:46 | si se podívat taky jaké je hodně ste tam litovali u těch pauzách nebo případně |
---|
0:32:51 | jsou bez s tím access neplýtvaly víc při pauzách nebo je sesed litovali mimo pauzy |
---|
0:32:55 | uvidíme |
---|
0:32:56 | a jestli si vzpomenete na první dvě přednášky dvě tam bude kryjte vobrázky kde ještě |
---|
0:33:00 | třeba i ty vole connection nebo to je telku zmiňované takto uznaná hotový to bylo |
---|
0:33:05 | tady ty dva filtry co tam |
---|
0:33:08 | jak a dál aby způsobem pro bysme cyrilice data natáhne přes place hodíme do toho |
---|
0:33:12 | modelu přičtenou nedá jsem ve stavu kdy ti muji byznys uživatele a že zaveze za |
---|
0:33:18 | na tech nebo byznys slovy které si čte tedy bude se si data tam r |
---|
0:33:22 | takže nějaké další věci |
---|
0:33:25 | což jo souhlasim že tohle není úplně ještě vono ale dá se říct že pracuje |
---|
0:33:30 | na něčem a co to má výrazně ulehčit |
---|
0:33:35 | tak tohle je ta situace kdy se začínám s těmi daty hrát |
---|
0:33:39 | no a tady začíná fungovat něco co se menuje na naší jo vy sranda to |
---|
0:33:43 | nejde takových a |
---|
0:33:45 | bere se to extend zvládnout jako |
---|
0:33:48 | roven rychnovek stvrzována ty time že |
---|
0:33:51 | a na ctím funguje něco co se menuje matko |
---|
0:33:54 | co ještě na ty d manželům ano řekl kverulant which |
---|
0:33:58 | proč si vytváříme vlastně jazyk |
---|
0:34:01 | vytváříme o pro ta vezme ulehčili do brázdil analytikům |
---|
0:34:06 | a |
---|
0:34:07 | jan takle jednoduché příklad kdo z vás někdy viděl něco napsaný ta je ze civilizované |
---|
0:34:12 | amway |
---|
0:34:14 | a vás tady je |
---|
0:34:16 | ten d x |
---|
0:34:17 | popisu znát nějakou databázovou strukturou |
---|
0:34:21 | představte si tabulky tak si popíšu |
---|
0:34:24 | výstup které pro mě tabulkou kterou já používám jako vstup pro ty své další analýzy |
---|
0:34:30 | to bude ta nedělám úrad a píšu metriku |
---|
0:34:34 | ta metrika protože sme ve světě byste z n ta ženská agregací data metrika musí |
---|
0:34:39 | diskrétní a nějakým výpočtem ten výpočet jaká suma |
---|
0:34:43 | tam m h cokoliv ale to agregační funkce z musím si řádky nějaký zase spočítat |
---|
0:34:49 | a ten má to který tady tohle mi zajišťuje je kontextový jazyk |
---|
0:34:54 | to znamená dyž tam je tady která sumu k |
---|
0:34:58 | flow přidáme si metriku |
---|
0:35:01 | při a nějaký popisek |
---|
0:35:04 | a přidáme sedum let jako tatáž o reportu |
---|
0:35:08 | tak místa té všechno co mu sou ja napsal si jeden výpočet |
---|
0:35:12 | abeceda no toho hal |
---|
0:35:14 | tak na zemi rozpočítalo recesivní řádky a já si technologie já se chci na to |
---|
0:35:18 | podívejte bylo přes pauzy |
---|
0:35:20 | m d x nebo další takovýhle jazycích by musel sednout access a to kodéry |
---|
0:35:24 | bude ta si kliknu na atribut přes jak je se na to číslo chci dívat |
---|
0:35:29 | a takže tam sou si udělat |
---|
0:35:32 | ten čin a celá ta nových na kterou stavíme jako prostředek pro všechny do uživatele |
---|
0:35:37 | to vypočítá za mě |
---|
0:35:39 | ve stolem se můžu přepnout jakýkoli vizualizací nemusí mě z vymýšlet |
---|
0:35:43 | a já seřadím se to null konečně |
---|
0:35:48 | a sponami strana vizualizaci |
---|
0:35:50 | a musel bodu a dál čili takle nějakým způsobem na vytáhnuty reporty takže ty metriky |
---|
0:35:55 | můžu za různých kontextech já nemusím psát dvě stě padesá metry je stačí napsat třicet |
---|
0:36:01 | metry poměrně logickým tady vědět nějakou zkušeností a ty používat různých reportér různých kontextech |
---|
0:36:08 | aby se to pokaždé použij a uloží souborech se tady potřebuju ale to definice nemusí |
---|
0:36:12 | měnit samozřejmá tady tu nevýhodu že pokud tady na to hrana z něj se to |
---|
0:36:16 | definice cizími ty další reported další kontexty kterým tam měl |
---|
0:36:21 | okej tak asi |
---|
0:36:23 | má někdo dotaz nebo chce viděných něco víc |
---|
0:36:26 | to jsem filtry koukám že ste kdy zaražený |
---|
0:36:29 | budu brat že ten pozitivně založení |
---|
0:36:32 | s se chtěl pane ztratili |
---|
0:36:37 | a nepletete |
---|
0:36:39 | tak když to budeš jako taková a pak v je to pošleš tak já to |
---|
0:36:43 | klidně zpracuju a pak mám to pošlu všechno pivo nebo zavolám nějaký my length housku |
---|
0:36:48 | hrozně |
---|
0:36:49 | takže a pak na rozdíly mezi náma v a to se podívat ale musíte to |
---|
0:36:52 | nikdo zpracovat protože a bohužel vám límečků na to pak jeden |
---|
0:36:57 | nevím teďka tak o c t |
---|
0:37:00 | no tak já je to nezdražil a my lezlo nějakých který cílech si představte že |
---|
0:37:04 | máme dodaný ty reporty a teď byste chtěli je dál |
---|
0:37:08 | ale dneská todle ušijeme stráže vyřešená k nakto lidi specializovaných firem ty firmy dokonce my |
---|
0:37:13 | z ani vírový to sou konzultant s k firmy které umí ty modely psáno tvrdě |
---|
0:37:17 | umí dělat znamená a bude lezou do školy přizpůsobují je dnešní době když budete mít |
---|
0:37:23 | a nějaké slovo nenastane terku |
---|
0:37:25 | a budete chtít detekovat přes bude ta tak u fámu jeho můžeme přímo žatecko ralsko |
---|
0:37:31 | si dnešní a nad naší slovo která se a d s |
---|
0:37:34 | a |
---|
0:37:36 | sme schopni listina pracovat že začínáme se blíže tomu že když budeme chtít nějaké predikce |
---|
0:37:40 | tak super válce paprsky literní realizaci daleko menší trunc na ale strašně zde že já |
---|
0:37:46 | se z této vodbočovat společnosti krásné a já ta a je to asi tenhle momen |
---|
0:37:50 | aspoň |
---|
0:37:52 | loni to byla jedna z nejlepších firem která se byla vězně jsou věnovala a doporučování |
---|
0:37:57 | rekombinací |
---|
0:37:58 | tak to měl se hezky popsaný ty rozdíly je prediktivní analytika je |
---|
0:38:04 | co vlastně do budoucna co se stane kam se budou pohybovat |
---|
0:38:07 | toho dělá nějaká rozhodnutí závišů vidím že metody vyprodání klesají a prosím vás to strukturu |
---|
0:38:14 | vy neví ztrácíme beňov nějakou akci tak co může být že přestanu prodal nějaké věci |
---|
0:38:18 | pro prodáváte které nenesou jaký výnos a budu se snažit naopak a marketingové náklady a |
---|
0:38:25 | všechny tady kanály s sdružovat právě na ten |
---|
0:38:28 | na tu jednu výnosem složku kterou mám zavřeně nevyzná kapacitu trhu ale jak já to |
---|
0:38:33 | poznám známe kapacita trhu je nebo není jak je to rozhodnutí je správné protože to |
---|
0:38:37 | že zabiju jaké prodejní kanály může znamenat že za dva měsíce do fungoval se |
---|
0:38:42 | a to už je to že |
---|
0:38:43 | hledám nějaké |
---|
0:38:46 | doporučení jak se tím řídit nebo neřídit hrozný strašně složitě se zjednodušit |
---|
0:38:53 | lze máma zónu |
---|
0:38:55 | doznala zveřejnili koupil něco na amazonu |
---|
0:38:58 | super |
---|
0:39:00 | to je většina |
---|
0:39:02 | vy ste si možná všimli že vy ste za pořizovaly |
---|
0:39:05 | tak vám tam dycky jako ještě to napsal něco no víš |
---|
0:39:09 | ty zákazníci kteří si double knížku |
---|
0:39:12 | tak ještě si k tomu koupili todle |
---|
0:39:15 | to je jedna z variant toma podle mě i dneska většina tisíc je shop už |
---|
0:39:18 | todle běžně používá |
---|
0:39:20 | michal tam fulltextové vyhledávání se tam dostaly dělitele tady kupuje tyhle dovolený požehná sou levnější |
---|
0:39:27 | to je první krok ten amazon to byl zpracovatelů no tak |
---|
0:39:31 | že identifikoval ti skupina lídry |
---|
0:39:35 | a těm lídrů dával kolikrát likvidity areál slevy větší takže oni věděli že by se |
---|
0:39:41 | tam vítr koupí nějakou knížku |
---|
0:39:43 | schopen za sebou strhnout další skupinu lidí který se dokoupí tu knížku jenom kvůli tomu |
---|
0:39:47 | jestli kovona mladej člověk |
---|
0:39:49 | ani přesně identifikovali kteří sou ti správní |
---|
0:39:53 | kteří přinesou ještě další peněz další peníze a další projde navíc |
---|
0:39:58 | a hrozný zase strašně složitě když bych znáte n neruším od a tady se je |
---|
0:40:02 | tady v tom uzlu používá je to obecně nejpoužívanější model |
---|
0:40:06 | co se co se týče obecnosti teďka prosím vás se nebavím o konkrétních případech to |
---|
0:40:10 | když pudete uvedená konkrétní nechce sem se stoprocentně jistý že najdete skle fungující třeba nějakou |
---|
0:40:17 | neuronovou síť když to bude a když to bude nějaká segmentační y sekaná konej ste |
---|
0:40:22 | schopni vytvořit přesnější model |
---|
0:40:24 | pro ta konkrétní data pro tu konkrétní se to zítra na lepší lišni todle rasovém |
---|
0:40:29 | obecnosti a tady toto je ta výzva pro sem se přesunul se univerzitní půdy do |
---|
0:40:34 | toho menšího světa kde sem z na univerzitě dělal neuronové sítě a defakto princi časový |
---|
0:40:39 | řada zpracování že zvířat a vše se nosem sem jo |
---|
0:40:42 | servisně jsou kde mým úkolem nyní řešit konkrétní řešení a přinášet precizní věci a vím |
---|
0:40:48 | úkolem je nadefinovat množinu funkcí a věcí |
---|
0:40:52 | tak aby se dala použít nezrušili na co nejširší a spektrum problém |
---|
0:40:58 | cože nezná ještě větší výzvami hledat konkrétní jedno řešení problému ale emise to takhle ste |
---|
0:41:04 | doručili balík |
---|
0:41:06 | a strom aby to mohl použít vladana lety palo to ten franciscu |
---|
0:41:12 | bratislavě v brně a všechny dohromady byli schopni efektivně přenášet se výsledky to je to |
---|
0:41:18 | je obrovská výzva co se týče tady té takže to amazonu |
---|
0:41:23 | těch funkcí faktorová analýza pokusme slyšeli maticová dekompozice vektor zaší model a tak dál jo |
---|
0:41:30 | dá se na to dneska najít otevřená knihovna do byste chtěli se spousta modulů věřím |
---|
0:41:35 | tomu že vy spousta z vás ví co sou výhody nevýhody a zajímat světla |
---|
0:41:40 | já spisem chtěli uvázanej nově za to jak se to dá použity na praxi |
---|
0:41:44 | a si to můžeme sestavit takže máte když bor |
---|
0:41:47 | což může být |
---|
0:41:50 | vývoj nějaký ventu přes jednotlivé porty a n doména nastaví |
---|
0:41:55 | no ale tady mezi zužovat a řeknu tady se něco stalo a nezbyl je tam |
---|
0:41:59 | seděl tam letadle a petra homole |
---|
0:42:01 | a ten koukal na jeden svůj dyž border najednou tam nějakej ubrousky p gramatika malé |
---|
0:42:06 | presence stalo |
---|
0:42:08 | a říká no to je v pohodě té nějaká chyba |
---|
0:42:12 | a pak ta těla dál lze se že vlastně to nebyla chyba je to napadla |
---|
0:42:15 | akce kterou dělali a nejsme ještě přinesla výsledky |
---|
0:42:18 | ten vtip který je u té dekrementací a to je vyvěste kterou se teďka jako |
---|
0:42:23 | díváme je to že když ten bez uživatel jsem dobu jo je ten p lidé |
---|
0:42:28 | se na ten p kterému trvalo čtyři až pět různých reportu které třeba ani na |
---|
0:42:32 | nedefinovány |
---|
0:42:34 | kterému se před opravdu prostě řeknu po je to proč se to stalo a tady |
---|
0:42:37 | na to se podívej |
---|
0:42:40 | to vzniká v několika různých sférách a tím že ukrad a máme |
---|
0:42:45 | sme vlastně jiná platforma která má celý ste |
---|
0:42:48 | když bod doleze cíl a špuntu spodní část |
---|
0:42:52 | toho před zpracování a ukládání dat tak natural roste možnosti rozpustilo sem pokračovat tam ještě |
---|
0:42:57 | v z úspěšný nejsme |
---|
0:43:00 | je tohoto |
---|
0:43:05 | skoro |
---|
0:43:07 | ale ve se si že jo tato hlavní to hlavní tam je |
---|
0:43:10 | ale máme čtyři minuty čtyři minuty |
---|
0:43:14 | tak litovala not protože obou tady vole |
---|
0:43:17 | hodí metoda velký plátno podívejte zvládnete vypadá |
---|
0:43:22 | ve převeleli |
---|
0:43:23 | taky zdraví |
---|
0:43:25 | ve vidět už ta delta n |
---|
0:43:28 | hezky operaci vole váze kamarády c je padesát jedna tady sme začínali moje za pozdějc |
---|
0:43:35 | neměli sme nic neměli sme projekt nemně sme infrastruktura jestli je sme nápad že bysme |
---|
0:43:40 | mohli vzít data který vznikly tady by který jste nevytvořili timex tepl itálii x let |
---|
0:43:46 | litovali |
---|
0:43:47 | jako ve se sejdeme co se nej chtěli podívat |
---|
0:43:49 | a během toho co já sem tady potkal |
---|
0:43:52 | a snažil se máme nějaký jako přehled |
---|
0:43:55 | vegeta |
---|
0:43:56 | já bych neřekl že ani na štruple tady makal ale ta makal efektivně |
---|
0:44:01 | tvrdě ne protože uznáte že když mají míč kodek by byla se jako to mohlo |
---|
0:44:04 | skolit |
---|
0:44:06 | ale každopádně výsledné nějaký na nenávidíme nějaký první libort my sme nebo se ta data |
---|
0:44:11 | někam nahrál jsem si místníma dalšího dělat úsměv projektu mohli sme se tady sme švorc |
---|
0:44:18 | je to teda není počítači má to prohlížeči nina žádný problém |
---|
0:44:22 | jako vona více stavy jo |
---|
0:44:24 | krát přivítá po té kelímek věnováno ale to nevadí termika víme kávě nějakého syna reportérem |
---|
0:44:31 | chybou potom release dneska tak |
---|
0:44:33 | obrázky |
---|
0:44:37 | válce |
---|
0:44:40 | můj to naplánovali to budeš nás debaty |
---|
0:44:45 | já bych ti nové řekl bych ne |
---|
0:44:48 | no takže co tady máme nahoře nějaký ve své tady o k klíčkách nějaký indikátory |
---|
0:44:54 | výkonnosti případě firmy tak tady máme počet vypitý trávy se by se to ještě dal |
---|
0:44:59 | hasili číslech protože na deseti nezanikna vylil a máme tam počet c počet výtrusy vše |
---|
0:45:05 | tři sta čtyrycet čtyry ne se s je před chvílí |
---|
0:45:07 | kdy sme to nahrávali tu první verze je tak to bylo tři sta třicet takže |
---|
0:45:12 | něco přibylo |
---|
0:45:13 | a samozřejmě sim poctivým vidíme rozpad podle těch jednotlivejch pauls tady se tady sou vy |
---|
0:45:21 | čtený všechny ty pauzy jednak jiných hodině který vlastně |
---|
0:45:26 | do pauzy hodiny který neměli pauzu to znamená tam si jenom týto valleau tomu se |
---|
0:45:31 | můžu podívat že tady vidíme je to bylo průběhu přednášek dalo by se tohle zobrazení |
---|
0:45:36 | přepnout abysme viděli pouze hodiny a tady vidíme že |
---|
0:45:40 | nejúspěšnější byla odpolední káva |
---|
0:45:43 | a |
---|
0:45:44 | dost se i tý to ráno se n t toho vůbec ale bylo se hodně |
---|
0:45:49 | kafe přes obec zase skoro nebylo kafe hodně se tyto a trochu si myslím že |
---|
0:45:54 | to tím že polovina lidí tady čekala dvě hodiny na oběd někde stejně jako my |
---|
0:45:58 | takže |
---|
0:45:59 | zase je tam nějaký externí vliv k těm datům |
---|
0:46:03 | no takže takové ňáké rychlosti jak se dá udělat jako je v podstatě je |
---|
0:46:09 | na koleni když lišíte jak na to veme si nějaký nástroje na pomoc |
---|
0:46:15 | mohli bysme se s tím teď hrávala dal nějak někam to sdílet on |
---|
0:46:20 | se díváme se na to vitro nějaký dotaz ignoruj dotazy o to zvolit je určité |
---|
0:46:27 | protože ta cena dotaz nechte na pokládat dotaz na který znáš dopředu odpověď |
---|
0:46:33 | za to se platí norma pokud ty |
---|
0:46:38 | v pořádku a těleso láhev |
---|
0:46:43 | a k tak tady sme podle toho jana |
---|
0:46:47 | tak tam ještě zitko já se ještě žádný jo já tady ještě přepnu to zobrazení |
---|
0:46:51 | na ty hodiny který sem snopu vygeneroval tak tady vidíme kolik to bylo ve tři |
---|
0:46:56 | kde se co nejvíce trapný tohoto vypadá v jedenáct hodin |
---|
0:47:03 | na tom |
---|
0:47:06 | já odpovím nemohlo a pokud by to někoho zajímalo proč rád vysvětlím |
---|
0:47:12 | ale asi dvakrát jak se říká nás u nás ve firmě na nás i když |
---|
0:47:16 | emitting zýváme se to offline |
---|
0:47:21 | vem si to na trvat |
---|
0:47:23 | nebo se tady ten za jako dá se to by se to jenom jednoduše a |
---|
0:47:26 | je to kvůli způsoby mixová nějaký funguje m a kvůli tomu rád abstrakci na cti |
---|
0:47:30 | má zápěstím r a tam co uložený |
---|
0:47:33 | ale brát řeknu co tam zateplené konkurence skrývat pořád dál kde se na tím spustit |
---|
0:47:39 | asi jako jeden řádek který vyřadí se to má řadit jako d r o tom |
---|
0:47:44 | nebo že jako for aby se převodu nebo to necháme sálech ještě času když názvy |
---|
0:47:48 | ženatej s metadaty stretch přesně na čas ale snadná té pokličkou |
---|
0:47:52 | a jsme za to reportu les teista měl a předán jako vostrá sme tramvajová |
---|
0:47:59 | a na nevěřili byste jakej obrovsky problém je to ve spoustě produktu přidat se ten |
---|
0:48:03 | tvar ochranka věděli jako někdo vodpad souboru bloku kolik kroků to zabere texelu hotovej graf |
---|
0:48:09 | přidáním trend lajny |
---|
0:48:12 | jeden |
---|
0:48:15 | neříkal jeden |
---|
0:48:17 | farku nenatrefila výborně viděl s viděli stejný jako erko na nebo |
---|
0:48:23 | walshe na máte exotic |
---|
0:48:26 | šajny anebo člověk sám pak i |
---|
0:48:29 | zaměstnanci vědí příkazem |
---|
0:48:31 | naklikat bez jestli lze vize sizer |
---|
0:48:36 | aha |
---|
0:48:39 | no když teda vyšoupnete k to tam ukážeme nemůže viset nevyzradila rezavé stačí přidat a |
---|
0:48:45 | před a ten tajnou tak já doufám že je to lehčí |
---|
0:48:48 | co p |
---|
0:48:50 | f r já si počkám jestli víte té |
---|
0:48:56 | to by bylo tady ale vypadáte byste to jako vodněkud |
---|
0:49:02 | pokud |
---|
0:49:04 | je vidět je zalejt demo |
---|
0:49:08 | co to je to |
---|
0:49:13 | aha přesně tak |
---|
0:49:14 | květy ressla ve větě |
---|
0:49:16 | zase to myslel tédle trochu jídla pro tebe byste zamkneš m implementovali eprom |
---|
0:49:29 | to je celosvětovým splynula tři jeden otázek |
---|
0:49:33 | tadleta jako se to jede za navrátit anténa |
---|
0:49:38 | a ty asi já sem já potom při provede jenom slajdy dva naše fotky vyděšených |
---|
0:49:43 | obličejů a já ti odkazy priam řada necháme to vláda naprosto dotazu nesená znáte ještě |
---|
0:49:48 | nebo |
---|
0:49:49 | já jsem se dívat vitrína se neptal tam jenom vrátit l letos asi rázy |
---|
0:49:56 | dotazy ptejte se |
---|
0:49:57 | máme rádi dotazy |
---|
0:50:00 | jo to tam pustil |
---|
0:50:04 | nejsou dotazy |
---|
0:50:06 | jsou data ze sebe diagramem ještě poděkuj když přídou ty detaily díky |
---|
0:50:19 | jestli schránce výmečně protože nadaci terezy váš nejrychlejší projekt |
---|
0:50:26 | kterých někdy aplikovali reálným že se jedná je takže jako nadechl než nějaký rising edge |
---|
0:50:31 | je korektní a že konference sme tohle ještě neukazovaly s těma ruby věcma dohromady to |
---|
0:50:36 | sme eště pozvedl nervózního choromyslnost ještě včera |
---|
0:50:40 | euklidova z legrace ona o provést neprobíhala stávka platformy tady místa když dokonce testovali |
---|
0:50:46 | tak a minulý týden infiltroval zhruba osum a půl hodiny začíná to dneska kolem deváté |
---|
0:50:52 | desáté ráno |
---|
0:50:54 | takže jsme byli ilustrativní se ze dveří a ale v ohromím se to v jako |
---|
0:50:58 | čokoládu |
---|
0:51:00 | tak a ten data |
---|
0:51:03 | n někde byla zvednutá hlukem |
---|
0:51:07 | ztratil odvahu |
---|
0:51:09 | no data ze se to velmi rychle implementovaný pro ten |
---|
0:51:12 | a já můžu prozradit že takové jako co sem koukal domů nějaký materiál tak asi |
---|
0:51:17 | nejrychleji a implementovány prvek který se měli tak bylo nějaký plus dokonce |
---|
0:51:23 | a bylo to od prvního kontaktu se zákazníkem do dodání první když budu bylo čtverce |
---|
0:51:27 | osm hodin |
---|
0:51:29 | co si mysim že na mě projektu kterých se uvádí průměrná doba implementace |
---|
0:51:34 | jak by bylo teď sem koukal že jestli e uvádí se do měsíců běžně se |
---|
0:51:39 | uvádí tři a šest měsíců bez infrastruktury s infrastrukturou fungujícím v i a na nalezený |
---|
0:51:46 | železa je to třicet až devadesát dní |
---|
0:51:51 | a |
---|
0:51:53 | ve své beneš té se chtěl jsme rodina chlubí mřížka |
---|
0:51:55 | jenom ještě taky zajímavý jeden |
---|
0:51:58 | jako by v podstatě podle toho se jeden projekt kde sme byli proti jednomu nejmenovaný |
---|
0:52:04 | bývají řešení s tradičního ražení a popelce trvalo podstatě já nevím dali nám třeba měsíc |
---|
0:52:13 | nechci nebo ty přeci ty čísla ale dvojité tom že |
---|
0:52:16 | za tu dobu co sme za implementovali celý ten projekci k data v tak ty |
---|
0:52:21 | co byly proti na té soutěži tak ještě instalovali pořád je sedum |
---|
0:52:26 | a oni to slovo odhadovali který mají dovést |
---|
0:52:33 | já jenom říct íránu je jenom jsou ti šílenci unk tečka nad tím nepřemýšlela |
---|
0:52:41 | připravte omítka překládat |
---|
0:52:44 | naší výrazy |
---|
0:52:45 | při behind nemáte kromě nečeské |
---|
0:52:50 | ne na tenhleten hladinek železí někde mezi zajímalo hi chtěl vidět nám operací |
---|
0:52:56 | překlad |
---|
0:53:00 | nic lepšího |
---|
0:53:04 | nazval ne operací opravdu chceme pitvat dva zvolili |
---|
0:53:12 | k poslední data nic agregáty |
---|
0:53:20 | a |
---|
0:53:23 | já jsem trošku já jsem lůžko naznačil na začátku žila propasírovat resolves references to o |
---|
0:53:29 | na té toho že ten jazyk je restauraci mají zájem |
---|
0:53:32 | vlastně celého data kromě toho že máme tady ty věci ty zdroje vizuální ta kazeta |
---|
0:53:38 | komponentě která je tak na rest a p dostupnou službu |
---|
0:53:42 | vršek jakási popíše potom ještě teďka a fakticky třeba digital příklady to používá kývla sou |
---|
0:53:48 | konečný tak oni mají je kdyby nastavenou tak bola konečně tool který nahrazuje naše za |
---|
0:53:54 | procesy |
---|
0:53:56 | právě díky tomu že využívá appli volání aby služeb to znamená jsem schopen to provolávat |
---|
0:54:01 | různě já dokonce nemusí mají za kdyby chtěl tak ta to si myslím že jako |
---|
0:54:05 | vlhký se v některých lidí čili za dokázali i beztoho naše orgány využívá slyšenou výpočetně |
---|
0:54:11 | ženu která |
---|
0:54:13 | s je přes úkoly těžko jsem měl tu čest b součástí tři roky tom toho |
---|
0:54:17 | týmu který viděl |
---|
0:54:19 | a lze současnýho |
---|
0:54:21 | a je spousta zákazník který se takže bych tě pořadí jenom tolik oženil |
---|
0:54:25 | nepotřebovali ty vizualizace nepotřeboval ani historikové a ta výpočetně džine pro ně a tak unikátní |
---|
0:54:32 | že i za to by byl ochotní platit jo provádí abych o |
---|
0:54:37 | takže ruby |
---|
0:54:39 | čistě kuli ku nenesli jan |
---|
0:54:42 | že ten jazyk může strašně rychlí věci |
---|
0:54:46 | tak n t |
---|
0:54:49 | tenhle představení věřím že je vám všechny projekty pyrotechnika jako dneska |
---|
0:54:54 | děti a doufám z vás půjdeš to program |
---|