SuperLectures.com

Compressed Sensing and Sparse Representation of Signals

0:20:22

Přidáno: 15. 6. 2011 06:31

BEATING NYQUIST THROUGH CORRELATIONS: A CONSTRAINED RANDOM DEMODULATOR FOR SAMPLING OF SPARSE BANDLIMITED SIGNALS

Compressed Sensing and Sparse Representation of Signals

Přednášející: Andrew Harms

Autoři: Andrew Harms, Princeton University, United States; Waheed U. Bajwa, Robert Calderbank, Duke University, United States

0:19:20

Přidáno: 15. 6. 2011 06:56

COMPRESSIVE SENSING FOR OVER-THE-AIR ULTRASOUND

Compressed Sensing and Sparse Representation of Signals

Přednášející: Petros Boufounos

Autoři: Petros Boufounos, Mitsubishi Electric Research Laboratories, United States

0:18:33

Přidáno: 15. 6. 2011 07:14

SPARSE SPECTRAL FACTORIZATION: UNICITY AND RECONSTRUCTION ALGORITHMS

Compressed Sensing and Sparse Representation of Signals

Přednášející: Juri Ranieri

Autoři: Yue Lu, Harvard University, United States; Martin Vetterli, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Switzerland

0:19:35

Přidáno: 15. 6. 2011 07:00

RAND PPM : A LOW POWER COMPRESSIVE SAMPLING ANALOG TO DIGITAL CONVERTER

Compressed Sensing and Sparse Representation of Signals

Přednášející: Praveen Kumar Yenduri

Autoři: Praveen Yenduri, Anna Gilbert, Michael Flynn, Shahrzad Naraghi, University of Michigan, United States

0:23:25

Přidáno: 15. 6. 2011 07:27

INCOHERENT COLOR FRAMES FOR COMPRESSIVE DEMOSAICING

Compressed Sensing and Sparse Representation of Signals

Přednášející: Hayder Radha

Autoři: Abdolreza Abdolhosseini Moghadam, Mohammad Aghagolzadeh, Michigan State University, United States; Mrityunjay Kumar, Eastman Kodak Company, United States; Hayder Radha, Michigan State University, United States

0:29:13

Přidáno: 15. 6. 2011 07:49

IMPROVED THRESHOLDS FOR RANK MINIMIZATION

Compressed Sensing and Sparse Representation of Signals

Přednášející: Babak Hassibi

Autoři: Samet Oymak, M. Amin Khajehnejad, Babak Hassibi, California Institute of Technology, United States