SuperLectures.com

SCORE INFORMED AUDIO SOURCE SEPARATION USING A PARAMETRIC MODEL OF NON-NEGATIVE SPECTROGRAM

Full Paper at IEEE Xplore

Music Signal Processing

Přednášející: Romain Hennequin, Autoři: Romain Hennequin, Bertrand David, Roland Badeau, Institut TELECOM / TELECOM ParisTech, France

In this paper we present a new technique for monaural source separation in musical mixtures, which uses the knowledge of the musical score. This information is used to initialize an algorithm which computes a parametric decomposition of the spectrogram based on non-negative matrix factorization (NMF). This algorithm provides time-frequency masks which are used to separate the sources with Wiener filtering.


  Přepis řeči

|

  Slajdy

Zvětšit slajd | Zobrazit všechny slajdy

0:00:16

  1. slajd

0:00:38

  2. slajd

0:00:55

  3. slajd

0:01:50

  4. slajd

0:02:51

  5. slajd

0:04:00

  6. slajd

0:04:29

  7. slajd

0:05:57

  8. slajd

0:06:32

  9. slajd

0:07:31

 10. slajd

0:08:53

 11. slajd

0:09:35

 12. slajd

0:10:10

 13. slajd

0:11:48

 14. slajd

0:12:10

 15. slajd

0:13:19

 16. slajd

0:13:55

 17. slajd

0:14:40

 18. slajd

0:14:53

 19. slajd

0:14:59

 20. slajd

0:16:02

 21. slajd

0:16:51

 22. slajd

0:18:05

 23. slajd

0:19:56

 24. slajd

0:21:18

 25. slajd

  Komentáře

Please sign in to post your comment!

  Informace o přednášce

Nahráno: 2011-05-24 15:25 - 15:45, Club H
Přidáno: 9. 6. 2011 00:19
Počet zhlédnutí: 23
Rozlišení videa: 1024x576 px, 512x288 px
Délka videa: 0:23:49
Audio stopa: MP3 [8.15 MB], 0:23:49