úvodem bych chtěl říct že sem rozvrátí sem tady protože bysme se před rokem bavili
o tom že
bude existovat nějaká datová konference tak čechách tak je to připadlo jako hezky jsem že
to bude tak za pět let už na
a to co tady dneska je tak je asi vo tři sta procent více jsem
se dokázal představit
ano děkujem
kdo sem děkuju za představení já se poslední deset nezabila na tom a
to sem byl krok f kebule kde sme viděli nástroj to black on action ktery
je jako v odpovědi na to
a ten složitej svět t datový látek já to let velká aby se tady je
to vlastně hrozně druhý
teďka sem se zabij na tom a
třeba i bylo už obou kde sem zkoušel spadalo dvě měřit
to je lidi postupuju při nějaké konzultacích atest vůbec měřitelný
set intervence má nějakej smysl
a v dnešní době se snažíme ty začínající startup ú o tom jak vlastně přistupovat
k datům jako takovým
já nejsem dobrý na přednáška monology proto ani se nikde nedokázal to co dělám práva
pomocí kimonu
já jsem schopny odpovídat na otázky a to se ty lidi trapní tím a řešením
a ty mám takže pokud vás něco napadne tak
se klidně ptejte přímo p přednášce a jsou to vědět
tohle přednášku měl být původně tomáš trnka všemu i
neboli kolega
a
já sem í převzal beze změny je anotace jednak protože jsem strašlivě liniemi se počet
budu mluvit
a
hlavně protože většinou těch věcí o kterých on chtěl mluvit tak cejtim úplně stejně
abych možná udělám největší chybu jakou řeční na pódiu může udělat a budu vyprávět vo
tom jak je to strašně jednoduchý a jak vlastně vůbec nic neumim
čímž totálně sundám ten svůj status vně přestane to posloucháte mě zatleská té popudu pryč
ta
to že nemám žádnou prezentaci je samozřejmě kvůli tomu aby se soustředíme na mě a
nemuseli ředilo na ty slajdy já zase bude mám si marketingový oddělení který vymejšlí ba
zvracel paky sází nás lejdy podat jako tady
pánové
zároveň tam
takže zaškrtim co si myslím že efekt jako
ta čeltice si myslím že vzešel jiný a co vlastně používám každej den a to
je hezký velkou
s q l je se původně to se to menovalo
sykl cyklu
a je to zkratka pro structured english kvéry len kvič
ten jazyk je tak primitivní té vodpoj na to aby lidi mohli zapisovat ty c
myšlenky skoro to normální formu
já sem si dělala nějaký seznam těch příkazů který umim
a jejich asi třicet
a všechny z nich se dají přeložit do vás angličtin očištěny takže to vlastně dej
složití letos celek aby byly
strom into samý jednodušší věci
ten jazyk se nemění čtyrycet let
čtyrycet let se používá to sám nic lepšího a nový shell se nemyslel asi tomto
jakoby děsivě vrchní nejsložitější kde sou mim taky nějaký head back set session ale trpim
byl holt rovná se jedna
který se mu byla se patnáct minut a našel jsou na stack overflow
takže vlastně stack overflow je to vodkuď a berou devadesát procent věcí kterých používám
takže umim nějakými super ani ne programovací jazyk kterým se ptám ti databází a nabízí
uvedeno malinkatý fragment který jsem ti databází ptáčky z nich
druhá věc
pochopení klientova byznysu
v dnešní dob mají lidi vo datový ale teď se pocit že
datově ale ty měl by ten hrozná všechny ty
nuance a
vymetá všechny ty roky a dokáže případě že se takhle někde jako by být nějaký
spy tak okamžitě říct
proč to také věřím tomu že michal to dokáže protože to dělá sedum let jako
avon proč ty věci dějou včera tak jak se dějou
já jsem fpga bulle name platy implementoval okolo dvaceti různých projektu během těch dvou let
a slováci jenom patnáct úspěšně
a většinou s těch byznysu těch klientů sem
totálně nechápal
když se mně zeptáte dneska kolik spřáteleni vydělávali a na čem tak já to nevím
na sem se dneska díval do projektu l expresu byl trained omrzlo lingua tam jsou
nahoře vobrovský čísla který sem tam dělali a
kolik ty termy viděl včera a za posledních sedum dní a tak
já to nevím já nevím jestli řády jsou nějak jako správně
tam je to je
si je který
se způsobem ani nechci chápat
protože hlava má tendenci si hledat nějaký zkratky
a já když implementuje nějaký projekt a najdu v datech něco čemu nerozumím tak mám
tendenci se automaticky vysvětlit na tom co ušli
z jiných oborů čem to je
takže jsem poprvý spojil data zvládnete x a nějaký data ho nejmenovaný sušenka viděl sem
tam nějakou kampaň která naběhlá
a zároveň jsem vydělit vobrovský prodeje
tak sem si řek telete přesně ono tahleta kampaň to je vona to jediná zafungoval
zase zkoumat proč
ono se ukázalo že zrovna ten den byl pátek a venku sem svítilo sluníčko po
štrnácti dnech ošklivýho počasí a prodej sušenek se zvedne šest krát
a s nějakou kampaň renter to neměl vůbec nic společnýho
takže pro mě jako pro někoho kdo sází ten jeden prej za druhým je pochopení
toho klientova byznysu
říkám na škodu ale vždycky to interpretaci těch dat musí nějakým způsobem nechat na ni
a jeho se zeptat o co tam de
takže anglický byznyse nechápu
aby se mně
zeptat x udělal express tak vám je to perfektní se takže zdislav to má tyhlety
monako kapacitou a chcete normovaná kapacita a tak
ale když mně zeptáte jestli lepší aby ten vlak jel
v o hodinu později se štěstí teďka
tak nevím
a ani nemám ambici nějakým způsobem vědět
to co dělám
každej den je to že stavim ten proces slož pro mě je daleko zábavnější než
cokoliv jinýho
je to tá nejostřejší křížovky a kterou může každá luštit
dostanu nějaký
tom black s ní problém na začátku pak je šedesát osumdesát stopnout mezitim
a na konci je projekt budete a nikdo dozvím jednoduše kolika
a já musím říci se ta změna troubila na začátku tak nějakým způsobem ovlivní teda
to co tam procházení a jak
a to dělám pomocí těch jednoduchý svého přítele příkazů
není
abych řek nějaký pozitivní necel pořád mám
dobře jak vypadá vojenské vole
takže až tří hodin odpor se moc byla maily a mohl jsem se s lidma
důsledně oceánu pak se liší redžokala skulinka nějakým ta vás triggery jsme se vyvinul a
za to ta firma zničil džovane stylem za hodinu
sumu zadem celkový o
nic toho co sem dělal musela se naučila vysoký škole ačkoli sousto informatiku
tak sem řekl s q l k cože
co miki sledoval
abstraktně jsou to drbárnou ale studoval jsem
a ačkoli se nějakým způsobem hodně
pro nikdo statistiky a tuším jak se ovládá erko a
může se směješ
a
nějakým způsobem vymočil ty věci sou
tak nic toho c práce dneska nepoužívám
možná časem začnu pořádek že to neumim ale není za to se neproměňujte do stejně
jako jestli sem pochopil tak míša buzek tak jako
mapu myšlenku
já taky ne
složitý to je ale jinde složitý té bankách třeba
tam musíte umět všechny ty složitý věci jak nakonfigurovat servery je správně udržovat access tím
se s tím mazlit nakonfigurovat to tak aby to prostě s
zpracovávat data
ale proč ne složitý
protože banky jsou zbytečně složitý
a protože banky trvají na tom aby to bylo složitý ona ten hrozně delší když
se podíváte na prej pól tak kdyby to fungovalo na celém světě takové prvky nějakej
toho tak máme všichni milou adresu a peníze choděj do druhý vteřiny
a bohužel český republice vás chování banku která má pro každou banku jeden modem
a na nich jednou za den příde bobří textový soubor který se pak hrozí složitým
procesem
zpracovává a jako textový soubor posílá zpátky
pokud chcete dělat složitý věci běžte dělat někam kamoško ujel vlak
cože třeba bankovnictví
já ale doufám že vy banka pracovat nebudete a
jsem rád že sem jak a na tak on za
bodě je vidět z praxe
a snažej se ukázat že ten svět může by daleko jednodušší příjemnější a že můžete
změnit
s malym eště úsilí daleko víc
toho světa kolem sebe
kdyby data
ona jste nějaká speciální definice já si nepamatuju protože přepral process na
moje definice že by data máte až ve chvíli kdy přistávat zvládat zpracovávat těma prostředkem
a ty máte k dispozici
takže to poslední co chcete jestli bych data
lidi se mají s co říká že mají bych data tak to nezvládne
protože to co voni považuju za bych data někdo jiný zabych data určitě nepovažuje a
pro ně to sou normální data
zašli přivádí k tomu že to co sou bych data ne skáte guru normální data
zejtra takže tě stejnou řekli že když se řekl že máte bych data tak si
řekli že teďka to nemám
ten pojem se zaved proto že nikdo neví co si pod datovou a eletrikou apod
zpracování dat apod vobrovský množství dat má představit
je to třeba tušíte šéfové těch from pro ty jedno pracujete tak současný době majorovi
strach po jste jako svoje data a boj se protože je neumí zpracovávat to že
výsledku znamená že voni sebou jej že by nikdo jinej z nich můj moh nejvíc
něco co voni jsme viděli
spíš toho že to uplně nejsmutnější
a funguje to nějaký samoregulační mechanismy
my sme s tomášem nikdy nedělali bych data protože teprve proto jsme pracovali tak je
nedocházelo zaplatit
pro ně bylo důležitý
aby to co my pro ně děláme pro ně bylo rentabilní
aby voni sto
za ty peníze měli nějakou hodnotu zpátky
a
to není vtom že vezmete v ohromný množství dat a zase té zpracoval
a vezmete z více malých databází
nějaký určitý fragmenty ty propojíte dohromady a ty najednou začnou dávat mnohem větší smysl leží
soudil
klasickým příkladem je miliarda řádek phase buku vo vašich
jak se jim říká fanouš cích
versus pár tisíc řádků jako se deset interní databází kde myslíte že ta hodnota bude
vyšší
co se reálně do vítězství zvuku vo ze svých fanouš
já si myslím že nic
a
dost znaky dal
takže
co bude potřeba do budoucna
každá firma bude potřebovat člověka
který si v ní bude starat o data
který bude laditelné ten proces připravovat reporty aspoň nějaký formě
a řešit budete data tečou na se dost často víc procesním analytikem ještě jak data
integrátor
protože musí nejdřív upravit ty věci fí firmě jak fungujou aby šli vůbec měřit
většina firem
nema zvlášť v český republice dobře udělaný procesy a není v nich co měřit
romanista někdy šel že s tím že se bavil vo tom proč to bude tě
nefunguje for opilý
tak říkal že si myslí že jedním z důvodu proč tak může bejt je že
americe soud organizace daleko víc procesní řízení
takže pokuď stavíte byznys tady v evropě na tom že máte kamarády který znáte a
že to dycky když koulí t tak nepotřebujete datován tekutou matice se změřil
budou vznikat firmy který budou mít datovou analytiku dřív veš poběžíš vlastní byznys
první vlaštovkou prom nebo tomáš čupr rámy jídlo které eště předtím než boršč nastavit
tak byl stimulu dohodli o tom že bude dělat analytiků a že mu postaví celej
ten prvek
a v oblasti nejdříve začal definicí těch metrik a toho co bude měřit a pak
teprve postavil tam byznys
což je ta metriky ven kalč r která bude převažovat která bude potřebovat datový ale
tykev každý firmě
je to
strašně perspektivní obor apelujeme si české
že to hrozně jednoduchý
tento zvenčí vypadá složitě a lidí se to pomocí divnej slov
snaží udělá složitý
takže když vtom co děláte vytrvá ten
něco se tady naučíte
takže
budete dobře zaplacený protože ten hlad o těch analytika obrovskej bude ještě větší
setkal sportuješ
proto jsem přemejšlel co vlastně je to co na něm
a dostal jsem k tomu že sem zvědavej
pak někdo poradil že sem podezíravý
že mám nějaký abstraktní myšlení jean kritický myšlení
že mám fantazy a že se neustále tam proč
co jsou věci který sem se naučil interakcí s okolním světem a tím že sem
chodila tak na akce že sem poslouchali chytřejší naše a
a tím že se nějakým způsobem
neustále zpochybňoval se tosče pracovat s udělám je to nejlepší co může bejt
takže moje finan ve switche
prostě s tomášem to je tady není
není to složitý
ještě to dělat
a nenechte se namluvit že to složitý je
jako
mědi moc děkuju je to
v podstatě zaštipovala no docílit toho části chtěl docílit a sice že možný pač velký
prostor na ty dotazy takže nulu polovinu přednášky budou odpovídat dotazy a do začátku bylo
světě poděkovat označíme řečníkům za tu skromnost je to taková typická vlastnost datovém analytical můžete
vidět není nic neumíš všimněte si
oba tady tímhletím začne tiše že paráda cizinecká moc často nevidí tady tohoto vidíme sto
to modré nebude pokračovat nebo jestli se to zvrtne
a vlastně vojtovi a jsem se strašně děťátek přednášku protože jsem netušil co bude
že směl pět překlopil líbilo paráda
a chtěl bych se chtěl zeptat na první věc proč vlastně porotou analytik udělal
otázka
a
já mám rozdělat pravdu
a k tomu abyste mohli říct
co pradleny a co pravda možná je tak potřebujete hodně informací
který musíte neustále analyzovat
takže a
f vlasy neustále hrabu já těch informacích a snažím se přijít na to
jak to zpracovávat tak abych to pochopil abychom schopny kde ste lovat toho co ta
program že byly
a když se člověk jako hrabeš těch informacích a do vokolo bez s intelligence tak
jsou se seznámila říkám to možná vlevo
a pevně věřim tomu že
dobrý informace ve správnou chvíli dokážou brutálně ovlivnit za zjednodušit rozhodování lidí jak posuvů životě
tak byznys
a to je důvod pro zadané další metoda jaksi tu dostat
stačí díky mně to stačí
ještě bych měl jednu otázku zůstane publiku is tady několikrát zmínila metelkova
můžeš tady tak jako pro všechny říct no moment elkom spodin taky v každym že
představit něco jinýho
pro mě to sou
strukturovaný data který má něco společnýho s těma jiným a na tom
a du na kombinovat ta
abych něco věděl
t l zkratka pro extract transform nulou
znamená vytáhnutí zmenšování těch dat a nahrání do jednoho místa
a
pro mě je toho léta královská disciplína
věřím že sou data scientists který třeba u
v matlabu vymysleli daleko určíme cen eště
já datartu říkám žádné mám že mě daleko víc baví
ten n úzce specifické problém a nějaká konkrétní dimenze ale
to že může mít deset dní databází a v něm je naprosto různý množiny dat
a testu musí být něco společnýho a každej den silnici kouká také že chci aby
to někomu řekne složitýho co pro měření
díky tak teďka kdo supply tam ale na tu otázku
vyčerpal sloupce výsledné dva voltů zuřící ale nezklamali není
vždy
má krásný večer
rotovi používáme po konečném
a
voda to
a jiné
součástí datové převelet o kterých děla hodně hustej útvary spektrální čase a tam sou předčít
při tý cize lyriky který samozřejmě to r kovářku storočí zásu tom používají ale touž
proměnný to bez s intelligence a není to nějaká datová analýza ale je to pro
mě dobře použity nástroj na konkrétním příkladě
a já sem tam o to abych jim řek jestli to co dělají jsou to
tak dobrý jak si mysleli
a jinak analýzu dat používáme
tečna s koupili byt brent saigone resolving a ten má je půl miliardy řádků nějakých
miriam
databází generálního chování
a to celý tečkové migrovat na radši firma s tím budeme zkoušet nějaký věci na
vertikální mertová zima a
používáme takový technologie který nám to použití dávají smysl a bude tam jasný return of
investment na toho že není
díky totiž to tady všechno vypadá dokonale brendování také abych zachoval neutralitu tak je no
změním že registru pídí n nástroje pro to analytiky průmětnu teda
ale nevím jestli řekni nesmělost my sme nebo ne my sme je ale ano jsme
zkoušeli jsou různě nástroje
můžete použít burst tablo
posledním příkladem je čertila který sem si
na vlastní kůži vyzkoušela je to nula marcuse nezkusil souhlasil zákvas ameriky
respektive nejsem se nechalo sem sám sem zákvas ameriky a pak jsem to líbilo
stojí to zhruba stejně jako u data a
nepotřebujete k tomu celý ten proces zatim a už se to všechno psát má databázové
přímou
a pak se to pude zkoušela jde to zjistil jsem že
potřebu data přinesla důvod proč implementován plešoune
je to že posunete vlastnictví těch dat projektil koncovém lidem který si všechno můžou naklikat
sami a i když vyslýchal dobře jim že tak u dělení a devadesát procent lidí
konzumuje mejlový reporty kterým sto choděj takže jako data vlastně umí větší b anilinoví server
na světě
tak ta možnost že aspoň těch deset procent
nejsou white žáci a sou to lidi z byznysu
který tom beze srozuměni
a který když mají nějakou ideou z můžu iterovat dvorku cenu ne odpovědi je hrozně
silná
a třea dočadil který si nepotřebujete ne ten proces a připoj se voláte databáze
tak vás víc ty věci hezky voltů bez nějakých
vizuálních pomůcek jestli nemůžete prohodit dimenze mezi sebou a tak
seš je
hrozně špatný a znova to vyžaduje té víťák i tento nechtěj dělat vázami krev prosím
vidění světa
bude to používáme protože posunovat data
na hranici toho byznysu je něco šlo
kdyby sto lepší vás to nepoužívali
díky
další otázky z led určitě objeví
ano
protiotázka konkrétní případy byznys intelligence abysme že je vidět že protinožec na
by sis intelligence si potom s označovaných malým kterou jsem vektor byznys takže to další
otázku co mluví o sobě dostanemeli se
ale já vlastně jako nevím se té bez intelligence je to
s je to co to informace o firmě který můžou nějakým způsobem ovlivňuje tedy rozhodování
tak je to zní tak je to vnímáme na nějakou podkapitolou to x a kombi
větev intelligence tiše sbírání informací mimo tu firmu
takže tahle hranice už pro mě jako by
taky přestává mít nějakou přes tu definici
protože pro mě to sou všechny informace který ty lidi vevnitř potřebujou může uvolnit jechová
sou nějakým způsobem rozšiřitelný z mixovaný do sebe tak dvojitou měl dobrý přístup
takže a
moje
jako by můj procesní implementace beze se tady že z jakýkoliv firmě
začíná tím že chodím po lidech a tam se jich jak poznáš řešov vešli
máš načítá políčko je nějaký číslo který je tvoje
ty reforma jsi registr
k políčko
u nás čechách ne ale v americe věžní že každá pozice má jedno dvě tři
kávička
pro šéfa marketingu tovéř počet nových zákazníků pro šéfa se losu to bude počet objednávek
nebo nevinný za měsíc
a teda a každej tý firmě tím a nějaký kapičku
skoro každej ženský s obvykle šla sem
ale
každý o tom a
a já se ptám těch vidíte co těžká pěnička a pak typu potom kde seženou
teda to na to
abych jim to je číslo mu zobrazit
a ve chvíli kdy voni vidět o svoje číslo tak se dost uklidni protože médů
vědět sou dobrý vtom co dělaj nebo ne
a jestli se zlepšilo a vo jak moc
a mají nějakou zpětnou vazbu vtíral tě a když za nima někdo příde a řekl
inter se teče nepracuješ tak voni řeknou hráz lze tych počet zákazníků zapustí marka dvojnásobek
no takže to je pro mě ta bez intelligence ty informace tomu byznysu
co šek kdokoliv kdo se nepodílí
roli
jeden si no
každej byste se měl mít return on investment to znamená na jeden vynaloženy dolar kolik
to přineslo zpátky
a trojka položka posuzovat zvlášť třeba
ale sociální sítí
ale s že tam patří není nic
abych měl vědět na jaký sociální síti a náký kampani se mi ty prachy dlouhodobý
hlediska vrátili na těch klientech a proč
a pokud to nevím takže tam neměl nic dělat
ten stejný jak třeba až v životě na jednom časopisu
protože nejsem schopnej tolik změřit ale nijak
možná registr který časopise jinej kout který to zadal jo ale
prostě
ta efektivita na tebe naložíme sice
to sou podpásem fi že
ty řešim tak se například holdingem
cože to bez olinky na části hokejové je
která kupuje poměrně velký a silný vertikály ve střední evropě
a integruje je do jednoho většího celku
a já sem pro celej značně dovede nějaké má ceny ale děláme to že
s těch šesti různých databází ty máme k dispozici on totiž jak by vo příliš
ob napsat šestkrát jinak
čili by se to nemyslela lety rozdíl můžu jet obrovský
takže snažíme integrovat ty data do nějakýho jednotnou holistickým řešení
aby ty lidi který se zodpovědný za provozování se toto holdingu
tak věděli
kolik včera viděl ale a proč
a k tomu se zapojovat ozvu blan lety port kasty svůj dokument s
řešit mí e nějaký nastavování toho projektu podle signálu datech a
snažím se to udělat příli uživatelsky přívětivý pro štyrycet až sto lidí ty toho dalšího
používat
takže to musí integrovat tak velký leští různorodých dat a odpovědět na otázky velký rovnosti
naprosto různorodých
tak to je to časovém teďko
a jsme to dodělám tak slezla starosti starého sto česko vystartovat který umožňuje vyplatit ve
splacení jenom pomocí mobilního telefonu vyšší do kavárny tak si vobjednala zaplatím
a ty moje ambici se dostat do stovek a tisíců pravá restauracích myje příštího roku
a já chci
aby všechny ty restaurace když ne všechny tak aspoň ty který
chtěl dělat politiku
tak připraveny jednu chybu dětí pro je ve kterém se naklikáte co potřebujou
to samý volila pro bille to a doufám že byl to zní
doprava tady v české republice tím že je ten poslední autobusák světě autobus a mají
kde horní dolní
se bude moc
podívat říci koumáku metrickou cenu a proč a to sou ty jehličí náklady jestli s
tím jezdit samý lidi nebude soupeří získal nový zákazníky a opět celej ten obor
posunout masivně dopředu
můj to díky moc
no to zhotovují bylo to sme a eště na závěr těla zafixovanýho jako takovýho vizionáře
dokázal byste dvou minut říct něco co je to uvidíš že se prostě stane aby
to třás letiště nevidíme
je to že metopy byly
nemysli sem vyzerá se domů to jedno
ano vidím
stejně jako
devatenáctým století přicházel větě vo práci
olej strojů
a byly to dělníci
a posouvaly se
do služeb
ta
v dnešní době budou přicházet
specialisty je takový ty
pojem se říct data scientists který jsou
extrémně dobrý nějakou krev doméně jako je třeba rozpoznávání dycky jazyka
tak budou přicházet vo práci pole algoritmů
protože většina těch opravdu chytrejch větší pole jakým způsobem
algoritmizovat
zjednodušit
a ty
negací tý lidi budou potřeba janovský fázi dokud bude potřeba vyvinout zjednoduší
a pak už všech protože oni něco speciálního
nebudeme potřebovat je ten algoritmus odpoví na osumdesát ze votázek ty dvacet procent zbejvajících nebo
není tak operativní abych se nevyplatilo
takže se nesnažil bejt specialistou nějaký doméně ale se že se dělat ty meta věci
to znamená hromádce set uveden datech
přemejšlelo sociologii psycho kolik psychologií a nějakým způsobem
se ne soustředit na jednu věc
a to si myslím že bude do budoucna podnikli čili že budou klíčový ty lidi
který mají brutální přehled a dokážu propojovat věci
anety kterýkoli něco chceme konkrétní
kilo
já děkuju přednášky za zodpovídání naší dotazů takže děkuju