takže dobré dopoledne
no já se přiznám že začátku když nechal vozejk napsal dobu data je berana zastala
konferenci do brna
tak mě jako program break rovina pascal srdíčko a ve sem ještě rád dokonce oslavili
hlediska menežmentu bude tavena sem poslali přímo jako a mě osobně třešňová nepotěšilo
a krát dědinech prosím vás prostě nejsem si katedry otročina nebudu mluvit
co se díváme z něco bez ale že se chtěl neuronové sítě contact sítě zase
n
to tady nebo co není odborníci teda to řeknu výrazně víc
no tak já jsem přestěhuj ta
a ten já selžeš jako
co by to mohlo být
zase vím stavy zase mohou dohromady tady s tím člověkem kterej sedí už byste kapuce
za chvilku se dozvíte co sme vlastně vymyslelo nemysleli
říkal jsem si po nějakým nové konverzaci stanou
a že bylo žádalo fajn
to zkusili jaké nějakým průřezem
zkus jenom ukázat
kdy d ale dává smysl
a
docela nenahráli kluci první vařené lžíce vývoj které všechno nechal mozek
snímek a nechali ho data
takže já se si říká kolik to nebudem moc být aspoň tak jako skromní
jak bysme chtěli původně protože u jsme tak vysoko že to bohužel jako nejde
takže já můžu říct že máte šest pracovali firmy b neuvěřitelné množství chytrejch lidí
a se jako je ty jsou tam nejsou
kdyby
stále drží to letko velmi vysoko a
tak tedy rozvernost
a to krásnější je dyž pak slyšíte tadydle takže zákazníky až uživatele jak sou s
tím spokojení
na my sme si říkali
tak vám to neukázal trošku blíž
a zkusíme to dneska v je takový průřez kde se nachází jaké tam mohlo směřovat
a proč si myslíme
že
bezdězem tady zas poradního data dává smysl
začnu jednu otázku na začátek jas obvykle tím že sem byl dlouho na škole asi
sedum let
přednáška s access vykládáte k přednáškám jako interakci nejsou novou verzi spíte nebo nesmíte
tak je sedum let sem se naučil rozpoznané která spát lavicí a tak
takže jako nezkoušejte to
jasně proberu dyž t a nevytvoří že chodím i mezi lidma to záviset bych si
sedne trezoru a metodami dozadu spát x á stejně naiva provedla
tak je velká dávka co je hlavní faktorem pro byznys intelligence
nápověda pro vás bude je to takový něco co to tak jako nějak spojeny kolikrát
se tady dneska zaznělo
zkuste vypnout
teďka to co vaše odpovědi to nebude je bych se odpovídá sám ale zkuste někdo
u sme slyšeli co by mohla být beze z intelligence tak by si pojďme třicet
antoniovi těžší
jak
data
na tam budou byly nebudou
tady s nějaký najdete
otázka taky dobrý taky ne
no a tou se blížíme ničom srovnávací resolver se pohybuje
takže jako do toho je držíš ale furt n
taky vůbec
ptáš později
trojka projektu to je věc která je má to velký dopad nalinkovaný fakt intel že
tak zrada nápovědo
je to čas
takže když to budete porovnává tech pět strašně důležitý jak dlouho trvá implementace
a ty roj a další faktory porovnáte čase šerif pudete a budete po těch společný
prvcích které to má tak je to cokoliv co se týče
vy chcete no otce obíhají jede dycky čas
to věděl že d problémy které jsem takovéto tady mám vypíchla já se omlouvám mám
česko anglické slajdy stejně jako sme českoamerická společnost
invalid česk anglické slajdy
a
viděl jsem tady kolego právnické fakulty citace uvádím dyžtak na konci je těch slajdech je
přehled nějakých citací abysme byl úplně a doufáme všem tady taky
tohle z je základní problémy za ně podíváte
co by se tam dalo vypíchnout
zkusím něco udělá
jo
jak je ticho tady tohleto podle věc
to není jak dlouho trvá implementace projektu to je jaký v malé firmě dlouho trvá
nech se ta informace kterou ten člověk kterou má tu pravomoc rozhodovat
jestli e dozví nějakým grafu
ten problém s tím spojení či sedum dnů většinou je průměrný čas kdy parta pěti
a více lidí různě velkých společnostech právě tím že z různých těch databází a systému
vytahoval c s véčka většinou
zpracovávají nějakých x elvských i tu a ty posílají
jako manažerovi s na střední menežmentu který s toho dělá grafy a ukazuje vyšší menenžment
režim nebo baxa to podá řekne to ale není vono
to je přesně tady ten fit
šedesát pět procent
času se stráví matěj se další informaci která není správná
jak si vemte sedum dnu
věta více lidí strašně drahý
a stojí to čas stojí to peníze a stará poučka s ekonomie ešte ekonomicky zázemí
nějakým nám říká to jsou peníze tak zase zlou toho času
vznese posiluje trošičku dál
protože
čas letí
tak mi právě nepřemýšleli je tady tohle věc ozvláštnit abysme tady máme páchali prázdnou slámu
a proto tady sedí
tady kolega který se jmenuje jiří tabulka
a my mu říkáme pro data developer manželi
a tady ten výsledek bude mít jeden zásadním kolo
byste dneska většina za jsem se díval
tak stat litovali řešte gen
já tím
tady tímhle konkrétním nějakým teda potom s nepřidávali a tadleta zásadní
asi si říkali že nenatřásal a data jsou všude kolem nás
tak zkusíme podrážet toho boha prezentací
a zkusíme tady před váma během té přednášky
naimplementovat nějak proče kompletně od začátku tento moment nemáme nic
a připraveno platformu chválabohu promile release platforma nějaký šíleně ve dobrý nebo kam proces měl
je to v pohodě tak snad nám to jde a stanovena n nějaký základní věci
připravený
nic jinýho nemáme a zkusíme tady před náma během toho celého povídat
tak jak toto překvapení
mamka že cestou platformu na pracovat
no
a dostaneme taky zásadního call a t
platformu využít k tomu aby naimplementovat pro je
tak čtyrycet velmi
přesně představit si řízený bavěj je fyzickýmu jsem nervózní stavu protože si myslím že to
taky nemusí být ale uvidíme
co jsem udělat ze jako že kmity jsem se podívat na to jak ste byli
aktivní hat větru a stáhnout stanci tvýty k sobě a následně
je nahrá se dokud data
těch čtyřicet dva minut a uvidíme co se povede co se povede na
máme k tomu nějaký a nástrojů jedna věci tiráků data neuvidíte být jak to funguje
u se něco dneska viděli druhá věc je jako data ruby s t k
cože super nástroj pokud někdo programujete v ruby a baví vás data tak tohle je
skvělý skvělá věc se kterou můžete rychle ty data s procesová dostatek nám a případně
dát automatizovat ten proces
a
třetí věci je nějaká hrubě knihovna nadto vytr
netriviální která mně pomůže stáhnout stáhnou ty data ke mně a
a v podstatě to ten první krok že já teďka začnou
prvním první fází a to bude stáhnout si data k sobě
a potom se zase připojim i kila mezitím poví něco zajímavýho uvidíme něco zajímavýho sledovat
co se vyčerpat
tak jo takže díky jak ruby a včera jsem se dívala na tenhle týden nevěsta
znamenaly probíhá ztráta startovat konference a salonně
a včera za nakresli movitý jít že nejlépe placení programátoři vesele kanály a se pojivo
nějakých sto dva tisíce sto deset tisíc dolarů ročně je ruby
programátoři
nejme nejhůře placení schopen zjistit to nechápu
dost platformy mám f perlu
a souseda takové život
no tím jak je to dobré implementovat a budete zkoušet projekce vám a dále do
kupy tak a my nedívám takže to platform vlastně michal svoje to už tady se
to nelíbí roof adresám považován dokázat tak je to pochopitelně sáhne
ale zkusíme tomu na nějaký kontextech se to vidí a tam se vlastně zase ubírá
jevil teď jako na začátek zajímala jednoduchá se ohlásilo se dopředu zeptat
a zkuste zvedl ruku kdo z vás
pusy někde vytvořil projetu data
dobrý
jsem rád že data veselej křídle domácí je týmu
r zeptám se jiné ještě a
a tati zvednout roku kdo z vás si myslí že více budete dělení
obry zase trošku vylepšilo to se posouváme pozitivním směrem kdo z vás více to by
bez intelligence
a k to dobrý
kdo z vás i by byl schopen říct se tady ta discovery
to už nás prožili dat jednotaktové vybaven celé zkusíme to veselý ze jo já jsem
koukali bez role se specifikovat toho je asi nejjednodušší blbost rámě napadla
a sofistikovaně by se tomu dalo pro boj to tady aby vojta nekecal chytal severka
tady to tam vezmete
a tak to sou toho je to
skvěle je vidět že ta škola ti dala
a velmi držej se na to podíváte
nezeptali že
známe t data tam mám
a většinou víme jaké otázky se ptám to sou tady ty tvoji to vytápění kterém
mám dopoledne sťal musím zásady dá teďka mikroskopem poskládat a většinou tím že
vojtíšek menoval několikrát že tam nějaký je taková připravit se ta data naprosto přesně vídni
jaká data potřebuje proto vyrůstat odpovědi
strukturovaný data většinou přesně vím co a jak mám to upravený jenom
ano seňorita discovery
většinou je to něco kdy je mi jedné iterate mám asi dopředu neznám to otázkou
ta kterou bych se měl stát začínám si hrát začíná si někam posouvat dívat se
jestli tam vůbec někdy pattern existuje nebo neexistuje a může mít spoustu dat a během
tady ta základní analýzy zjistím ta hra
a dám ti data nic nemám takže vlastně s úplně k ničemu
proto tady ta věčná debata jestli platí data malý data
jakýkoliv data všechny lana sou dobrý a je potřeba si může pracovat
a ta práce
několika a
úrovních a který můžu komunikovat
raz asociaci jako jiných jednodušší přehled
vytáhnout a tady říká že by se ze tenisáky reporty bla
je tak hezké a tak dále
a já bych to chtěl prokázat spíš jako klidem protože se dneska tady slyšel pojmy
jako
date analysts byznys analysts nej ta scientist
a už toho bylo začne být moc časem se vtom vy sám ztrácet
sejta kurnik a co teda jaké mezím rozdíl
no ten rozjede duchy játra se omlouvám je to jsem se vezmu tak velmi nahrával
během té přednášky tolik ráže až aspoň trošku mu to může vrátit
ojeté pro mě typický příklad člověka který se byznys ano
stále chodí a ta se ti by smyslových uživatelů co bych chtěl vědět jak by
měl fungovat jaké sou ty kapička které jsou vědět a potom doručuje tu informaci znamená
vojtu skills krát
je opravdu to confocal
sokola základy se kola základy vizualizací je schopen zas tam pohybovat nad rouser nechal mozek
je server vezla vidíme tady
tak ten už je pro mě
někde na pomezí
vesměs ano list a aby tam a list a to člověk kterej do toho vidí
trošičku dále má na to tým lidí kterýmu pomáhat určitých věcech a už dopředu nechodil
neptá se vloží jenom toho byznys kolika dnů říkala ty vlastně nechceš tohle a dvě
stě radši tohle a je schopná ten produkt nějakým způsobem dohromady trošičku jinak aby to
používal v závislý
e přesně ono
takže já se řízne vytváří statické reportéry a jestliže se kouká na nějakou tu dynamiku
snaží stan chetity věci proto dělají seznamu něco jako je googlem ale takes uvozovkách jsem
se to na citovat větru
a proto se tady teďka že vtom první případ je to skutečně tomu romču reporty
který vypadají nějak většinou mají podobu mailu protože většinou to vždy
a ty ale není to co je pojítko provedete skupiny jsou nějaký data který sou
dopředu vyčištěný a máme nějaké struktuře
pak třetí danou než discovery to je něco
navíc to je tady ta sájentyst to je člověk tady nepotřebuje mít jedno databázového týraných
na padesát
nepotřebuje notně mít někde uložený data počasí protože ví kdybyste napíchl který se může kdykoli
stáhnout a potřebuje se stane zero ty data který zrovna potřebné pro ten analýzu případ
rozšiřuje
a
je schopen
do toho přidávat nějakou další hodnotu
a rozkrývat další věci které zatím jsou ale není vázaný timery porty eště metoda jean
připraví data která je dalším ale to nahoru odspodu nahoru a já nevím tak jako
jednoduché příkladem znám a milánku jedna je velká pracovat a marketing agentura která pracuje pro
farmaceutický průmysl
řeknete si magdin agentura marketingová tridentu radši chaty nechci urazit marketéry
ani majitele marketingových agentur
ale co je moje zkušenost české republice tak je že většinou je to se optimalizace
dělání webových stránek
focení fotek
a tak dále
na marketingové tento hlavního jako vypadá tak že jsem franciscu sedí tým pětadvaceti datová zařvu
kteří nedělá nic jinýho nejš vytváří datovými však při proud data pro skupinu padesáti ekonometrických
u a statistikou který sedí vtom ňujorku ve třech patrech budovy který vytváří
jednoho zákazníka
optimalizaci logistiky
a započítává jde tady té logistických operací řekněme
commodore dávat
co sezónní tak sezónní by mohla být nástup alergeny
řeší jak bistru volat léky protilehlým ocele zeměkouli
aby
optimalizované tady tou producentovi těch léků
a na to započítávají data o globální oteplování protože nástup alergické sezóny f každý rovinné
přesně tohle fungujou takle fungujou a úspora nákladů kterou dokázali udělat za poslední asi tři
roky co sem sebe bavili tak vracet a šestá procent
o šedesát procent díky tady datům ve schopní dolů
a hardware zásadní takovou věc
ta zásadní věc je že vám nestačí jenom si najmout analytika a komplici produkt tady
můžu používat proto tato analýzu on je potřeba jeden takový následník kousíček malení chybí
je přitom analytikovi řídit se těmi daty
není to jenom o tom že si
koupi data licenci označeny u vykládat pokud francie požárů data rube za krásný grafy ale
to o tom že dyž vždy bude ta říkali hele tvé portfolio produktu ti říká
že se máš vypadnout na prodávání
lístku restaurací nebo nanuků nebo já nevím hraček a prodáme jenom dovolené
tak to skutečně udělám a to je velký problém který se zrovna v evropě a
české vůbec se sem zatím neviděl moc firem který by to udělali
a v tomhle tak mám strašně respekt petrovi šimečky whisky buly které jiskra právě stimulu
byl schopen tady ty zákazníky systémy spolupráce u tomu donutit takže narazili na lidi kteří
skutečně septima daty řídí se pátého blok tak a tak jo vídala nám popisuje co
tam děláte úspěšně s access a firma řízená daty
no a délku kromě to nejsi tedy pro školní
tak tady má výzvu
takže to nevyjde ta ten sedělo víc věcí
jo
já bych vám to trošku popsal co sem tady teďka teda za tu dobu co
miki tady povídal jsem tady vyrobil a takže
tohlencto skočim trošku postaven to close určovat konce máme nějaký pěkně zelený nemáme rádi teleme
opitá tak zvaný tento obrazovka zelená
a tohle nějaký datový model u data ještě se k tomu dostaneme a vidíte tam
veprostřed t hvězdy v představte si že ten hvězda je něco jako dekorace loft víc
což znamená to je to jsou řádky
řádky těch tvý tu který sem se stáhnul ste litru athosi na levý straně stahuju
nějaký atributy jako je který uživatel kterou hodinu a text toho tvý tu
datum toho t tuhá na zadní straně vidím nějaký číslá sice počet r t tu
radního tvý tu a počet nějakých takzvaných k rysy znamená že někde označil tento být
jako fidelity znamená že se mu líbilo
a
to nahraný platformě mám tam nějakých teďka si tři sta padesát řádku který se zatím
vygenerovaly vod rána a jak jsem to udělal tady to je skriptem na stažení v
ruby jak vidím tak tady si zavolám knihovnu to vytr a budu po všechno nalejvat
procesu
je tady nějakých pět řádků který nakonfiguruj u toho klienta ktery který si povídá spectrum
to znamená to mi všechno dát větr na tři kliknutí u nich na webu dostanu
tyhle klíče a tím můžu volat jejich rozhraní
potom si připravím do c s véčka záhlaví text můžete si všimnout že to záhlaví
odpovídá přesně to moc osoby popisoval to modelu
a další čtyři řádky vpodstatě volají client server že
když tady tak on black by tak on čtrnáct a pro každy tvý jít
si podstatě toho objektu vytáhnu to co chci do toho c smečka uložím si to
a další skript udělá to že se připojí dobu data
a podstatě nahraje to nahrajete jednotce s véčko do modelu který sem definoval v dalším
souboru
může se podívat co s toho co z toho dostanem
a podíváme se tady na nějaký report co třeba ta suma těch suma těch tvý
tu
nejsi spočítáme třeba počet řádků vtom tom datasetu
a uvidíme kolik
dle zmizel kurzoru což je super
řídí jinak potom zrovna vás koukali můžou dáte servise starosta nějaký levnější lístky nevracel
ale každopádně klidně můžete s více jednou tady dopředu ve tetelí videa revize se formalized
záleží na tak nevyzpytatelná tam projdu ještě tady pár slajdu takovýto moje plácání
a potom dopustil tok obrazovkami za ukázali vypadá ten l eště toho školy jazyk je
tady mike tady říkal a má tedy na slajdu něco chybí jo to znamená vy
tam amerika tento vytrvale vojtanov tady ráno
se otráveném za příklad říkal že je to o tom dávat různý ty datový
zdrojový nazývali
zdroje by měl bejt je se tam když skočit tak jo
s někam tohle mikrofonem byla zemřel
a věžemi své požádali kávová aby zapisoval
pečlivě počet vydaných kafí vod rána
kávovar nemá nestávkuje tak jako tady teda takže bohužel sme museli zvolit jinou metodu a
sice to taky no a teďka
jo
možná se vrátí
a ředil sem
pak donese další datový zdroj což teda jako že jakož asi si dovedete představit kde
jsem sem to aby přepral hodně
no konečně interakci nějaká super
přátele zvítězil
nejčastější dotovat otázka pro naše piju c není to legrace takle dostáváme zadání o zákazníkovi
by mělo vypadat jiříčka to sou tady na který co zpracované vize že pozitivní je
že to netrvalo sedum dní
negativní se s tím teď musí na obraz takže jo to je to vždy davise
neprali
moc
tak
takže přidáme další hotovi zdroje kolem klávesy teda asi možná roztavíš ten mikrofon
nebo nich stejně
pohodě super
no tak já se si riga když se tady začal nějakou to je to analýzy
a takové tak se také řekneme jak vypadají ti analytici
a když jsem se dají pustili těch lidí je priorita jaké michal
tak původní nápadů plně jsem dostal p bych že prý mám tam slepit fotky
těch obličejů kam ti lidi jako patří nebo nepatří
a vy se to na to podíváte tak fakticky tady máte nějaké panoj uzel s
to sou ti toto používají každý den a z nejspíš comment najednou
tady se nějaký občasný uživatele mizel přeložil češtiny
to co se děje ten trend tady vidíme a díky čemu jsme se tak tam
kde sme tak je že ty power si a ti občasným uživatelé se sbližují
tady ste bublině která se jmenuje
když ho discovery
neboli vizuální analytika
a jako je tam za nezmiňoval nevizuální antiku případně základem etiky není moc extenzivní znals
statistika další věcí
a je to potřeba uměl ovládán je potřeba rozumně těm datům je vocas o tom
trošičku orientovat a není to vyloženě nutnost
servery se bance tady bych se zanechalo poskládat jedním vyšetření opravdu bych se mýlila ale
tebe vidím je tadydle
čemu seš u se blíž jakousi chmat jak je ten department nevíme se seznamu říkáte
právě s
u skoro a k takže ten nvidia spíše se použije čtvrtě push pracují z data
na který sou za tomu driveru zdání olap obou kostkou
protože to se nám podařilo murata před váma skrýt
a na vlasy není jo ukážem potom postupně se to tam se to posiloval posilovači
defakto by se bavíme nějakém vizuálně matice tak ano není tam nutné pracovat jako na
statistik různé další věci hotová několik důvodů
a základní
dekorativního to analýza tak jak je definována tak pracuje bych tady vypíchnou při základní prvky
histogram
tak si myslím že máme známe všichni v letech sme si měla ty nechtěným tam
problém
jo pardon část radovanu známe všichni
osumdesát dvacet tuším erasable nad různě super replot taky víme co té
paralelní koordináty vynechán to se asi možná necháme když byste mě pozvali ještě někdy tak
třeba na příště
tomu celkem zemské přilétá se z vezmu jiného kamaráda kterej materiál to námi vypravíš typy
takže to by bylo rovná tohle vlastně základ pro exporty na tom analýzu
ta může dělat alu příkazové řádky na to nebo slížany tulení nebo i z minut
se starat se ta data ten řetěz tady s tímdle s těmahle věcma to sou
žáky zakotvení případy
ale někdy samozřejmě
já bych zhruba tušit jaký je mezi nimi rozdělat se to hýbe
dávej otázka ráno c to bez intelligence teda zase zkusil tak nějaké víte co já
sem vám prosté termické půdy jestli doktorátem všecko klasifikuje rozdílu
všechno se snažím nějak pojmenovat a kameru chylka
tak se ze zkuste rozdělit jako rozdíl jsem nulu bez ano věkově tak se na
to pole se teda bez intelligence zase době se stanovit
a na výsledku sem našel jako vzorů tady těchhle věcí že z intel že zlobivé
čtyři věci
ale ty prosím nejsou to že vám chodí report ímejlem ale
jako každodenně ale výmečně nahoru něco se stalo will selky nebo něco takovýho
a ta vyřezaná giga potom to na to reaguje defakto třema prvkem a l se
nějaké deskriptivní a to už jako do se návrh zatřeste kodek víme že zklidnění statistika
to už tady je dlouho to read asi bez nevymyslel něco ještě převratného
prediktivní
mezi náma von slyšel jsem že letos bude no příště má vy čechách ten predikce
a gartner o tom mluvil v roce dva tisíce kde se že tou r nástupní
trend a deset roztoky gartner u tak se bavíme vo nějakým roku dva tisíce čtyři
je se s tím možná začalo či zase nic novýho
a pejskové ty
opět dotaz
kdo ví co znamená pro skripty
ze dvou tam na kluky zbude tati by měly plať něco program sem říkal nedává
se to v lednu dobře píše si
absence rozumím tak
eroze že nevíte sebe ve skriptech nebo netušíte dopady sestavit jádrovém tady ke konci přednášky
roztržku řeknu abych jako to nepátral jen ta
nám takle jakej definitivní
to je to co dneska dělá většina nám popisuje ten současný stav tak jak to
bylo to co tam je ta stáhl do clod větru po je k nějakému momentu
vztažená
přehled o costa na papíře je rezistor pane v nějakém čase a my se snažíme
nám to popsat
co se tam děje nebo nedě jestli se tyto takto nebo mezi zalovte hodinu se
tyto
primitivní
a tam záměrně mám fork stejný a predikční a zase omlouvám se na to úchylku
ale ve se na to peskovala při několika varován z akční práce a teda to
velkost velmi jednu naštěstí to vyšlo prostě každý rok sme tohle lezete ze to sem
lopez kovárny tam je za to takto mi tak nějak přetrvalo
dozvíte železná košile celý ta
a to si můžete představit že by sme si řekli o k tak do teďka
bylo být úkoly jako
tři sta padesát prosím přesně data přes veřejnou tady já mám rande toto si za
třicet sedum tři sta třicet sedum výborně sme řekli že po téhle přednášce protože sme
vázne zaujali
sme tady dojde ti tak a tam si bude spousta t tu z negativně mocí
třeba ale není důležité negativního pozitivně důležitý že přiberu ty jsi a nemůže říct že
náš
inpek to co sme tady na vás udělali stoupne
vyjádřil počtem t tu padesát tyto navíc velice současně ale jsem tady slyšel medicínská ta
dneska
to jak se tam kategorizují
ty výskyty rakoviny případně další věci teďka nechytejte zasluhuje se zahnala nemoc
usiloval leukémie
a všecko to škaredý tak se předpovídá jestli ten člověk za jak dlouho to ještě
s tou nemocí vydrží bojovat
a tady tyto predikce se založené na klasifikační metra
při nemusíte vyčisti jednotně časového tak to může to být to že se dívám na
vliv jednotlivých faktoru a snaží se sto za stanovit mobil ty mi řekne jo budete
završeno dlouho
těch varianty možný restriktivní a ta se to poslední zastav co sme řešili
nebudete medicínský data vytáhnu x obojí data to vede vyděroval uzlem tak o jeden příklad
jsou to defakto
teďka je takový moderní tomu říkat komerční n ženy rekombinační servisy
takový tak rises něco koupil pro čísla od ještě zevloval někdo jinej
pokud si myslíme tím že to bude jako trend
ano ale je potřeba říct b
amazon na to publikoval shannon lidi se dva tisíce jedna
to je za pár týdnu
kolik
čtrnáct let
amazon tohle používal čtrnáct let
která si takovýto zásadní ten vtip je v tom že za nepožvanil namazané jeden problém
ale používají thomasi lidí na spousty problémů a snaží se to tu přibližovat a přibližovat
jeden co že vlastně jen asti věcí který budete dáme
a teď možné jako asi i
si myslím
jo
proč se tam se proud
lze no té platformě referenční to teď sem té rovnice ražení hlavně musíme přepnuta druhý
prvek
projektu p
kvalita zeně chcete s c r
jestli ste si všimli tak
to je ten for jak bych to dělal v excelu tady u sebe na notebooku
tak bych to teď ukládala posílal na druhý počítače třeba ímejlem
a takle sem se přihlásil jenom prostě nejde počítači stejně tak jako rosej ho g
mejlu a má tam zase ten projekt
znamená to je to je ta výhoda toho že je to kloudová služba a nemusím
se starat o to kde budu sdílet ty
které porty
tam žádný štosech jo prostě jako výzva otázka na zase dozvěděl březnu v americe ty
sem byl takový zajímavý když ho je tady bude to se nula tak a napověděl
že bod a to sou obří milovy server
a
co myslíte že nejčastěji používány nástroj pro zdroj dat
jiného není to nechceme tak mail
jakýkoli mail je s toho se tahle informace vztahy se sto data činným tento celá
textovým to ale to prostě fakt nimi ale všechno co že jste měli vraceli více
čtrnáct pohlednice patnáct jestli si měla ale bohužel ta data rate jako to za sebou
krát asi l d m
logicky datový model abstrakce os těch tabulek
to je to pro čtyři byla ta fungují a fungovalo že nemáme namatlala máme na
tohle
tohle ten papír vpodstatě najdu tady dole
to znamená ty černý čárky to sou ty fakta to sou ty čísla s kterýma
budu počítat který budu sčítat a tak podobně a tady ten tady stroje
nějaká tabulka
přes kterou se spojuju p vlastnost podstatě kdy byla ta káva vydávaná a to sis
přes tu se spojím
s tou tabulkou která planá ukládala ty tvýty znamená vy kterou hodinu
kdo tvých nul já vím kterou hodinu byl v podstatě ten coffee prej jeli se
tady ještě vedle přepnu
je tady vana tím přepsaný data stalo
s toho papíru a tady mám tu tabulku která mi to propojíte znamená tam nějakou
hodinu a tady proces tam není to p break a nebo je tam nějaká will
come k varhaníka poledník v a podobně
tak když se podíváme zase na tu na tu velkou
tabuli tak řekněme že
se chci podívat kdy se vypilo nebo při které pauze se vypilo kolik kávy já
si se podívat taky jaké je hodně ste tam litovali u těch pauzách nebo případně
jsou bez s tím access neplýtvaly víc při pauzách nebo je sesed litovali mimo pauzy
uvidíme
a jestli si vzpomenete na první dvě přednášky dvě tam bude kryjte vobrázky kde ještě
třeba i ty vole connection nebo to je telku zmiňované takto uznaná hotový to bylo
tady ty dva filtry co tam
jak a dál aby způsobem pro bysme cyrilice data natáhne přes place hodíme do toho
modelu přičtenou nedá jsem ve stavu kdy ti muji byznys uživatele a že zaveze za
na tech nebo byznys slovy které si čte tedy bude se si data tam r
takže nějaké další věci
což jo souhlasim že tohle není úplně ještě vono ale dá se říct že pracuje
na něčem a co to má výrazně ulehčit
tak tohle je ta situace kdy se začínám s těmi daty hrát
no a tady začíná fungovat něco co se menuje na naší jo vy sranda to
nejde takových a
bere se to extend zvládnout jako
roven rychnovek stvrzována ty time že
a na ctím funguje něco co se menuje matko
co ještě na ty d manželům ano řekl kverulant which
proč si vytváříme vlastně jazyk
vytváříme o pro ta vezme ulehčili do brázdil analytikům
a
jan takle jednoduché příklad kdo z vás někdy viděl něco napsaný ta je ze civilizované
amway
a vás tady je
ten d x
popisu znát nějakou databázovou strukturou
představte si tabulky tak si popíšu
výstup které pro mě tabulkou kterou já používám jako vstup pro ty své další analýzy
to bude ta nedělám úrad a píšu metriku
ta metrika protože sme ve světě byste z n ta ženská agregací data metrika musí
diskrétní a nějakým výpočtem ten výpočet jaká suma
tam m h cokoliv ale to agregační funkce z musím si řádky nějaký zase spočítat
a ten má to který tady tohle mi zajišťuje je kontextový jazyk
to znamená dyž tam je tady která sumu k
flow přidáme si metriku
při a nějaký popisek
a přidáme sedum let jako tatáž o reportu
tak místa té všechno co mu sou ja napsal si jeden výpočet
abeceda no toho hal
tak na zemi rozpočítalo recesivní řádky a já si technologie já se chci na to
podívejte bylo přes pauzy
m d x nebo další takovýhle jazycích by musel sednout access a to kodéry
bude ta si kliknu na atribut přes jak je se na to číslo chci dívat
a takže tam sou si udělat
ten čin a celá ta nových na kterou stavíme jako prostředek pro všechny do uživatele
to vypočítá za mě
ve stolem se můžu přepnout jakýkoli vizualizací nemusí mě z vymýšlet
a já seřadím se to null konečně
a sponami strana vizualizaci
a musel bodu a dál čili takle nějakým způsobem na vytáhnuty reporty takže ty metriky
můžu za různých kontextech já nemusím psát dvě stě padesá metry je stačí napsat třicet
metry poměrně logickým tady vědět nějakou zkušeností a ty používat různých reportér různých kontextech
aby se to pokaždé použij a uloží souborech se tady potřebuju ale to definice nemusí
měnit samozřejmá tady tu nevýhodu že pokud tady na to hrana z něj se to
definice cizími ty další reported další kontexty kterým tam měl
okej tak asi
má někdo dotaz nebo chce viděných něco víc
to jsem filtry koukám že ste kdy zaražený
budu brat že ten pozitivně založení
s se chtěl pane ztratili
a nepletete
tak když to budeš jako taková a pak v je to pošleš tak já to
klidně zpracuju a pak mám to pošlu všechno pivo nebo zavolám nějaký my length housku
hrozně
takže a pak na rozdíly mezi náma v a to se podívat ale musíte to
nikdo zpracovat protože a bohužel vám límečků na to pak jeden
nevím teďka tak o c t
no tak já je to nezdražil a my lezlo nějakých který cílech si představte že
máme dodaný ty reporty a teď byste chtěli je dál
ale dneská todle ušijeme stráže vyřešená k nakto lidi specializovaných firem ty firmy dokonce my
z ani vírový to sou konzultant s k firmy které umí ty modely psáno tvrdě
umí dělat znamená a bude lezou do školy přizpůsobují je dnešní době když budete mít
a nějaké slovo nenastane terku
a budete chtít detekovat přes bude ta tak u fámu jeho můžeme přímo žatecko ralsko
si dnešní a nad naší slovo která se a d s
a
sme schopni listina pracovat že začínáme se blíže tomu že když budeme chtít nějaké predikce
tak super válce paprsky literní realizaci daleko menší trunc na ale strašně zde že já
se z této vodbočovat společnosti krásné a já ta a je to asi tenhle momen
aspoň
loni to byla jedna z nejlepších firem která se byla vězně jsou věnovala a doporučování
rekombinací
tak to měl se hezky popsaný ty rozdíly je prediktivní analytika je
co vlastně do budoucna co se stane kam se budou pohybovat
toho dělá nějaká rozhodnutí závišů vidím že metody vyprodání klesají a prosím vás to strukturu
vy neví ztrácíme beňov nějakou akci tak co může být že přestanu prodal nějaké věci
pro prodáváte které nenesou jaký výnos a budu se snažit naopak a marketingové náklady a
všechny tady kanály s sdružovat právě na ten
na tu jednu výnosem složku kterou mám zavřeně nevyzná kapacitu trhu ale jak já to
poznám známe kapacita trhu je nebo není jak je to rozhodnutí je správné protože to
že zabiju jaké prodejní kanály může znamenat že za dva měsíce do fungoval se
a to už je to že
hledám nějaké
doporučení jak se tím řídit nebo neřídit hrozný strašně složitě se zjednodušit
lze máma zónu
doznala zveřejnili koupil něco na amazonu
super
to je většina
vy ste si možná všimli že vy ste za pořizovaly
tak vám tam dycky jako ještě to napsal něco no víš
ty zákazníci kteří si double knížku
tak ještě si k tomu koupili todle
to je jedna z variant toma podle mě i dneska většina tisíc je shop už
todle běžně používá
michal tam fulltextové vyhledávání se tam dostaly dělitele tady kupuje tyhle dovolený požehná sou levnější
to je první krok ten amazon to byl zpracovatelů no tak
že identifikoval ti skupina lídry
a těm lídrů dával kolikrát likvidity areál slevy větší takže oni věděli že by se
tam vítr koupí nějakou knížku
schopen za sebou strhnout další skupinu lidí který se dokoupí tu knížku jenom kvůli tomu
jestli kovona mladej člověk
ani přesně identifikovali kteří sou ti správní
kteří přinesou ještě další peněz další peníze a další projde navíc
a hrozný zase strašně složitě když bych znáte n neruším od a tady se je
tady v tom uzlu používá je to obecně nejpoužívanější model
co se co se týče obecnosti teďka prosím vás se nebavím o konkrétních případech to
když pudete uvedená konkrétní nechce sem se stoprocentně jistý že najdete skle fungující třeba nějakou
neuronovou síť když to bude a když to bude nějaká segmentační y sekaná konej ste
schopni vytvořit přesnější model
pro ta konkrétní data pro tu konkrétní se to zítra na lepší lišni todle rasovém
obecnosti a tady toto je ta výzva pro sem se přesunul se univerzitní půdy do
toho menšího světa kde sem z na univerzitě dělal neuronové sítě a defakto princi časový
řada zpracování že zvířat a vše se nosem sem jo
servisně jsou kde mým úkolem nyní řešit konkrétní řešení a přinášet precizní věci a vím
úkolem je nadefinovat množinu funkcí a věcí
tak aby se dala použít nezrušili na co nejširší a spektrum problém
cože nezná ještě větší výzvami hledat konkrétní jedno řešení problému ale emise to takhle ste
doručili balík
a strom aby to mohl použít vladana lety palo to ten franciscu
bratislavě v brně a všechny dohromady byli schopni efektivně přenášet se výsledky to je to
je obrovská výzva co se týče tady té takže to amazonu
těch funkcí faktorová analýza pokusme slyšeli maticová dekompozice vektor zaší model a tak dál jo
dá se na to dneska najít otevřená knihovna do byste chtěli se spousta modulů věřím
tomu že vy spousta z vás ví co sou výhody nevýhody a zajímat světla
já spisem chtěli uvázanej nově za to jak se to dá použity na praxi
a si to můžeme sestavit takže máte když bor
což může být
vývoj nějaký ventu přes jednotlivé porty a n doména nastaví
no ale tady mezi zužovat a řeknu tady se něco stalo a nezbyl je tam
seděl tam letadle a petra homole
a ten koukal na jeden svůj dyž border najednou tam nějakej ubrousky p gramatika malé
presence stalo
a říká no to je v pohodě té nějaká chyba
a pak ta těla dál lze se že vlastně to nebyla chyba je to napadla
akce kterou dělali a nejsme ještě přinesla výsledky
ten vtip který je u té dekrementací a to je vyvěste kterou se teďka jako
díváme je to že když ten bez uživatel jsem dobu jo je ten p lidé
se na ten p kterému trvalo čtyři až pět různých reportu které třeba ani na
nedefinovány
kterému se před opravdu prostě řeknu po je to proč se to stalo a tady
na to se podívej
to vzniká v několika různých sférách a tím že ukrad a máme
sme vlastně jiná platforma která má celý ste
když bod doleze cíl a špuntu spodní část
toho před zpracování a ukládání dat tak natural roste možnosti rozpustilo sem pokračovat tam ještě
v z úspěšný nejsme
je tohoto
skoro
ale ve se si že jo tato hlavní to hlavní tam je
ale máme čtyři minuty čtyři minuty
tak litovala not protože obou tady vole
hodí metoda velký plátno podívejte zvládnete vypadá
ve převeleli
taky zdraví
ve vidět už ta delta n
hezky operaci vole váze kamarády c je padesát jedna tady sme začínali moje za pozdějc
neměli sme nic neměli sme projekt nemně sme infrastruktura jestli je sme nápad že bysme
mohli vzít data který vznikly tady by který jste nevytvořili timex tepl itálii x let
litovali
jako ve se sejdeme co se nej chtěli podívat
a během toho co já sem tady potkal
a snažil se máme nějaký jako přehled
vegeta
já bych neřekl že ani na štruple tady makal ale ta makal efektivně
tvrdě ne protože uznáte že když mají míč kodek by byla se jako to mohlo
skolit
ale každopádně výsledné nějaký na nenávidíme nějaký první libort my sme nebo se ta data
někam nahrál jsem si místníma dalšího dělat úsměv projektu mohli sme se tady sme švorc
je to teda není počítači má to prohlížeči nina žádný problém
jako vona více stavy jo
krát přivítá po té kelímek věnováno ale to nevadí termika víme kávě nějakého syna reportérem
chybou potom release dneska tak
obrázky
válce
můj to naplánovali to budeš nás debaty
já bych ti nové řekl bych ne
no takže co tady máme nahoře nějaký ve své tady o k klíčkách nějaký indikátory
výkonnosti případě firmy tak tady máme počet vypitý trávy se by se to ještě dal
hasili číslech protože na deseti nezanikna vylil a máme tam počet c počet výtrusy vše
tři sta čtyrycet čtyry ne se s je před chvílí
kdy sme to nahrávali tu první verze je tak to bylo tři sta třicet takže
něco přibylo
a samozřejmě sim poctivým vidíme rozpad podle těch jednotlivejch pauls tady se tady sou vy
čtený všechny ty pauzy jednak jiných hodině který vlastně
do pauzy hodiny který neměli pauzu to znamená tam si jenom týto valleau tomu se
můžu podívat že tady vidíme je to bylo průběhu přednášek dalo by se tohle zobrazení
přepnout abysme viděli pouze hodiny a tady vidíme že
nejúspěšnější byla odpolední káva
a
dost se i tý to ráno se n t toho vůbec ale bylo se hodně
kafe přes obec zase skoro nebylo kafe hodně se tyto a trochu si myslím že
to tím že polovina lidí tady čekala dvě hodiny na oběd někde stejně jako my
takže
zase je tam nějaký externí vliv k těm datům
no takže takové ňáké rychlosti jak se dá udělat jako je v podstatě je
na koleni když lišíte jak na to veme si nějaký nástroje na pomoc
mohli bysme se s tím teď hrávala dal nějak někam to sdílet on
se díváme se na to vitro nějaký dotaz ignoruj dotazy o to zvolit je určité
protože ta cena dotaz nechte na pokládat dotaz na který znáš dopředu odpověď
za to se platí norma pokud ty
v pořádku a těleso láhev
a k tak tady sme podle toho jana
tak tam ještě zitko já se ještě žádný jo já tady ještě přepnu to zobrazení
na ty hodiny který sem snopu vygeneroval tak tady vidíme kolik to bylo ve tři
kde se co nejvíce trapný tohoto vypadá v jedenáct hodin
na tom
já odpovím nemohlo a pokud by to někoho zajímalo proč rád vysvětlím
ale asi dvakrát jak se říká nás u nás ve firmě na nás i když
emitting zýváme se to offline
vem si to na trvat
nebo se tady ten za jako dá se to by se to jenom jednoduše a
je to kvůli způsoby mixová nějaký funguje m a kvůli tomu rád abstrakci na cti
má zápěstím r a tam co uložený
ale brát řeknu co tam zateplené konkurence skrývat pořád dál kde se na tím spustit
asi jako jeden řádek který vyřadí se to má řadit jako d r o tom
nebo že jako for aby se převodu nebo to necháme sálech ještě času když názvy
ženatej s metadaty stretch přesně na čas ale snadná té pokličkou
a jsme za to reportu les teista měl a předán jako vostrá sme tramvajová
a na nevěřili byste jakej obrovsky problém je to ve spoustě produktu přidat se ten
tvar ochranka věděli jako někdo vodpad souboru bloku kolik kroků to zabere texelu hotovej graf
přidáním trend lajny
jeden
neříkal jeden
farku nenatrefila výborně viděl s viděli stejný jako erko na nebo
walshe na máte exotic
šajny anebo člověk sám pak i
zaměstnanci vědí příkazem
naklikat bez jestli lze vize sizer
aha
no když teda vyšoupnete k to tam ukážeme nemůže viset nevyzradila rezavé stačí přidat a
před a ten tajnou tak já doufám že je to lehčí
co p
f r já si počkám jestli víte té
to by bylo tady ale vypadáte byste to jako vodněkud
pokud
je vidět je zalejt demo
co to je to
aha přesně tak
květy ressla ve větě
zase to myslel tédle trochu jídla pro tebe byste zamkneš m implementovali eprom
to je celosvětovým splynula tři jeden otázek
tadleta jako se to jede za navrátit anténa
a ty asi já sem já potom při provede jenom slajdy dva naše fotky vyděšených
obličejů a já ti odkazy priam řada necháme to vláda naprosto dotazu nesená znáte ještě
nebo
já jsem se dívat vitrína se neptal tam jenom vrátit l letos asi rázy
dotazy ptejte se
máme rádi dotazy
jo to tam pustil
nejsou dotazy
jsou data ze sebe diagramem ještě poděkuj když přídou ty detaily díky
jestli schránce výmečně protože nadaci terezy váš nejrychlejší projekt
kterých někdy aplikovali reálným že se jedná je takže jako nadechl než nějaký rising edge
je korektní a že konference sme tohle ještě neukazovaly s těma ruby věcma dohromady to
sme eště pozvedl nervózního choromyslnost ještě včera
euklidova z legrace ona o provést neprobíhala stávka platformy tady místa když dokonce testovali
tak a minulý týden infiltroval zhruba osum a půl hodiny začíná to dneska kolem deváté
desáté ráno
takže jsme byli ilustrativní se ze dveří a ale v ohromím se to v jako
čokoládu
tak a ten data
n někde byla zvednutá hlukem
ztratil odvahu
no data ze se to velmi rychle implementovaný pro ten
a já můžu prozradit že takové jako co sem koukal domů nějaký materiál tak asi
nejrychleji a implementovány prvek který se měli tak bylo nějaký plus dokonce
a bylo to od prvního kontaktu se zákazníkem do dodání první když budu bylo čtverce
osm hodin
co si mysim že na mě projektu kterých se uvádí průměrná doba implementace
jak by bylo teď sem koukal že jestli e uvádí se do měsíců běžně se
uvádí tři a šest měsíců bez infrastruktury s infrastrukturou fungujícím v i a na nalezený
železa je to třicet až devadesát dní
a
ve své beneš té se chtěl jsme rodina chlubí mřížka
jenom ještě taky zajímavý jeden
jako by v podstatě podle toho se jeden projekt kde sme byli proti jednomu nejmenovaný
bývají řešení s tradičního ražení a popelce trvalo podstatě já nevím dali nám třeba měsíc
nechci nebo ty přeci ty čísla ale dvojité tom že
za tu dobu co sme za implementovali celý ten projekci k data v tak ty
co byly proti na té soutěži tak ještě instalovali pořád je sedum
a oni to slovo odhadovali který mají dovést
já jenom říct íránu je jenom jsou ti šílenci unk tečka nad tím nepřemýšlela
připravte omítka překládat
naší výrazy
při behind nemáte kromě nečeské
ne na tenhleten hladinek železí někde mezi zajímalo hi chtěl vidět nám operací
překlad
nic lepšího
nazval ne operací opravdu chceme pitvat dva zvolili
k poslední data nic agregáty
a
já jsem trošku já jsem lůžko naznačil na začátku žila propasírovat resolves references to o
na té toho že ten jazyk je restauraci mají zájem
vlastně celého data kromě toho že máme tady ty věci ty zdroje vizuální ta kazeta
komponentě která je tak na rest a p dostupnou službu
vršek jakási popíše potom ještě teďka a fakticky třeba digital příklady to používá kývla sou
konečný tak oni mají je kdyby nastavenou tak bola konečně tool který nahrazuje naše za
procesy
právě díky tomu že využívá appli volání aby služeb to znamená jsem schopen to provolávat
různě já dokonce nemusí mají za kdyby chtěl tak ta to si myslím že jako
vlhký se v některých lidí čili za dokázali i beztoho naše orgány využívá slyšenou výpočetně
ženu která
s je přes úkoly těžko jsem měl tu čest b součástí tři roky tom toho
týmu který viděl
a lze současnýho
a je spousta zákazník který se takže bych tě pořadí jenom tolik oženil
nepotřebovali ty vizualizace nepotřeboval ani historikové a ta výpočetně džine pro ně a tak unikátní
že i za to by byl ochotní platit jo provádí abych o
takže ruby
čistě kuli ku nenesli jan
že ten jazyk může strašně rychlí věci
tak n t
tenhle představení věřím že je vám všechny projekty pyrotechnika jako dneska
děti a doufám z vás půjdeš to program